Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 19:16 UTC

Polymarket / py-sdk

Unified Python SDK for Polymarket DeFi

PythonMIT★ 71 estrellas⑂ 20 forksdesde may 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

Polymarket/py-sdk tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (82/100) y la más baja, Community & Adoption (61/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PolymarketOrganización
2317 seguidores102 repositorios públicosdesde sept 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpolymarket-client0.1.0b2157.95921hace 0 díasclientpolymarketprediction-marketstradingweb3

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

62Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
7.6/36Cadencia de commits — 11/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 402 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year402
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year11

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 21 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~1,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count21
latest_release_tagpolymarket-client-v0.1.0-b21
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases1,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

43Débil
Cómo se puntúa
29.9/60Estrellas — 71 estrellas
10.7/25Forks — 20 forks
2.7/15Observadores — 4 observadores
Datos de entrada utilizados
forks20
stars71
watchers4
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

79Bueno
Cómo se puntúa
63.5/80Descargas mensuales — 57.959 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespolymarket-client
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads57.959
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 63% de los commits
12.2/13.5Amplitud de contribuyentes — 9 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled9
top_contributor_share0,631

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
40.9/42Resolución de issues — 97% de issues cerradas
27.1/30Aceptación de PR — 122/135 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
4.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/9 approved changesets -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
merged_prs122
open_issues1
closed_issues37
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,974
closed_unmerged_prs13
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

99Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
24.2/25Alcance del propietario — 2317 seguidores de Polymarket
25/25Trayectoria — 102 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers2317
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPolymarket
public_repos102
account_age_days3236
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 21 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespolymarket-client
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

74Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

67Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

67Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2.2/7.5Code-Review — Found 3/9 approved changesets -- score normalized to 3
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — project was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6723
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

81Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/polymarket/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configssrc/polymarket/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/polymarket/py.typed)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 2/332 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes120.139
source_files_sampled332
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

71estrellas de GitHub
9contribuidores
402commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
21versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 19:15 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3Code-ReviewFound 3/9 approved changesets -- score normalized to 3
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIeth-abi>=5,<6pyproject.toml
PyPIeth-account>=0.13,<1pyproject.toml
PyPIeth-utils>=4,<6pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1pyproject.toml
PyPImsgpack>=1,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2,<3pyproject.toml
PyPIwebsockets>=13,<16pyproject.toml
Todas las dependencias 59

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 52 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIeth-abi5.2.0directa
PyPIeth-account0.13.7directa
PyPIeth-utils5.3.1directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImsgpack1.2.1directa
PyPIpydantic2.13.3directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIbitarray3.8.1indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIckzg2.1.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcytoolz1.1.0indirecta
PyPIeth-hash0.8.0indirecta
PyPIeth-keyfile0.8.1indirecta
PyPIeth-keys0.7.0indirecta
PyPIeth-rlp2.2.0indirecta
PyPIeth-typing6.0.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhexbytes1.3.1indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.16indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIparsimonious0.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolars1.41.2indirecta
PyPIpolars-runtime-321.41.2indirecta
PyPIpolymarket-client0.1.0b21indirecta
PyPIpyarrow21.0.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.3indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyright1.1.409indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-cov6.3.0indirecta
PyPIpytest-watcher0.6.3indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIregex2026.4.4indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIrlp4.1.0indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.