Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-08 13:58 UTC

RasaHQ / rasa-sdk

SDK for the development of custom actions for Rasa

PythonApache-2.0★ 319 зірок⑂ 236 форківз черв. 2018 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

RasaHQ/rasa-sdk має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Sustainability & Governance (94/100), найнижчий — Security (68/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 7 учасників.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

RasaОрганізація · підтверджений домен
1 092 підписники219 публічних репозиторіївз серп. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIrasa-sdk3.20.1283 16218214 днів томуnlpmachine-learningmachine-learning-librarybotbotsbotkitrasa-conversational-agentsconversational-aichatbotchatbot-frameworkbot-framework

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
22.2/36Ритм комітів — 32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 154 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year154
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year32

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 14 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~5,5 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag3.19.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release14
mean_days_between_releases5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

70Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

69Добрий
Як обчислюється оцінка
40.6/60Зірки — 319 зірок
19.8/25Форки — 236 форків
8.3/15Спостерігачі — 32 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks236
stars319
watchers32
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges4
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
72.7/80Щомісячні завантаження — 283 162 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesrasa-sdk
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads283 162
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

94Винятковий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
51.3/54Бас-фактор — на 7 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
20.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 10% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 80 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor7
contributors_sampled80
top_contributor_share0,101

Реактивність на issue та PR

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.3/42Вирішення issue — закрито 98% issue
17.8/30Прийняття PR — злито 734/1 238 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs734
open_issues3
closed_issues184
prs_merged_7d16
prs_decided_7d16
prs_merged_30d27
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,984
closed_unmerged_prs504
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

97Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
21.8/25Охоплення власника — 1 092 підписників у RasaHQ
25/25Послужний список — 219 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers1 092
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginRasaHQ
public_repos219
account_age_days3 697

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 14 дн. тому
20/20Історія версій — 182 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesrasa-sdk
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish14

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

82Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://rasa.com/docs
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepagehttps://rasa.com/docs
docs_sitehttps://rasa.com/docs
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

68Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

66Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 18 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

76Добрий
Як обчислюється оцінка
16.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: sanic-cors 2.2.0 (moderate 6.5)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
34.4/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 124 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages39
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:rasa-sdk@3.20.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 39 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

71Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://rasa.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 75 з 96 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://rasa.com/llms.txt
legible_history_share0,781
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, certs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 25 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, certs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,25
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/70 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes36 841
source_files_sampled70
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
40/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — proto/action_webhook.proto
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_filesproto/action_webhook.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

319зірок GitHub
80контриб'юторів
154комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
7бас-фактор
3відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 236 ⇿
0Зірки
236Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0408012016020024022242018-092022-092026-10
Мажорні 1Мінорні 19Патчі 33

Кожна точка охоплює 8 днів.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-08 13:58 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 18 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIcoloredlogs>=10,<16pyproject.toml
PyPIsanic~25.12pyproject.toml
PyPItyping-extensions~4.16.0pyproject.toml
PyPIruamel.yaml~0.19.1pyproject.toml
PyPIwebsockets>=10.0,<16pyproject.toml
PyPIpluggy^1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic~2.13.4pyproject.toml
PyPIgrpcio-health-checking~1.84.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk~1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp~1.45.0pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api~1.45.0pyproject.toml
PyPIgrpcio~1.84.0pyproject.toml
PyPIprotobuf~7.36.0pyproject.toml
PyPIgrpcio-tools~1.83.0pyproject.toml
Усі залежності 80

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 66 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIcoloredlogs15.0.1пряма
PyPIgrpcio1.84.0пряма
PyPIgrpcio-health-checking1.84.0пряма
PyPIgrpcio-tools1.83.1пряма
PyPIopentelemetry-api1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.45.0пряма
PyPIopentelemetry-sdk1.45.0пряма
PyPIpluggy1.6.0пряма
PyPIprotobuf7.36.2пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIruamel-yaml0.19.1пряма
PyPIsanic25.12.1пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIast-serialize0.12.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcoveralls4.1.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhtml5tagger2.0.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlibrt0.16.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.4.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-http-transport0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-common0.66b0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-proto1.45.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.66b0непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpep440-version-utils1.2.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.36непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyreadline33.5.6непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpytest-asyncio0.23.8непряма
PyPIpytest-cov5.0.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIsanic-routing23.12.0непряма
PyPIsanic-testing24.6.0непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItowncrier25.8.0непряма
PyPItracerite2.6.3непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItypes-protobuf7.35.1.20260906непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIujson5.13.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:rasa-sdk@3.20.1 тягне 39 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
sanic-cors2.2.0прямапомірна2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з RasaHQ/rasa-sdk. Читати поруч →

96vercel/chatA unified TypeScript SDK for building chat bots across Slack, Microsoft Teams, Google Chat, Discord, and more.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий98python-telegram-bot/python-telegram-botWe have made you a wrapper you can't refuseВинятковий97modelscope/modelscopeModelScope: bring the notion of Model-as-a-Service to life.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.