Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 18:08 UTC

ScrapeGraphAI / Scrapegraph-ai

Python scraper based on AI

PythonMIT★ 31 032 зірки⑂ 3 122 форкиз січ. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#scraping#scraping-python#llm#web-crawler#web-scraping#ai-scraping#crawler#markdown#rag#web-crawlers#ai-crawler#ai-search#large-language-model#web-data-extraction#web-search#web-scraper#data-extraction#web-data#webscraping#firecrawl-alternative

ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Community & Adoption (92/100), найнижчий — Security (66/100). Останнє оновлення було 9 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

ScrapeGraphAIОрганізація
616 підписників30 публічних репозиторіївз трав. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIscrapegraphai2.2.4-4879 днів томуaiartificial-intelligencegptgraphlangchainllmmachine-learningnatural-language-processingnlpopenairagscrapegraphscrapegraphaiscrapingweb-scrapingweb-scraping-libraryweb-scraping-toolwebscraping

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

90Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 9 дн. тому
27/36Ритм комітів — 39/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 192 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year192
human_commit_share1
days_since_last_push9
active_weeks_last_year39

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~2,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv2.2.4
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases2,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

92Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 31 032 зірок
25/25Форки — 3 122 форків
12.5/15Спостерігачі — 178 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks3 122
stars31 032
watchers178
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

69Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,52

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
41.4/42Вирішення issue — закрито 99% issue
25.7/30Прийняття PR — злито 524/612 вирішених PR
9.3/13Newcomer PR acceptance — злито 5/7 PR від новачків за 30 дн.
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs524
open_issues6
closed_issues430
prs_merged_7d0
prs_decided_7d1
prs_merged_30d14
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,986
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d7

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
20.1/25Охоплення власника — 616 підписників у ScrapeGraphAI
15.5/25Послужний список — 30 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~2 р.
Використані вхідні дані
followers616
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginScrapeGraphAI
public_repos30
account_age_days841

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 487 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesscrapegraphai
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

89Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
14/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 8 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://scrapegraphai.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsscraping, scraping-python, llm, web-crawler, web-scraping, ai-scraping, crawler, markdown, rag, web-crawlers, ai-crawler, ai-search, large-language-model, web-data-extraction, web-search, web-scraper, data-extraction, web-data, webscraping, firecrawl-alternative
has_wikiні
homepagehttps://scrapegraphai.com
docs_sitehttps://scrapegraphai.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.8/2.5CI-Tests — 8 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
3.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 140 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages97
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:scrapegraphai@2.2.4 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 97 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

82Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://scrapegraphai.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 94 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://scrapegraphai.com/llms.txt
legible_history_share0,94
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes5 217

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

71Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 28 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,28
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.8/55Керовані розміри файлів — 1/266 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes76 219
source_files_sampled266
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

31 032зірок GitHub
97контриб'юторів
192комітів за останні 12 місяців
9днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
6відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'scrapegraphai' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 3 122 ⇿
0Зірки
3 122Форки
23Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

2 0002 2002 4002 6002 8003 0003 2003 122292026-052026-072026-09
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 11
OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 18:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during GetBranch(pre/beta): error during branchesHandler.query: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
7CI-Tests8 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 7
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 4/17 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
7SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 7
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities140 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 23
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIlangchain>=1.2.0pyproject.toml
PyPIlangchain-classic>=1.0.0pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.1.6pyproject.toml
PyPIlangchain-mistralai>=1.1.1pyproject.toml
PyPIlangchain_community>=0.4.0pyproject.toml
PyPIlangchain-aws>=1.1.0pyproject.toml
PyPIlangchain-ollama>=1.0.1pyproject.toml
PyPIhtml2text>=2025.4.15pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.14.3pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.1pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPIminify-html>=0.18.1pyproject.toml
PyPIfree-proxy>=1.1.3pyproject.toml
PyPIplaywright>=1.57.0pyproject.toml
PyPIundetected-playwright>=0.3.0pyproject.toml
PyPIsemchunk>=3.2.5pyproject.toml
PyPIasync-timeout>=4.0.0pyproject.toml
PyPIsimpleeval>=1.0.3pyproject.toml
PyPIjsonschema>=4.25.1pyproject.toml
PyPIddgs>=9.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5pyproject.toml
PyPIscrapegraph-py>=2.0.0pyproject.toml
Усі залежності 227

