Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 18:08 UTC

ScrapeGraphAI / Scrapegraph-ai

Python scraper based on AI

PythonMIT★ 31.032 estrellas⑂ 3122 forksdesde ene 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#scraping#scraping-python#llm#web-crawler#web-scraping#ai-scraping#crawler#markdown#rag#web-crawlers#ai-crawler#ai-search#large-language-model#web-data-extraction#web-search#web-scraper#data-extraction#web-data#webscraping#firecrawl-alternative

ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Community & Adoption (92/100) y la más baja, Security (66/100). Se actualizó por última vez hace 9 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ScrapeGraphAIOrganización
616 seguidores30 repositorios públicosdesde may 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIscrapegraphai2.2.4-487hace 9 díasaiartificial-intelligencegptgraphlangchainllmmachine-learningnatural-language-processingnlpopenairagscrapegraphscrapegraphaiscrapingweb-scrapingweb-scraping-libraryweb-scraping-toolwebscraping

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

84Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 9 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 192 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push9
active_weeks_last_year39

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv2.2.4
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases2,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

92Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

98Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 31.032 estrellas
25/25Forks — 3122 forks
12.5/15Observadores — 178 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3122
stars31.032
watchers178
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 52% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,52

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 524/612 PR decididos fusionados
9.3/13Newcomer PR acceptance — 5/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs524
open_issues6
closed_issues430
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d14
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d7

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
20.1/25Alcance del propietario — 616 seguidores de ScrapeGraphAI
15.5/25Trayectoria — 30 repos públicos, cuenta de ~2 años
Datos de entrada utilizados
followers616
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginScrapeGraphAI
public_repos30
account_age_days841

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 9 días
20/20Historial de versiones — 487 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesscrapegraphai
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish9

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

89Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

88Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://scrapegraphai.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsscraping, scraping-python, llm, web-crawler, web-scraping, ai-scraping, crawler, markdown, rag, web-crawlers, ai-crawler, ai-search, large-language-model, web-data-extraction, web-search, web-scraper, data-extraction, web-data, webscraping, firecrawl-alternative
has_wikino
homepagehttps://scrapegraphai.com
docs_sitehttps://scrapegraphai.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.8/2.5CI-Tests — 8 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 140 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:scrapegraphai@2.2.4 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 97 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://scrapegraphai.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://scrapegraphai.com/llms.txt
legible_history_share0,94
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5217

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 28 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/266 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes76.219
source_files_sampled266
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

31.032estrellas de GitHub
97contribuidores
192commits en los últimos 12 meses
9días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
6issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'scrapegraphai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3122 ⇿
0Estrellas
3122Forks
23Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

20002200240026002800300032003122292026-052026-072026-09
Mayor 0Menor 1Parche 11
OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 18:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during GetBranch(pre/beta): error during branchesHandler.query: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests8 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities140 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 23
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIlangchain>=1.2.0pyproject.toml
PyPIlangchain-classic>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.1.6pyproject.toml
PyPIlangchain-mistralai>=1.1.1pyproject.toml
PyPIlangchain_community>=0.4.0pyproject.toml
PyPIlangchain-aws>=1.1.0pyproject.toml
PyPIlangchain-ollama>=1.0.1pyproject.toml
PyPIhtml2text>=2025.4.15pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPIminify-html>=0.18.1pyproject.toml
PyPIfree-proxy>=1.1.3pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.57.0pyproject.toml
PyPIundetected-playwright>=0.3.0pyproject.toml
PyPIsemchunk>=3.2.5pyproject.toml
PyPIasync-timeout>=4.0.0pyproject.toml
PyPIsimpleeval>=1.0.3pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.25.1pyproject.toml
PyPIddgs>=9.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIscrapegraph-py>=2.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 227

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 23 paquetes directos y 204 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIasync-timeout5.0.1directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIddgs9.14.4directa
PyPIfree-proxy1.1.3directa
PyPIhtml2text2025.4.15directa
PyPIjsonschema4.25.1directa
PyPIlangchain1.2.0directa
PyPIlangchain-aws1.1.0directa
PyPIlangchain-classic1.0.0directa
PyPIlangchain-community0.4.1directa
PyPIlangchain-mistralai1.1.1directa
PyPIlangchain-ollama1.0.1directa
PyPIlangchain-openai1.1.6directa
PyPIminify-html0.18.1directa
PyPIplaywright1.57.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIscrapegraph-py2.1.0directa
PyPIsemchunk3.2.5directa
PyPIsimpleeval1.0.3directa
PyPItiktoken0.12.0directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIundetected-playwright0.3.0directa
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.13.2indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaltair6.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.0indirecta
PyPIastroid4.0.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIblack25.12.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIboto31.42.13indirecta
PyPIbotocore1.42.13indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbrotlicffi1.2.0.1indirecta
PyPIburr0.22.1indirecta
PyPIcachetools6.2.4indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIeinops0.8.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfake-useragent2.2.0indirecta
PyPIfastapi0.125.0indirecta
PyPIfastapi-pagination0.15.3indirecta
PyPIfilelock3.20.1indirecta
PyPIfiletype1.2.0indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2025.12.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.45indirecta
PyPIgraphviz0.21indirecta
PyPIgreenlet3.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhf-xet1.2.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython9.8.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisort7.0.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.12.0indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIlangchain-core1.2.3indirecta
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.0.0indirecta
PyPIlangchain-text-splitters1.1.0indirecta
PyPIlanggraph1.0.5indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint3.0.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.5indirecta
PyPIlanggraph-sdk0.3.1indirecta
PyPIlangsmith0.5.0indirecta
PyPIlibrt0.7.4indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPIlxml6.0.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.1indirecta
PyPImatplotlib3.10.8indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImpire2.10.2indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.0indirecta
PyPImultiprocess0.70.18indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.14.0indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInumpy2.3.5indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIollama0.6.1indirecta
PyPIopenai2.13.0indirecta
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86indirecta
PyPIorjson3.11.5indirecta
PyPIormsgpack1.12.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIparso0.8.5indirecta
PyPIpastel0.2.1indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoethepoet0.38.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprimp1.3.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyarrow22.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.12.0indirecta
PyPIpydeck0.9.1indirecta
PyPIpyee13.0.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpylint4.0.4indirecta
PyPIpyparsing3.2.5indirecta
PyPIpypdfium24.30.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-sugar1.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.3.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2025.11.3indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.14.10indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsafetensors0.7.0indirecta
PyPIscrapegraphai2.2.0b3indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIsf-hamilton1.89.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsocksio1.0.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.45indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPIstreamlit1.52.2indirecta
PyPIsurya-ocr0.17.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItermcolor3.2.0indirecta
PyPItokenizers0.22.1indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItorch2.9.1indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItransformers4.57.3indirecta
PyPItriton3.5.1indirecta
PyPItypes-setuptools80.9.0.20250822indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.6.2indirecta
PyPIuuid-utils0.12.0indirecta
PyPIuvicorn0.38.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.14indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:scrapegraphai@2.2.4 arrastra 97 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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