The model-agnostic execution layer for AI agents: scoped routing and delegation, isolated worktrees, evidence, observability, and learning loops. The stack, not another wrapper. Seven executors — Claude Code, Codex, Cursor, opencode, DeepSeek Harness, Hermes, Pi — under one metered contract.
Python · ShellLicencia propia★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
Opus-Aether-AI/legion-core tiene un índice de salud de 67 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (81/100) y la más baja, Community & Adoption (37/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.
67
global / 100
Bueno
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
67
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 61 se calibra a 67 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25
Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40
Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
source
osv
advisories
0
affected_packages
0
assessed_packages
7
unassessed_packages
0
affected_by_severity
none
direct_affected_packages
0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de npm:@opus-aether-ai/legion-core@0.29.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
51/55
Tamaños de archivo manejables — 6/83 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_language
Python
largest_source_bytes
131.493
source_files_sampled
83
oversized_source_files
6
Datos clave
0estrellas de GitHub
4contribuidores
177commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
61versiones publicadas
1factor bus
9issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
Could not fetch pypi package 'legion-core-dev' from its registry
Más detalle
OpenSSF Scorecard 4.0 / 10
4.0agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 21:45 UTC
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 11 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
Registro
Paquete
Versión
Relación
npm
@ai-hero/sandcastle
0.12.0
indirecta
PyPI
colorama
0.4.6
indirecta
PyPI
exceptiongroup
1.3.1
indirecta
PyPI
iniconfig
2.1.0
indirecta
PyPI
iniconfig
2.3.0
indirecta
PyPI
legion-core-dev
0.0.0
indirecta
PyPI
packaging
26.2
indirecta
PyPI
pluggy
1.6.0
indirecta
PyPI
pytest
7.4.4
indirecta
PyPI
tomli
2.4.1
indirecta
PyPI
typing-extensions
4.16.0
indirecta
Avisos de dependencias 0
Instalar npm:@opus-aether-ai/legion-core@0.29.1 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
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Registros relacionados
Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con Opus-Aether-AI/legion-core. Leer en paralelo →
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.
