软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-19 00:45 UTC

PaddlePaddle / PaddleMIX

Paddle Multimodal Integration and eXploration, supporting mainstream multi-modal tasks, including end-to-end large-scale multi-modal pretrain models and diffusion model toolbox. Equipped with high performance and flexibility.

Python · Jupyter NotebookApache-2.0★ 723 星标⑂ 223 复刻始于 2023年7月在 GitHub 上查看 ↗

类型命令行工具库如何判定

PaddlePaddle/PaddleMIX 的健康指数为 100 分中的 53 分，处于「中等」区间。其得分最高的类别是Sustainability & Governance（79/100），最低的是Security（10/100）。最近一次更新在 196 天前。近期的大部分工作由 6 位贡献者完成。

总分 / 100

中等

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准

优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足

良好65-79健康；不足之处有限且可控

中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查

薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节

存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎

危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 52 经校准后在公布的指数量表上为 53（记录校准 2026-08-02）。

所有权

PaddlePaddle组织

7,284 关注者109 个公开仓库始于 2016年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表	软件包	版本	月下载量	版本数	最近发布	标签
PyPI	ppdiffusers	0.29.0	1,283	19	700 天前	ppdiffusers paddle paddlemix

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

30存在风险 · 占总体的 21%

开发活跃度

15危急

评分方式

3.6/36	推送新近度 — 最近一次推送于 196 天前
2.8/36	提交节奏 — 52 周中有 4 周有提交
7/18	提交量 — 最近一年 5 次提交
0/10	OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据

所用输入

commits_last_year	5
human_commit_share	1
days_since_last_push	196
active_weeks_last_year	4

发布纪律

52中等

评分方式

27/27	有发布版本 — 已发布 3 个发布版本
7.2/36	发布时效 — 最近一次发布版本于 497 天前
12.6/27	发布节奏 — 约每 141.9 天发布一次
0/10	OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据

所用输入

releases_count	3
latest_release_tag	v3.0.0-beta
releases_from_tags	否
days_since_latest_release	497
mean_days_between_releases	141.9

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

60中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

74良好

评分方式

46.4/60	星标 — 723 个星标
19.6/25	复刻 — 223 个复刻
7.5/15	关注者 — 23 位关注者

所用输入

forks	223
stars	723
watchers	23
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

社区健康

50中等

评分方式

22.5/22.5	README
22.5/22.5	许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
0/18	CONTRIBUTING 指南
0/13.5	行为准则
0/7.2	议题模板
0/6.3	PR 模板

所用输入

has_readme	是
has_license	是
readme_badges	6
has_contributing	否
has_issue_template	否
has_code_of_conduct	否
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	否

生态采用（下载量）

52中等

评分方式

41.4/80	月度下载量 — pypi 合计每月 1,283 次下载
0/20	注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项

所用输入

packages	ppdiffusers
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1,283
unverified_packages_excluded	—

已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

79良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

91优秀

评分方式

48.6/54	巴士系数 — 6 位贡献者贡献了半数提交
19.6/22.5	提交分布 — 头号贡献者编写了 13% 的提交
13.5/13.5	贡献者广度 — 92 位贡献者
0/10	OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据

所用输入

bus_factor	6
contributors_sampled	92
top_contributor_share	0.131

议题与 PR 响应能力

63中等

评分方式

20.3/42	议题解决 — 48% 的议题已关闭
25.2/30	PR 接受 — 已裁定的 PR 中 939/1,116 已合并
0/13	Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15	OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据

所用输入

merged_prs	939
open_issues	104
closed_issues	97
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	0.483
closed_unmerged_prs	177
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

80优秀

评分方式

30/30	所有权背书 — 组织持有
0/20	已验证域名
25/25	所有者影响力 — PaddlePaddle 有 7,284 位关注者
25/25	既往记录 — 109 个公开仓库，账户约 9 年

所用输入

followers	7,284
owner_type	Organization
is_verified	否
owner_login	PaddlePaddle
public_repos	109
account_age_days	3,592

软件包维护

79良好

评分方式

25/25	已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
14/35	发布时效 — 最近一次发布于 700 天前
20/20	版本历史 — 19 个已发布版本
20/20	未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回

