Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-08 13:58 UTC

RasaHQ / rasa-sdk

SDK for the development of custom actions for Rasa

PythonApache-2.0★ 319 estrellas⑂ 236 forksdesde jun 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

RasaHQ/rasa-sdk tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (94/100) y la más baja, Security (68/100). Se actualizó por última vez hoy. 7 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

RasaOrganización · dominio verificado
1092 seguidores219 repositorios públicosdesde ago 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIrasa-sdk3.20.1283.162182hace 14 díasnlpmachine-learningmachine-learning-librarybotbotsbotkitrasa-conversational-agentsconversational-aichatbotchatbot-frameworkbot-framework

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 154 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year154
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 14 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~5,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag3.19.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

70Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
40.6/60Estrellas — 319 estrellas
19.8/25Forks — 236 forks
8.3/15Observadores — 32 observadores
Datos de entrada utilizados
forks236
stars319
watchers32
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
72.7/80Descargas mensuales — 283.162 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrasa-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads283.162
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

94Excepcional · 23% del índice global
Cómo se puntúa
51.3/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 7 contribuyente(s)
20.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 10% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 80 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor7
contributors_sampled80
top_contributor_share0,101
Cómo se puntúa
41.3/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
17.8/30Aceptación de PR — 734/1238 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs734
open_issues3
closed_issues184
prs_merged_7d16
prs_decided_7d16
prs_merged_30d27
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs504
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
21.8/25Alcance del propietario — 1092 seguidores de RasaHQ
25/25Trayectoria — 219 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers1092
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginRasaHQ
public_repos219
account_age_days3697
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 14 días
20/20Historial de versiones — 182 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrasa-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish14

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://rasa.com/docs
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://rasa.com/docs
docs_sitehttps://rasa.com/docs
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
16.8/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: sanic-cors 2.2.0 (moderate 6.5)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
34.4/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 124 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages39
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:rasa-sdk@3.20.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 39 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

71Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://rasa.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 75 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://rasa.com/llms.txt
legible_history_share0,781
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, certs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 25 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, certs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,25
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/70 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes36.841
source_files_sampled70
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — proto/action_webhook.proto
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesproto/action_webhook.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

319estrellas de GitHub
80contribuidores
154commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
7factor bus
3issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 236 ⇿
0Estrellas
236Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024022242018-092022-092026-10
Mayor 1Menor 19Parche 33

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 13:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIcoloredlogs>=10,<16pyproject.toml
PyPIsanic~25.12pyproject.toml
PyPItyping-extensions~4.16.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml~0.19.1pyproject.toml
PyPIwebsockets>=10.0,<16pyproject.toml
PyPIpluggy^1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic~2.13.4pyproject.toml
PyPIgrpcio-health-checking~1.84.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp~1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~1.45.0pyproject.toml
PyPIgrpcio~1.84.0pyproject.toml
PyPIprotobuf~7.36.0pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools~1.83.0pyproject.toml
Todas las dependencias 80

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 66 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcoloredlogs15.0.1directa
PyPIgrpcio1.84.0directa
PyPIgrpcio-health-checking1.84.0directa
PyPIgrpcio-tools1.83.1directa
PyPIopentelemetry-api1.45.0directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.45.0directa
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0directa
PyPIpluggy1.6.0directa
PyPIprotobuf7.36.2directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIruamel-yaml0.19.1directa
PyPIsanic25.12.1directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.12.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcoveralls4.1.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtml5tagger2.0.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.45.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpep440-version-utils1.2.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.36indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest7.4.4indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIsanic-routing23.12.0indirecta
PyPIsanic-testing24.6.0indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItowncrier25.8.0indirecta
PyPItracerite2.6.3indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIujson5.13.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:rasa-sdk@3.20.1 arrastra 39 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
sanic-cors2.2.0directamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.