Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 01:23 UTC

PaloAltoNetworks / pan-os-python

The PAN-OS SDK for Python is a package to help interact with Palo Alto Networks devices (including physical and virtualized Next-generation Firewalls and Panorama). The pan-os-python SDK is object oriented and mimics the traditional interaction with the device via the GUI or CLI/API.

PythonISC★ 399 estrellas⑂ 199 forksdesde nov 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

PaloAltoNetworks/pan-os-python tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (89/100) y la más baja, Vitality (55/100). Se actualizó por última vez hace 57 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Palo Alto NetworksOrganización · dominio verificado
1509 seguidores533 repositorios públicosdesde jun 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpan-os-python1.13.179.18531hace 57 díaspanospan-os-python

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

55Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 57 días
4.8/36Cadencia de commits — 7/52 semanas con commits
11.1/18Volumen de commits — 16 commits en el último año
2/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 2 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
commits_last_year16
human_commit_share0,96
days_since_last_push57
active_weeks_last_year7
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 60 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 57 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~130,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count60
latest_release_tagv1.13.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release57
mean_days_between_releases130,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.2/60Estrellas — 399 estrellas
19.1/25Forks — 199 forks
9.8/15Observadores — 58 observadores
Datos de entrada utilizados
forks199
stars399
watchers58
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (ISC)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
65.3/80Descargas mensuales — 79.185 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespan-os-python
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads79.185
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
7.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 68% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 52 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,681
Cómo se puntúa
29.1/42Resolución de issues — 69% de issues cerradas
25.1/30Aceptación de PR — 196/234 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs196
open_issues93
closed_issues209
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,692
closed_unmerged_prs38
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
22.9/25Alcance del propietario — 1509 seguidores de PaloAltoNetworks
25/25Trayectoria — 533 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers1509
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginPaloAltoNetworks
public_repos533
account_age_days4830
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 57 días
20/20Historial de versiones — 31 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespan-os-python
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish57

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pan-os-python.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 13 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspaloaltonetworks, python, pypi, pan-python, pan, panw, sdk, firewall, ngfw, panorama, firewall-configuration, featured, hacktoberfest
has_wikino
homepagehttps://pan-os-python.readthedocs.io
docs_sitehttps://pan-os-python.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

60Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.8/2.5CI-Tests — 4 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
1.5/7.5Maintained — 2 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
0/5Packaging — sin datos
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 94 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pan-os-python@1.13.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

89Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 95 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2617
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini
10/10Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
50.9/55Tamaños de archivo manejables — 4/54 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes306.284
source_files_sampled54
oversized_source_files4
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

399estrellas de GitHub
52contribuidores
16commits en los últimos 12 meses
57días desde el último push
60versiones publicadas
1factor bus
93issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 199 ⇿
0Estrellas
199Forks
60Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020019632015-122021-052026-09
Mayor 1Menor 25Parche 32

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 5.0 / 10
5.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 01:22 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
3CI-Tests4 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
2Maintained2 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 2
n/dPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities94 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpan-python^0.17.0pyproject.toml
Todas las dependencias 90

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 89 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpan-python0.17.0directa
PyPIalabaster0.7.12indirecta
PyPIappdirs1.4.3indirecta
PyPIargh0.26.2indirecta
PyPIatomicwrites1.3.0indirecta
PyPIattrs19.3.0indirecta
PyPIbabel2.9.1indirecta
PyPIbandit1.7.6indirecta
PyPIblack23.12.1indirecta
PyPIcertifi2019.11.28indirecta
PyPIchardet3.0.4indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.3indirecta
PyPIcoverage5.0.3indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIeradicate2.3.0indirecta
PyPIfissix19.2b1indirecta
PyPIflake87.0.0indirecta
PyPIflake8-bugbear24.1.17indirecta
PyPIflake8-builtins2.2.0indirecta
PyPIflake8-comprehensions3.14.0indirecta
PyPIflake8-docstrings1.7.0indirecta
PyPIflake8-eradicate1.5.0indirecta
PyPIflake8-logging-format0.9.0indirecta
PyPIflake8-mock0.4indirecta
PyPIflake8-mutable1.2.0indirecta
PyPIflake8-pep31012.1.0indirecta
PyPIflake8-pytest1.4indirecta
PyPIflake8-string-format0.3.0indirecta
PyPIflake8-variables-names0.0.6indirecta
PyPIgitdb4.0.11indirecta
PyPIgitpython3.1.41indirecta
PyPIidna2.8indirecta
PyPIimagesize1.2.0indirecta
PyPIimportlib-metadata1.7.0indirecta
PyPIisort5.13.2indirecta
PyPIjinja22.11.3indirecta
PyPIlivereload2.6.1indirecta
PyPIm2r0.3.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe1.1.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune—indirecta
PyPImistune0.8.4indirecta
PyPImore-itertools8.1.0indirecta
PyPImypy1.8.0indirecta
PyPImypy-extensions1.0.0indirecta
PyPIpackaging23.2indirecta
PyPIpathlib22.3.5indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpathtools0.1.2indirecta
PyPIpbr5.4.4indirecta
PyPIpep8-naming0.13.3indirecta
PyPIplatformdirs4.1.0indirecta
PyPIpluggy0.13.1indirecta
PyPIport-for0.3.1indirecta
PyPIpy1.10.0indirecta
PyPIpycodestyle2.11.1indirecta
PyPIpydocstyle4.0.0indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpygments2.17.2indirecta
PyPIpytest5.3.2indirecta
PyPIpytest-cov2.8.1indirecta
PyPIpytz2019.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.1indirecta
PyPIrequests2.25.1indirecta
PyPIrich13.7.0indirecta
PyPIsetuptools44.1.1indirecta
PyPIsix1.14.0indirecta
PyPIsmmap5.0.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.0.0indirecta
PyPIsphinx2.4.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild0.7.1indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme0.4.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.3indirecta
PyPIstevedore1.31.0indirecta
PyPItomli1.2.3indirecta
PyPItornado6.0.3indirecta
PyPItyping-extensions4.1.1indirecta
PyPIurllib31.26.5indirecta
PyPIwatchdog0.9.0indirecta
PyPIwcwidth0.1.8indirecta
PyPIzipp1.0.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pan-os-python@1.13.1 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.