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 23 прямих і 204 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIasync-timeout5.0.1пряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3пряма
PyPIddgs9.14.4пряма
PyPIfree-proxy1.1.3пряма
PyPIhtml2text2025.4.15пряма
PyPIjsonschema4.25.1пряма
PyPIlangchain1.2.0пряма
PyPIlangchain-aws1.1.0пряма
PyPIlangchain-classic1.0.0пряма
PyPIlangchain-community0.4.1пряма
PyPIlangchain-mistralai1.1.1пряма
PyPIlangchain-ollama1.0.1пряма
PyPIlangchain-openai1.1.6пряма
PyPIminify-html0.18.1пряма
PyPIplaywright1.57.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIscrapegraph-py2.1.0пряма
PyPIsemchunk3.2.5пряма
PyPIsimpleeval1.0.3пряма
PyPItiktoken0.12.0пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIundetected-playwright0.3.0пряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.13.2непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaltair6.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.0непряма
PyPIastroid4.0.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIblack25.12.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIboto31.42.13непряма
PyPIbotocore1.42.13непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIbrotlicffi1.2.0.1непряма
PyPIburr0.22.1непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcertifi2025.11.12непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIeinops0.8.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfake-useragent2.2.0непряма
PyPIfastapi0.125.0непряма
PyPIfastapi-pagination0.15.3непряма
PyPIfilelock3.20.1непряма
PyPIfiletype1.2.0непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2025.12.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.45непряма
PyPIgraphviz0.21непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhf-xet1.2.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidentify2.6.15непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipython9.8.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisort7.0.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjiter0.12.0непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIjsonpatch1.33непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIlangchain-core1.2.3непряма
PyPIlangchain-nvidia-ai-endpoints1.0.0непряма
PyPIlangchain-text-splitters1.1.0непряма
PyPIlanggraph1.0.5непряма
PyPIlanggraph-checkpoint3.0.1непряма
PyPIlanggraph-prebuilt1.0.5непряма
PyPIlanggraph-sdk0.3.1непряма
PyPIlangsmith0.5.0непряма
PyPIlibrt0.7.4непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPIlxml6.0.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.1непряма
PyPImatplotlib3.10.8непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImpire2.10.2непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.0непряма
PyPImultiprocess0.70.18непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.14.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInumpy2.3.5непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.3.20непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIollama0.6.1непряма
PyPIopenai2.13.0непряма
PyPIopencv-python-headless4.11.0.86непряма
PyPIorjson3.11.5непряма
PyPIormsgpack1.12.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIparso0.8.5непряма
PyPIpastel0.2.1непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow10.4.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoethepoet0.38.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIprimp1.3.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.4.1непряма
PyPIprotobuf6.33.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyarrow22.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-settings2.12.0непряма
PyPIpydeck0.9.1непряма
PyPIpyee13.0.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpylint4.0.4непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpypdfium24.30.0непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-sugar1.1.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.3.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2025.11.3непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.14.10непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsafetensors0.7.0непряма
PyPIscrapegraphai2.2.0b3непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsf-hamilton1.89.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsocksio1.0.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.45непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPIstreamlit1.52.2непряма
PyPIsurya-ocr0.17.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.2непряма
PyPItermcolor3.2.0непряма
PyPItokenizers0.22.1непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomlkit0.13.3непряма
PyPItorch2.9.1непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItransformers4.57.3непряма
PyPItriton3.5.1непряма
PyPItypes-setuptools80.9.0.20250822непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.6.2непряма
PyPIuuid-utils0.12.0непряма
PyPIuvicorn0.38.0непряма
PyPIvirtualenv20.35.4непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.2.14непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxxhash3.6.0непряма
PyPIyarl1.22.0непряма
PyPIzstandard0.25.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:scrapegraphai@2.2.4 тягне 97 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai. Читати поруч →

98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Винятковий98Unstructured-IO/unstructuredConvert documents to structured data effortlessly. Unstructured is open-source ETL solution for transforming complex documents into clean, structured formats for language models. Visit our website to learn more about our enterprise grade Platform product for production grade workflows, partitioning, enrichments, chunking and embedding.Винятковий98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Винятковий97Significant-Gravitas/AutoGPTAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.Винятковий98langchain-ai/langchainjsThe agent engineering platformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.