Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-14 20:26 UTC

TGSAI / mdio-python

Cloud native, scalable storage engine for various types of energy data.

PythonApache-2.0★ 42 зірки⑂ 19 форківз серп. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#dask#energy#machine-learning#segy#zarr#deep-learning

TGSAI/mdio-python має індекс здоров’я 86 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Sustainability & Governance (57/100). Останнє оновлення було 5 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

86
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

86
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 72 калібровано до 86 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TGS.AIОрганізація
19 підписників6 публічних репозиторіївз квіт. 2022 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImultidimio1.2.23 714645 днів томуmdiomultidimioseismicwinddata

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

88Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 5 дн. тому
16.6/36Ритм комітів — 24/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 99 комітів за останній рік
9/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
commits_last_year99
human_commit_share0,91
days_since_last_push5
active_weeks_last_year24

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 65 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 5 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~36,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count65
latest_release_tagv1.2.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release5
mean_days_between_releases36,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
26.2/60Зірки — 42 зірок
10.5/25Форки — 19 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks19
stars42
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges11
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
47.6/80Щомісячні завантаження — 3 714 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmultidimio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 714
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

57Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

28У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
4.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 80% комітів
8.1/13.5Широта контриб’юторів — 6 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,801

Реактивність на issue та PR

60Помірний
Як обчислюється оцінка
34.8/42Вирішення issue — закрито 83% issue
17.3/30Прийняття PR — злито 417/724 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs417
open_issues21
closed_issues101
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,828
closed_unmerged_prs307
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

54Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
9.4/25Охоплення власника — 19 підписників у TGSAI
15/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~4 р.
Використані вхідні дані
followers19
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginTGSAI
public_repos6
account_age_days1 623

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 5 дн. тому
20/20Історія версій — 64 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmultidimio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish5

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mdio.dev/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdask, energy, machine-learning, segy, zarr, deep-learning
has_wikiні
homepagehttps://mdio.dev/
docs_sitehttps://mdio.dev/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
6.8/7.5Maintained — 9 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages50
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:multidimio@1.2.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 50 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 91 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,868
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — noxfile.py
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/mdio/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, lockfile
6/10Підтверджена практика роботи з агентами — 3 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 9 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesnoxfile.py
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/mdio/py.typed
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,09

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/mdio/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/163 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes28 508
source_files_sampled163
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

42зірок GitHub
6контриб'юторів
99комітів за останні 12 місяців
5днів від останнього пушу
65релізів
1бас-фактор
21відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'multidimio' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for multidimio carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 19 ⇿
0Зірки
19Форки
56Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201922022-082024-082026-07
Мажорні 1Мінорні 9Патчі 43

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 20:25 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/29 approved changesets -- score normalized to 0
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
9Maintained9 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 9
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 14
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclick>=8.4.2pyproject.toml
PyPIclick-params>=0.5.0pyproject.toml
PyPIdask>=2026.7.0pyproject.toml
PyPIfsspec>=2025.9.0,<2026.2.0pyproject.toml
PyPIpint>=0.25.3pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIsegy>=0.6.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.68.3pyproject.toml
PyPIuniversal-pathlib>=0.3.10pyproject.toml
PyPIxarray>=2026.4.0pyproject.toml
PyPIzarr>=3.2.1pyproject.toml
Усі залежності 215

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 201 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclick8.4.2пряма
PyPIclick-params0.5.0пряма
PyPIdask2026.7.0пряма
PyPIfsspec2026.1.0пряма
PyPIpint0.25.3пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpydantic-settings2.14.2пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsegy0.6.0пряма
PyPItqdm4.68.3пряма
PyPIuniversal-pathlib0.3.10пряма
PyPIxarray2026.4.0пряма
PyPIzarr3.3.0пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIadlfs2026.5.0непряма
PyPIaiobotocore3.7.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.1непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.14.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautodoc-pydantic2.2.0непряма
PyPIazure-core1.41.0непряма
PyPIazure-identity1.25.3непряма
PyPIazure-storage-blob12.30.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbokeh3.9.1непряма
PyPIbotocore1.43.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.8непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.0непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdeprecated1.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistributed2026.7.0непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.5непряма
PyPIflexcache0.3непряма
PyPIflexparser0.4непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgcsfs2026.1.0непряма
PyPIgoogle-api-core2.31.0непряма
PyPIgoogle-auth2.55.1непряма
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0непряма
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage3.12.0непряма
PyPIgoogle-cloud-storage-control1.12.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgoogle-resumable-media2.10.0непряма
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.4непряма
PyPIgrpcio1.82.0непряма
PyPIgrpcio-status1.82.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlibrt0.12.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.0непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultidimio1.2.2непряма
PyPImypy2.1.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.4.0непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInarwhals2.23.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumba0.66.0непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPInumpy2.4.6непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathlib-abc0.5.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIpre-commit-hooks6.0.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIproto-plus1.28.0непряма
PyPIprotobuf7.35.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyasn10.6.3непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.13.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-dependency0.6.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.3непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrapidfuzz3.14.5непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIruff0.15.20непряма
PyPIs3fs2026.1.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-click6.2.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItypeguard4.5.2непряма
PyPItyper0.26.8непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.50.2непряма
PyPIvalidators0.22.0непряма
PyPIvirtualenv21.5.2непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.2.2непряма
PyPIxdoctest1.3.2непряма
PyPIxyzservices2026.3.0непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzfpy1.0.1непряма
PyPIzict3.0.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:multidimio@1.2.2 тягне 50 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з TGSAI/mdio-python. Читати поруч →

100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.