Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 18:02 UTC

PaloAltoNetworks / pan-os-python

The PAN-OS SDK for Python is a package to help interact with Palo Alto Networks devices (including physical and virtualized Next-generation Firewalls and Panorama). The pan-os-python SDK is object oriented and mimics the traditional interaction with the device via the GUI or CLI/API.

PythonISC★ 398 зірок⑂ 193 форкиз лист. 2014 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#paloaltonetworks#python#pypi#pan-python#pan#panw#sdk#firewall#ngfw#panorama#firewall-configuration#featured#hacktoberfest

PaloAltoNetworks/pan-os-python має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — AI Readiness (89/100), найнижчий — Security (61/100). Останнє оновлення було 21 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Palo Alto NetworksОрганізація
1 481 підписник527 публічних репозиторіївз черв. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIpan-os-python1.13.1-3121 день томуpanospan-os-python

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

63Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

49Слабкий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 21 дн. тому
4.8/36Ритм комітів — 7/52 тижнів із комітами
11.1/18Обсяг комітів — 16 комітів за останній рік
4/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
commits_last_year16
human_commit_share0,96
days_since_last_push21
active_weeks_last_year7

Дисципліна релізів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 60 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 21 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~130,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count60
latest_release_tagv1.13.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release21
mean_days_between_releases130,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
42.2/60Зірки — 398 зірок
19/25Форки — 193 форків
9.8/15Спостерігачі — 58 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks193
stars398
watchers58
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (ISC)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
7.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 68% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 52 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled52
top_contributor_share0,681

Реактивність на issue та PR

56Помірний
Як обчислюється оцінка
29.1/42Вирішення issue — закрито 69% issue
25.1/30Прийняття PR — злито 196/234 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/2 PR від новачків за 30 дн.
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs196
open_issues93
closed_issues209
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,692
closed_unmerged_prs38
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
22.8/25Охоплення власника — 1 481 підписників у PaloAltoNetworks
25/25Послужний список — 527 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~13 р.
Використані вхідні дані
followers1 481
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPaloAltoNetworks
public_repos527
account_age_days4 794
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 21 дн. тому
20/20Історія версій — 31 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespan-os-python
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish21

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

76Добрий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, tox.ini
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 4 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pan-os-python.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 13 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspaloaltonetworks, python, pypi, pan-python, pan, panw, sdk, firewall, ngfw, panorama, firewall-configuration, featured, hacktoberfest
has_wikiні
homepagehttps://pan-os-python.readthedocs.io
docs_sitehttps://pan-os-python.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

61Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

51Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0.8/2.5CI-Tests — 4 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
3/7.5Maintained — 4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
0/5Packaging — немає даних
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 84 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pan-os-python@1.13.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 1 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

89Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 95 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes2 617

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, tox.ini
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 4 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Читабельність коду для моделей

78Добрий
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini)
50.9/55Керовані розміри файлів — 4/54 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes306 284
source_files_sampled54
oversized_source_files4

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

398зірок GitHub
52контриб'юторів
16комітів за останні 12 місяців
21днів від останнього пушу
60релізів
1бас-фактор
93відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 193 ⇿
0Зірки
193Форки
60Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020019032015-122021-042026-07
Мажорні 1Мінорні 25Патчі 32

Кожна точка охоплює 10 днів.

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 18:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
3CI-Tests4 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 5/28 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
4Maintained4 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 4
н/дPackagingpackaging workflow not detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities84 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpan-python^0.17.0pyproject.toml
Усі залежності 90

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 89 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIpan-python0.17.0пряма
PyPIalabaster0.7.12непряма
PyPIappdirs1.4.3непряма
PyPIargh0.26.2непряма
PyPIatomicwrites1.3.0непряма
PyPIattrs19.3.0непряма
PyPIbabel2.9.1непряма
PyPIbandit1.7.6непряма
PyPIblack23.12.1непряма
PyPIcertifi2019.11.28непряма
PyPIchardet3.0.4непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcolorama0.4.3непряма
PyPIcoverage5.0.3непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIeradicate2.3.0непряма
PyPIfissix19.2b1непряма
PyPIflake87.0.0непряма
PyPIflake8-bugbear24.1.17непряма
PyPIflake8-builtins2.2.0непряма
PyPIflake8-comprehensions3.14.0непряма
PyPIflake8-docstrings1.7.0непряма
PyPIflake8-eradicate1.5.0непряма
PyPIflake8-logging-format0.9.0непряма
PyPIflake8-mock0.4непряма
PyPIflake8-mutable1.2.0непряма
PyPIflake8-pep31012.1.0непряма
PyPIflake8-pytest1.4непряма
PyPIflake8-string-format0.3.0непряма
PyPIflake8-variables-names0.0.6непряма
PyPIgitdb4.0.11непряма
PyPIgitpython3.1.41непряма
PyPIidna2.8непряма
PyPIimagesize1.2.0непряма
PyPIimportlib-metadata1.7.0непряма
PyPIisort5.13.2непряма
PyPIjinja22.11.3непряма
PyPIlivereload2.6.1непряма
PyPIm2r0.3.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe1.1.1непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune—непряма
PyPImistune0.8.4непряма
PyPImore-itertools8.1.0непряма
PyPImypy1.8.0непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIpathlib22.3.5непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpathtools0.1.2непряма
PyPIpbr5.4.4непряма
PyPIpep8-naming0.13.3непряма
PyPIplatformdirs4.1.0непряма
PyPIpluggy0.13.1непряма
PyPIport-for0.3.1непряма
PyPIpy1.10.0непряма
PyPIpycodestyle2.11.1непряма
PyPIpydocstyle4.0.0непряма
PyPIpyflakes3.2.0непряма
PyPIpygments2.17.2непряма
PyPIpytest5.3.2непряма
PyPIpytest-cov2.8.1непряма
PyPIpytz2019.3непряма
PyPIpyyaml6.0.1непряма
PyPIrequests2.25.1непряма
PyPIrich13.7.0непряма
PyPIsetuptools44.1.1непряма
PyPIsix1.14.0непряма
PyPIsmmap5.0.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.0.0непряма
PyPIsphinx2.4.3непряма
PyPIsphinx-autobuild0.7.1непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme0.4.3непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.3непряма
PyPIstevedore1.31.0непряма
PyPItomli1.2.3непряма
PyPItornado6.0.3непряма
PyPItyping-extensions4.1.1непряма
PyPIurllib31.26.5непряма
PyPIwatchdog0.9.0непряма
PyPIwcwidth0.1.8непряма
PyPIzipp1.0.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pan-os-python@1.13.1 тягне 1 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з PaloAltoNetworks/pan-os-python. Читати поруч →

98pypa/pipxInstall and Run Python Applications in Isolated EnvironmentsВинятковий98juspay/hyperswitchOpen source, composable payments platform | PCI compliant | SaaS and Self-host options | Enables connectivity to multiple payment, payout, fraud, vault and tokenization providers | Uplifts authorization with intelligent routing and revenue recovery | Reduce payment processing costs with cost observability | Reduces payment ops with reconciliationВинятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий99huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.