所用输入

packages	ppdiffusers
ecosystems	pypi
any_deprecated	否
min_days_since_publish	700

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

71良好 · 占总体的 19%

工程实践

62中等

评分方式

0/24	CI 工作流
24/24	存在测试
16/16	Linter 配置 — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6	Pre-commit 钩子
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据

所用输入

has_ci	否
has_tests	是
has_editorconfig	否
has_linter_config	是
has_precommit_config	是

文档

85优秀

评分方式

30/30	README
25/25	文档目录
0/15	文档 / 主页站点
10/10	仓库描述
10/10	主题标签 — 20 个主题标签
10/10	Wiki

所用输入

topics	aigc, stable-diffusion, clip, image-to-text, text-to-image, ppdiffusers, controlnet, multimodal, eva-clip, sd-xl, text-to-video, dit, llava, sora, stablevideodiffusion, internvl2, qwen2-vl, minicpm-v, got-ocr20, deepseek-vl
has_wiki	是
homepage	—
docs_site	—
has_readme	是
has_docs_dir	是
has_description	是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

10危急 · 占总体的 16%

安全态势

1危急

评分方式

0/30	安全策略（SECURITY.md）
0/25	Dependabot 配置
0/25	依赖锁定文件
0/20	CodeQL 工作流

所用输入

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	ppdiffusers/requirements.txt, ppdiffusers/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow	否
has_security_policy	否
has_dependabot_config	否

依赖安全公告

47薄弱

评分方式

12.3/35	直接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：urllib3 2.0.0 (high 8.1)
6.8/25	间接依赖不含已知公告 — 1 个受影响：onnx 1.17.0 (critical 9.1)
28/40	没有长期未处理的公告 — 2 个携带公告的软件包超过 90 天未处理；最早一条发布于 1,082 天前

所用输入

source	osv
advisories	33
affected_packages	2
assessed_packages	145
unassessed_packages	0
affected_by_severity	critical 1, high 1
direct_affected_packages	1

比对的是 pypi:ppdiffusers@0.29.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 145 个软件包。未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

58中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱

评分方式

0/45	代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15	机器可读文档（llms.txt）
40/40	可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 98 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）

所用输入

has_llms_txt	否
llms_txt_url	—
legible_history_share	0.98
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

57中等

评分方式

18/18	一条命令的引导启动 — ppdiffusers/Makefile
22/22	自动化测试
11/11	Lint / 格式化配置 — .flake8, pyproject.toml ([tool.black], [tool.isort])
0/11	静态类型检查
0/10	可复现环境
0/10	已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8	自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10	OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据

所用输入

has_nix	否
has_tests	是
lockfiles	—
has_dockerfile	否
typed_language	否
bootstrap_files	ppdiffusers/Makefile
has_devcontainer	否
has_linter_config	是
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0

面向模型的代码可读性

54中等

评分方式

0/45	可类型检查的代码 — Python，未配置类型检查
53.8/55	可控的文件大小 — 采样的 2,299 个源文件中有 50 个超过 60KB

所用输入

primary_language	Python
largest_source_bytes	207,576
source_files_sampled	2,299
oversized_source_files	50

机器可读接口

100卓越

评分方式

0/40	API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20	MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40	可运行示例 — example, examples, notebooks, samples

所用输入

example_dirs	example, examples, notebooks, samples
has_mcp_signal	否
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。其余权重已重新归一化。

关键数据

723GitHub 星标

92贡献者

5最近 12 个月提交数

196距最近推送天数

3发布版本数

6巴士系数（bus factor）

104开放议题

PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'paddlemix' from its registry
OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 223 ⇿

