Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 00:45 UTC

PaddlePaddle / PaddleMIX

Paddle Multimodal Integration and eXploration, supporting mainstream multi-modal tasks, including end-to-end large-scale multi-modal pretrain models and diffusion model toolbox. Equipped with high performance and flexibility.

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 723 estrellas⑂ 223 forksdesde jul 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#aigc#stable-diffusion#clip#image-to-text#text-to-image#ppdiffusers#controlnet#multimodal#eva-clip#sd-xl#text-to-video#dit#llava#sora#stablevideodiffusion#internvl2#qwen2-vl#minicpm-v#got-ocr20#deepseek-vl

PaddlePaddle/PaddleMIX tiene un índice de salud de 53 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (79/100) y la más baja, Security (10/100). Se actualizó por última vez hace 196 días. 6 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

53
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

53
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 52 se calibra a 53 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PaddlePaddleOrganización
7284 seguidores109 repositorios públicosdesde nov 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIppdiffusers0.29.0128319hace 700 díasppdiffuserspaddlepaddlemix

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

30En riesgo · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

15Crítico
Cómo se puntúa
3.6/36Recencia de push — último push hace 196 días
2.8/36Cadencia de commits — 4/52 semanas con commits
7/18Volumen de commits — 5 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year5
human_commit_share1
days_since_last_push196
active_weeks_last_year4

Disciplina de publicación

52Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 3 versiones publicadas
7.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 497 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~141,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tagv3.0.0-beta
releases_from_tagsno
days_since_latest_release497
mean_days_between_releases141,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

60Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
46.4/60Estrellas — 723 estrellas
19.6/25Forks — 223 forks
7.5/15Observadores — 23 observadores
Datos de entrada utilizados
forks223
stars723
watchers23
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

52Moderado
Cómo se puntúa
41.4/80Descargas mensuales — 1283 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesppdiffusers
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1283
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

91Excelente
Cómo se puntúa
48.6/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 6 contribuyente(s)
19.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 13% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 92 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor6
contributors_sampled92
top_contributor_share0,131

Capacidad de respuesta a issues y PR

63Moderado
Cómo se puntúa
20.3/42Resolución de issues — 48% de issues cerradas
25.2/30Aceptación de PR — 939/1116 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs939
open_issues104
closed_issues97
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,483
closed_unmerged_prs177
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 7284 seguidores de PaddlePaddle
25/25Trayectoria — 109 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers7284
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPaddlePaddle
public_repos109
account_age_days3592

Mantenimiento de paquetes

79Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 700 días
20/20Historial de versiones — 19 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesppdiffusers
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish700

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

62Moderado
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaigc, stable-diffusion, clip, image-to-text, text-to-image, ppdiffusers, controlnet, multimodal, eva-clip, sd-xl, text-to-video, dit, llava, sora, stablevideodiffusion, internvl2, qwen2-vl, minicpm-v, got-ocr20, deepseek-vl
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

10Crítico · 16% del índice global

Postura de seguridad

1Crítico
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsppdiffusers/requirements.txt, ppdiffusers/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_configno

Avisos de dependencias

47Débil
Cómo se puntúa
12.3/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: urllib3 2.0.0 (high 8.1)
6.8/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: onnx 1.17.0 (critical 9.1)
28/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1082 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories33
affected_packages2
assessed_packages145
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ppdiffusers@0.29.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 145 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,98
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

57Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — ppdiffusers/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesppdiffusers/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.8/55Tamaños de archivo manejables — 50/2299 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes207.576
source_files_sampled2299
oversized_source_files50

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — example, examples, notebooks, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexample, examples, notebooks, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

723estrellas de GitHub
92contribuidores
5commits en los últimos 12 meses
196días desde el último push
3versiones publicadas
6factor bus
104issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'paddlemix' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 223 ⇿
0Estrellas
223Forks
3Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024021862023-072024-122026-06
Mayor 1Menor 1Parche 0

Cada punto abarca 3 días.

