Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 20:26 UTC

TGSAI / mdio-python

Cloud native, scalable storage engine for various types of energy data.

PythonApache-2.0★ 42 estrellas⑂ 19 forksdesde ago 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#dask#energy#machine-learning#segy#zarr#deep-learning

TGSAI/mdio-python tiene un índice de salud de 86 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (57/100). Se actualizó por última vez hace 5 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

86
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

86
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 72 se calibra a 86 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TGS.AIOrganización
19 seguidores6 repositorios públicosdesde abr 2022

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImultidimio1.2.2371464hace 5 díasmdiomultidimioseismicwinddata

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

80Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 5 días
16.6/36Cadencia de commits — 24/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 99 commits en el último año
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
commits_last_year99
human_commit_share0,91
days_since_last_push5
active_weeks_last_year24

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 65 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 5 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~36,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count65
latest_release_tagv1.2.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases36,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

40Débil
Cómo se puntúa
26.2/60Estrellas — 42 estrellas
10.5/25Forks — 19 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks19
stars42
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges11
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

60Moderado
Cómo se puntúa
47.6/80Descargas mensuales — 3714 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmultidimio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3714
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

57Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

28En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 80% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,801

Capacidad de respuesta a issues y PR

60Moderado
Cómo se puntúa
34.8/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
17.3/30Aceptación de PR — 417/724 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs417
open_issues21
closed_issues101
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,828
closed_unmerged_prs307
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

54Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.4/25Alcance del propietario — 19 seguidores de TGSAI
15/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~4 años
Datos de entrada utilizados
followers19
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginTGSAI
public_repos6
account_age_days1623

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 5 días
20/20Historial de versiones — 64 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmultidimio
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish5

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://mdio.dev/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdask, energy, machine-learning, segy, zarr, deep-learning
has_wikino
homepagehttps://mdio.dev/
docs_sitehttps://mdio.dev/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

48Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
6.8/7.5Maintained — 9 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages50
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:multidimio@1.2.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 50 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

74Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 91 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,868
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

86Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/mdio/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
6/10Práctica demostrada con agentes — 3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 9 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/mdio/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/mdio/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/163 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes28.508
source_files_sampled163
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

42estrellas de GitHub
6contribuidores
99commits en los últimos 12 meses
5días desde el último push
65versiones publicadas
1factor bus
21issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'multidimio' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for multidimio carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 19 ⇿
0Estrellas
19Forks
56Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216201922022-082024-082026-07
Mayor 1Menor 9Parche 43

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 20:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained9 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 14
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.4.2pyproject.toml
PyPIclick-params>=0.5.0pyproject.toml
PyPIdask>=2026.7.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.9.0,<2026.2.0pyproject.toml
PyPIpint>=0.25.3pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIsegy>=0.6.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.68.3pyproject.toml
PyPIuniversal-pathlib>=0.3.10pyproject.toml
PyPIxarray>=2026.4.0pyproject.toml
PyPIzarr>=3.2.1pyproject.toml
Todas las dependencias 215

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 201 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclick8.4.2directa
PyPIclick-params0.5.0directa
PyPIdask2026.7.0directa
PyPIfsspec2026.1.0directa
PyPIpint0.25.3directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsegy0.6.0directa
PyPItqdm4.68.3directa
PyPIuniversal-pathlib0.3.10directa
PyPIxarray2026.4.0directa
PyPIzarr3.3.0directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIadlfs2026.5.0indirecta
PyPIaiobotocore3.7.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautodoc-pydantic2.2.0indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbokeh3.9.1indirecta
PyPIbotocore1.43.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.8indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistributed2026.7.0indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdonfig0.8.1.post1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.5indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgcsfs2026.1.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.31.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.55.1indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4indirecta
PyPIgrpcio1.82.0indirecta
PyPIgrpcio-status1.82.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.12.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIllvmlite0.48.0indirecta
PyPIlocket1.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.11.0indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultidimio1.2.2indirecta
PyPImypy2.1.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInarwhals2.23.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumba0.66.0indirecta
PyPInumcodecs0.16.5indirecta
PyPInumpy2.4.6indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpartd1.4.2indirecta
PyPIpathlib-abc0.5.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpre-commit-hooks6.0.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIproto-plus1.28.0indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyasn10.6.3indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-dependency0.6.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.3indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIs3fs2026.1.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItblib3.2.2indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItypeguard4.5.2indirecta
PyPItyper0.26.8indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.50.2indirecta
PyPIvalidators0.22.0indirecta
PyPIvirtualenv21.5.2indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIxdoctest1.3.2indirecta
PyPIxyzservices2026.3.0indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzfpy1.0.1indirecta
PyPIzict3.0.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:multidimio@1.2.2 arrastra 50 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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