0Star

223Fork

3发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

主版本 1次版本 1修订 0

每个点涵盖 3 天。

全部依赖 255

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：0 个直接依赖与 255 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表	软件包	版本	关系
PyPI	academictorrents	`—`	间接
PyPI	accimage	`—`	间接
PyPI	aiohappyeyeballs	`2.4.4`	间接
PyPI	aiohttp	`3.10.11`	间接
PyPI	aiosignal	`1.3.1`	间接
PyPI	aistudio-sdk	`0.2.6`	间接
PyPI	albumentations	`—`	间接
PyPI	albumentations	`1.4.4`	间接
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	间接
PyPI	anyio	`4.5.2`	间接
PyPI	argon2-cffi	`23.1.0`	间接
PyPI	argon2-cffi-bindings	`21.2.0`	间接
PyPI	arrow	`1.3.0`	间接
PyPI	astor	`0.8.1`	间接
PyPI	asttokens	`3.0.0`	间接
PyPI	async-lru	`2.0.4`	间接
PyPI	async-timeout	`5.0.1`	间接
PyPI	attrs	`23.2.0`	间接
PyPI	av	`—`	间接
PyPI	av	`11.0.0`	间接
PyPI	av	`13.1.0`	间接
PyPI	babel	`2.17.0`	间接
PyPI	basicsr	`1.4.2`	间接
PyPI	beartype	`—`	间接
PyPI	beautifulsoup4	`4.13.4`	间接
PyPI	black	`22.8.0`	间接
PyPI	bleach	`6.1.0`	间接
PyPI	brisque	`—`	间接
PyPI	cbor2	`5.6.5`	间接
PyPI	cchardet	`—`	间接
PyPI	certifi	`2025.4.26`	间接
PyPI	cffi	`1.17.1`	间接
PyPI	charset-normalizer	`—`	间接
PyPI	charset-normalizer	`3.4.2`	间接
PyPI	click	`—`	间接
PyPI	click	`8.1.8`	间接
PyPI	comm	`0.2.2`	间接
PyPI	datasets	`—`	间接
PyPI	debugpy	`1.8.14`	间接
PyPI	decorator	`5.2.1`	间接
PyPI	decord	`—`	间接
PyPI	decord	`0.6.0`	间接
PyPI	defusedxml	`0.7.1`	间接
PyPI	diffusers	`—`	间接
PyPI	diffusion	`6.11.5`	间接
PyPI	diffusion-core	`0.0.71`	间接
PyPI	einops	`—`	间接
PyPI	einops	`0.7.0`	间接
PyPI	exceptiongroup	`1.2.2`	间接
PyPI	executing	`2.2.0`	间接
PyPI	fastcore	`—`	间接
PyPI	fastjsonschema	`2.21.1`	间接
PyPI	filelock	`3.13.1`	间接
PyPI	fqdn	`1.5.1`	间接
PyPI	frozenlist	`1.5.0`	间接
PyPI	fsspec	`2024.6.1`	间接
PyPI	ftfy	`—`	间接
PyPI	gdown	`—`	间接
PyPI	gradio	`—`	间接
PyPI	gradio	`3.16.2`	间接
PyPI	gradio	`4.16.0`	间接
PyPI	gradio	`4.44.1`	间接
PyPI	gradio	`5.12.0`	间接
PyPI	h11	`0.16.0`	间接
PyPI	h5py	`—`	间接
PyPI	hf-transfer	`—`	间接
PyPI	hf-xet	`1.1.0`	间接
PyPI	httpcore	`1.0.9`	间接
PyPI	httpx	`0.28.1`	间接
PyPI	huggingface-hub	`—`	间接
PyPI	huggingface-hub	`0.31.1`	间接
PyPI	hydra-core	`—`	间接
PyPI	idna	`3.10`	间接
PyPI	imageio	`—`	间接
PyPI	imageio	`2.33.0`	间接
PyPI	imageio-ffmpeg	`—`	间接
PyPI	imageio-ffmpeg	`0.4.9`	间接
PyPI	importlib-metadata	`8.5.0`	间接
PyPI	importlib-resources	`6.4.5`	间接
PyPI	insightface	`—`	间接
PyPI	iopath	`—`	间接
PyPI	ipython	`8.12.3`	间接
PyPI	ipython-genutils	`0.2.0`	间接
PyPI	isoduration	`20.11.0`	间接
PyPI	isort	`5.11.5`	间接
PyPI	jedi	`0.19.2`	间接
PyPI	jinja2	`—`	间接
PyPI	jinja2	`3.1.6`	间接
