Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 17:04 UTC

PDFMathTranslate / PDFMathTranslate

[EMNLP 2025 Demo] PDF scientific paper translation with preserved formats - 基于 AI 完整保留排版的 PDF 文档全文双语翻译，支持 Google/DeepL/Ollama/OpenAI 等服务，提供 CLI/GUI/MCP/Docker/Zotero

PythonAGPL-3.0★ 37.002 estrellas⑂ 3321 forksdesde sept 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#chinese#latex#pdf#translation#korean#english#japanese#openai#pdf2zh#russian#python#translate#math#zotero#obsidian#document#edit#modify#mcp

PDFMathTranslate/PDFMathTranslate tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, AI Readiness (35/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PDFMathTranslateOrganización
122 seguidores3 repositorios públicosdesde mar 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpdf2zhapunta a otro repositorio; no se puntúa1.9.119996102hace 432 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

70Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
11.8/36Cadencia de commits — 17/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 914 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year914
human_commit_share0
days_since_last_push0
active_weeks_last_year17

Disciplina de publicación

61Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 24 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 432 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~15,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count24
latest_release_tagv1.9.11
releases_from_tagsno
days_since_latest_release432
mean_days_between_releases15,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

97Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 37.002 estrellas
25/25Forks — 3321 forks
11.7/15Observadores — 128 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3321
stars37.002
watchers128
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

65Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesopencollective.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 38% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 53 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled53
top_contributor_share0,385

Capacidad de respuesta a issues y PR

55Moderado
Cómo se puntúa
36/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
18.7/30Aceptación de PR — 155/249 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs155
open_issues125
closed_issues758
prs_merged_7d0
prs_decided_7d3
prs_merged_30d1
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,858
closed_unmerged_prs94
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

52Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15/25Alcance del propietario — 122 seguidores de PDFMathTranslate
7.3/25Trayectoria — 3 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers122
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPDFMathTranslate
public_repos3
account_age_days538

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.flake8]), setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pdf2zh.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 19 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicschinese, latex, pdf, translation, korean, english, japanese, openai, pdf2zh, russian, python, translate, math, zotero, obsidian, document, edit, modify, mcp
has_wikisí
homepagehttps://pdf2zh.com
docs_sitehttps://pdf2zh.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

44Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

35Débil
Cómo se puntúa
7.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 3 afectados: babeldoc 0.2.33 (high 7.8), gradio 5.35.0 (high 8.6), pdfminer-six 20250416.0.0 (high 8.6)
5.7/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 2 afectados: pillow 11.3.0 (critical 9.1), starlette 0.52.1 (high 7.5)
21.7/40Sin avisos pendientes — 4 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 312 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories65
affected_packages5
assessed_packages121
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 4
direct_affected_packages3
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pdf2zh@1.9.11 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 121 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

35Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

53Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.flake8]), setup.cfg ([flake8])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/29 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes40.392
source_files_sampled29
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

37.002estrellas de GitHub
53contribuidores
914commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
24versiones publicadas
2factor bus
125issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'pdf2zh' points at a different repository (https://github.com/Byaidu/PDFMathTranslate); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3321 ⇿
0Estrellas
3321Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

22002400260028003000320034003321252025-082026-022026-09

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 17:03 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 23
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIpymupdf<1.25.3pyproject.toml
PyPItqdm—pyproject.toml
PyPItenacity—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIollama—pyproject.toml
PyPIxinference-client—pyproject.toml
PyPIdeepl—pyproject.toml
PyPIopenai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIazure-ai-translation-text<=1.0.1pyproject.toml
PyPIgradio<5.36pyproject.toml
PyPIhuggingface_hub—pyproject.toml
PyPIonnx—pyproject.toml
PyPIonnxruntime—pyproject.toml
PyPIopencv-python-headless—pyproject.toml
PyPItencentcloud-sdk-python-tmt==3.1.70pyproject.toml
PyPIpdfminer-six==20250416pyproject.toml
PyPIgradio_pdf>=0.0.21pyproject.toml
PyPIpikepdf—pyproject.toml
PyPIpeewee>=3.17.8pyproject.toml
PyPIfontTools—pyproject.toml
PyPIbabeldoc>=0.1.22, <0.3.0pyproject.toml
PyPIrich—pyproject.toml
Todas las dependencias 12

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 3 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-ai-translation-text—directa
PyPIbabeldoc—directa
PyPIgradio—directa
PyPIgradio-pdf—directa
PyPIopenai—directa
PyPIpdfminer-six20250416directa
PyPIpeewee—directa
PyPIpymupdf—directa
PyPItencentcloud-sdk-python-tmt3.1.70directa
PyPIbumpver—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPIpooch—indirecta
Avisos de dependencias 5

Instalar pypi:pdf2zh@1.9.11 arrastra 121 paquetes, directos y transitivos: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 3 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow11.3.0indirectacrítica3612.3.0
babeldoc0.2.33directaalta20.6.3
gradio5.35.0directaalta136.16.0
pdfminer-six20250416.0.0directaalta420251230
starlette0.52.1indirectaalta101.3.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con PDFMathTranslate/PDFMathTranslate. Leer en paralelo →

99WeblateOrg/weblateWeb based localization tool with tight version control integration.Excepcional98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.Excepcional97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Excepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional99pydantic/logfireAI observability platform for production LLM and agent systems.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.