Todas las dependencias 255

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 255 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIacademictorrents—indirecta
PyPIaccimage—indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohttp3.10.11indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIaistudio-sdk0.2.6indirecta
PyPIalbumentations—indirecta
PyPIalbumentations1.4.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.5.2indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIastor0.8.1indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIav—indirecta
PyPIav11.0.0indirecta
PyPIav13.1.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbasicsr1.4.2indirecta
PyPIbeartype—indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblack22.8.0indirecta
PyPIbleach6.1.0indirecta
PyPIbrisque—indirecta
PyPIcbor25.6.5indirecta
PyPIcchardet—indirecta
PyPIcertifi2025.4.26indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcharset-normalizer—indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdecord—indirecta
PyPIdecord0.6.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdiffusers—indirecta
PyPIdiffusion6.11.5indirecta
PyPIdiffusion-core0.0.71indirecta
PyPIeinops—indirecta
PyPIeinops0.7.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfastcore—indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.13.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2024.6.1indirecta
PyPIftfy—indirecta
PyPIgdown—indirecta
PyPIgradio—indirecta
PyPIgradio3.16.2indirecta
PyPIgradio4.16.0indirecta
PyPIgradio4.44.1indirecta
PyPIgradio5.12.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py—indirecta
PyPIhf-transfer—indirecta
PyPIhf-xet1.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhuggingface-hub—indirecta
PyPIhuggingface-hub0.31.1indirecta
PyPIhydra-core—indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimageio—indirecta
PyPIimageio2.33.0indirecta
PyPIimageio-ffmpeg—indirecta
PyPIimageio-ffmpeg0.4.9indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIinsightface—indirecta
PyPIiopath—indirecta
PyPIipython8.12.3indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort5.11.5indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.12.0indirecta
PyPIjsonargparse—indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema—indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-events0.10.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.2.5indirecta
PyPIjupyter-server2.14.2indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3indirecta
PyPIjupyterlab4.3.7indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.27.3indirecta
PyPIlibrosa—indirecta
PyPIligo-segments—indirecta
PyPIlmdb—indirecta
PyPIlpips—indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.7.5indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImistune3.1.3indirecta
PyPImonkeytype23.3.0indirecta
PyPImoviepy1.0.3indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.1indirecta
PyPInbconvert7.16.6indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInetworkx3.1indirecta
PyPInltk—indirecta
PyPInote-seq—indirecta
PyPInotebook7.3.3indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy1.23.5indirecta
PyPInumpy1.24.4indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1111.11.3.6indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1111.8.87indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1111.8.89indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1111.8.89indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1110.9.0.58indirecta
PyPInvidia-curand-cu1110.3.0.86indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1111.4.1.48indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1111.7.5.86indirecta
PyPInvidia-nccl-cu112.19.3indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1111.8.86indirecta
PyPIomegaconf—indirecta
PyPIomegaconf2.2.3indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIopencc1.1.6indirecta
PyPIopencv-contrib-python4.8.1.78indirecta
PyPIopencv-python—indirecta
PyPIopencv-python4.6.0.66indirecta
PyPIopencv-python4.8.1.78indirecta
PyPIopencv-python-headless—indirecta
PyPIopenmim—indirecta
PyPIopt-einsum3.3.0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaconvert3.0.1indirecta
PyPIpaddlehub—indirecta
PyPIpaddlenlp—indirecta
PyPIpaddlenlp2.7.2indirecta
PyPIpaddlenlp3.0.0b4indirecta
PyPIpaddlepaddle-gpu—indirecta
PyPIpaddlesde—indirecta
PyPIpaddleseg—indirecta
PyPIpaddleseg2.7.0indirecta
PyPIpaddlex3.0.0b2indirecta
PyPIpandarallel—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparameterized—indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIpillow9.4.0indirecta
PyPIpillow9.5.0indirecta
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIppdiffusers—indirecta
PyPIpraat-parselmouth0.4.3indirecta
PyPIprometheus-client0.21.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.2.0indirecta
PyPIprotobuf5.29.4indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpyav—indirecta
PyPIpycocoevalcap—indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.10.6indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger3.3.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpyworld0.3.4indirecta
PyPIpyyaml—indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyzmq26.4.0indirecta
PyPIreferencing—indirecta
PyPIreferencing0.35.1indirecta
PyPIregex—indirecta
PyPIreprod-log1.0.1indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIrequests-mock—indirecta
PyPIresampy—indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrpds-py0.20.1indirecta
PyPIsafetensors—indirecta
PyPIsafetensors0.5.3indirecta
PyPIscikit-image0.21.0indirecta
PyPIscikit-learn1.3.2indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIscipy1.10.1indirecta
PyPIscipy1.11.4indirecta
PyPIscipy1.12.0indirecta
PyPIsend2trash1.8.3indirecta
PyPIsetuptools75.3.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsoundfile—indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstringcase1.2.0indirecta
PyPIstructlog21.5.0indirecta
PyPIsupervision—indirecta
PyPIsupervision0.18.0indirecta
PyPIsympy1.13.3indirecta
PyPItensorboardx—indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItimm0.9.12indirecta
PyPItinycss21.2.1indirecta
PyPItokenizers—indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.2.2indirecta
PyPItornado6.4.2indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItqdm4.66.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItransformers—indirecta
PyPItriton2.2.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIvisualdl—indirecta
PyPIwandb—indirecta
PyPIwandb0.19.4indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors24.8.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIyarl1.15.2indirecta
Avisos de dependencias 2

Instalar pypi:ppdiffusers@0.29.0 arrastra 145 paquetes, directos y transitivos: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
onnx1.17.0indirectacrítica171.22.0
urllib32.0.0directaalta162.7.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con PaddlePaddle/PaddleMIX. Leer en paralelo →

25pharmapsychotic/clip-interrogatorImage to prompt with BLIP and CLIPEn riesgo45volcengine/ark-cliThe fastest way to put Volcengine Ark in your terminal and your AI agent — go from prompt to generated media, multimodal answer, or deployed endpoint in a single command, no API glue code.Débil83tong-io/tongflowModality-First GenAI PlatformExcelente83mlfoundations/open_clipAn open source implementation of CLIP.Excelente77Egoist-Machines/LodeDBWorld's fastest and most compact embedded vector database: exact by default, multimodal, local-first, and GPU-acceleratedBueno62gobha-me/venice-cliUnofficial Python CLI for the Venice.ai API — image, video, audio, TTS, chat, and embeddings from the terminal.Moderado

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.