PyPI	json5	`0.12.0`	间接
PyPI	jsonargparse	`—`	间接
PyPI	jsonpointer	`3.0.0`	间接
PyPI	jsonschema	`—`	间接
PyPI	jsonschema	`4.23.0`	间接
PyPI	jsonschema-specifications	`2023.12.1`	间接
PyPI	jupyter-client	`8.6.3`	间接
PyPI	jupyter-events	`0.10.0`	间接
PyPI	jupyter-lsp	`2.2.5`	间接
PyPI	jupyter-server	`2.14.2`	间接
PyPI	jupyter-server-terminals	`0.5.3`	间接
PyPI	jupyterlab	`4.3.7`	间接
PyPI	jupyterlab-pygments	`0.3.0`	间接
PyPI	jupyterlab-server	`2.27.3`	间接
PyPI	librosa	`—`	间接
PyPI	ligo-segments	`—`	间接
PyPI	lmdb	`—`	间接
PyPI	lpips	`—`	间接
PyPI	markupsafe	`2.1.5`	间接
PyPI	matplotlib	`—`	间接
PyPI	matplotlib	`3.7.5`	间接
PyPI	matplotlib-inline	`0.1.7`	间接
PyPI	mistune	`3.1.3`	间接
PyPI	monkeytype	`23.3.0`	间接
PyPI	moviepy	`1.0.3`	间接
PyPI	mpmath	`1.3.0`	间接
PyPI	multidict	`6.1.0`	间接
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	间接
PyPI	nbclient	`0.10.1`	间接
PyPI	nbconvert	`7.16.6`	间接
PyPI	nbformat	`5.10.4`	间接
PyPI	networkx	`3.1`	间接
PyPI	nltk	`—`	间接
PyPI	note-seq	`—`	间接
PyPI	notebook	`7.3.3`	间接
PyPI	notebook-shim	`0.2.4`	间接
PyPI	numpy	`—`	间接
PyPI	numpy	`1.23.5`	间接
PyPI	numpy	`1.24.4`	间接
PyPI	numpy	`1.26.4`	间接
PyPI	nvidia-cublas-cu11	`11.11.3.6`	间接
PyPI	nvidia-cuda-cupti-cu11	`11.8.87`	间接
PyPI	nvidia-cuda-nvrtc-cu11	`11.8.89`	间接
PyPI	nvidia-cuda-runtime-cu11	`11.8.89`	间接
PyPI	nvidia-cufft-cu11	`10.9.0.58`	间接
PyPI	nvidia-curand-cu11	`10.3.0.86`	间接
PyPI	nvidia-cusolver-cu11	`11.4.1.48`	间接
PyPI	nvidia-cusparse-cu11	`11.7.5.86`	间接
PyPI	nvidia-nccl-cu11	`2.19.3`	间接
PyPI	nvidia-nvtx-cu11	`11.8.86`	间接
PyPI	omegaconf	`—`	间接
PyPI	omegaconf	`2.2.3`	间接
PyPI	onnxruntime	`—`	间接
PyPI	opencc	`1.1.6`	间接
PyPI	opencv-contrib-python	`4.8.1.78`	间接
PyPI	opencv-python	`—`	间接
PyPI	opencv-python	`4.6.0.66`	间接
PyPI	opencv-python	`4.8.1.78`	间接
PyPI	opencv-python-headless	`—`	间接
PyPI	openmim	`—`	间接
PyPI	opt-einsum	`3.3.0`	间接
PyPI	overrides	`7.7.0`	间接
PyPI	packaging	`25.0`	间接
PyPI	paconvert	`3.0.1`	间接
PyPI	paddlehub	`—`	间接
PyPI	paddlenlp	`—`	间接
PyPI	paddlenlp	`2.7.2`	间接
PyPI	paddlenlp	`3.0.0b4`	间接
PyPI	paddlepaddle-gpu	`—`	间接
PyPI	paddlesde	`—`	间接
PyPI	paddleseg	`—`	间接
PyPI	paddleseg	`2.7.0`	间接
PyPI	paddlex	`3.0.0b2`	间接
PyPI	pandarallel	`—`	间接
PyPI	pandas	`—`	间接
PyPI	pandocfilters	`1.5.1`	间接
PyPI	parameterized	`—`	间接
PyPI	parso	`0.8.4`	间接
PyPI	pathspec	`0.12.1`	间接
PyPI	pexpect	`4.9.0`	间接
PyPI	pillow	`—`	间接
PyPI	pillow	`10.4.0`	间接
PyPI	pillow	`9.4.0`	间接
PyPI	pillow	`9.5.0`	间接
PyPI	pkgutil-resolve-name	`1.3.10`	间接
PyPI	platformdirs	`4.3.6`	间接
PyPI	ppdiffusers	`—`	间接
PyPI	praat-parselmouth	`0.4.3`	间接
PyPI	prometheus-client	`0.21.1`	间接
PyPI	prompt-toolkit	`3.0.51`	间接
PyPI	propcache	`0.2.0`	间接
PyPI	protobuf	`5.29.4`	间接
PyPI	psutil	`7.0.0`	间接
PyPI	pure-eval	`0.2.3`	间接
PyPI	pyarrow	`—`	间接
PyPI	pyav	`—`	间接
PyPI	pycocoevalcap	`—`	间接
PyPI	pycparser	`2.22`	间接
PyPI	pydantic	`2.10.6`	间接
PyPI	pydantic-core	`2.27.2`	间接
PyPI	pygments	`2.19.1`	间接
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	间接
PyPI	python-json-logger	`3.3.0`	间接
PyPI	pytz	`2025.2`	间接
PyPI	pyworld	`0.3.4`	间接
PyPI	pyyaml	`—`	间接
PyPI	pyyaml	`6.0.2`	间接
PyPI	pyzmq	`26.4.0`	间接
PyPI	referencing	`—`	间接
PyPI	referencing	`0.35.1`	间接
PyPI	regex	`—`	间接
PyPI	reprod-log	`1.0.1`	间接
PyPI	requests	`—`	间接
PyPI	requests	`2.32.3`	间接
PyPI	requests-mock	`—`	间接
PyPI	resampy	`—`	间接
PyPI	rfc3339-validator	`0.1.4`	间接
PyPI	rfc3986-validator	`0.1.1`	间接
PyPI	rpds-py	`0.20.1`	间接
PyPI	safetensors	`—`	间接
PyPI	safetensors	`0.5.3`	间接
PyPI	scikit-image	`0.21.0`	间接
PyPI	scikit-learn	`1.3.2`	间接
PyPI	scipy	`—`	间接
PyPI	scipy	`1.10.1`	间接
PyPI	scipy	`1.11.4`	间接
PyPI	scipy	`1.12.0`	间接
PyPI	send2trash	`1.8.3`	间接
PyPI	setuptools	`75.3.2`	间接
PyPI	six	`1.17.0`	间接
PyPI	sniffio	`1.3.1`	间接
PyPI	soundfile	`—`	间接
PyPI	soupsieve	`2.7`	间接
PyPI	stack-data	`0.6.3`	间接
PyPI	stringcase	`1.2.0`	间接
PyPI	structlog	`21.5.0`	间接
PyPI	supervision	`—`	间接
PyPI	supervision	`0.18.0`	间接
PyPI	sympy	`1.13.3`	间接
PyPI	tensorboardx	`—`	间接
PyPI	terminado	`0.18.1`	间接
PyPI	timm	`0.9.12`	间接
PyPI	tinycss2	`1.2.1`	间接
PyPI	tokenizers	`—`	间接
PyPI	tomli	`2.2.1`	间接
PyPI	torch	`—`	间接
PyPI	torch	`2.2.2`	间接
PyPI	tornado	`6.4.2`	间接
PyPI	tqdm	`—`	间接
PyPI	tqdm	`4.66.1`	间接
PyPI	tqdm	`4.67.1`	间接
PyPI	transformers	`—`	间接
PyPI	triton	`2.2.0`	间接
PyPI	types-python-dateutil	`2.9.0.20241206`	间接
PyPI	typing-extensions	`4.13.2`	间接
PyPI	uri-template	`1.3.0`	间接
PyPI	urllib3	`—`	间接
PyPI	urllib3	`2.2.3`	间接
PyPI	visualdl	`—`	间接
PyPI	wandb	`—`	间接
PyPI	wandb	`0.19.4`	间接
PyPI	wcwidth	`0.2.13`	间接
PyPI	webcolors	`24.8.0`	间接
PyPI	webencodings	`0.5.1`	间接
PyPI	websocket-client	`1.8.0`	间接
PyPI	wheel	`—`	间接
PyPI	yarl	`1.15.2`	间接

依赖安全公告 2

安装 pypi:ppdiffusers@0.29.0 会引入 145 个包（直接与传递）：其中 2 个存在已知公告，1 个为直接依赖。

软件包	版本	关系	严重程度	公告数	修复版本
onnx	`1.17.0`	间接	严重	17	`1.22.0`
urllib3	`2.0.0`	直接	高	16	`2.7.0`

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置：汇总统计 — PyPI.

软件健康指数

评分画像

所有权

软件包生态系统

按类别列示的指标

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数据采集警告

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