Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-26 10:41 UTC

UiPath / uipath-runtime-python

Runtime abstractions and contracts for the UiPath Python SDK.

PythonMIT★ 6 estrellas⑂ 3 forksdesde oct 2025Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#agentic-ai#python#uipath

UiPath/uipath-runtime-python tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es AI Readiness (92/100) y la más baja, Community & Adoption (54/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

UiPathOrganización · dominio verificado
692 seguidores101 repositorios públicosdesde ago 2010

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIuipath-runtime0.13.3532.24789hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

90Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 266 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year266
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38

Disciplina de publicación

62Moderado
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 1 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versiones — última versión hace 251 días
12.6/27Cadencia de publicación — cadencia desconocida (una sola versión)
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count1
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release251
mean_days_between_releases—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

14Crítico
Cómo se puntúa
11.3/60Estrellas — 6 estrellas
2.5/25Forks — 3 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3
stars6
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges17
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

95Excepcional
Cómo se puntúa
76.3/80Descargas mensuales — 532.247 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesuipath-runtime
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads532.247
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0,402

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente
Cómo se puntúa
30/42Resolución de issues — 71% de issues cerradas
25.7/30Aceptación de PR — 124/145 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs124
open_issues2
closed_issues5
prs_merged_7d2
prs_decided_7d3
prs_merged_30d5
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,714
closed_unmerged_prs21
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

95Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
20.4/25Alcance del propietario — 692 seguidores de UiPath
25/25Trayectoria — 101 repos públicos, cuenta de ~16 años
Datos de entrada utilizados
followers692
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginUiPath
public_repos101
account_age_days5844

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 89 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesuipath-runtime
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://uipath.github.io/uipath-python/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagentic-ai, python, uipath
has_wikisí
homepagehttps://uipath.github.io/uipath-python/
docs_sitehttps://uipath.github.io/uipath-python/
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories12
affected_packages5
assessed_packages65
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 4, low 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 65 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

92Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .cursorrules, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://uipath.github.io/uipath-python/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 95 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://uipath.github.io/uipath-python/llms.txt
legible_history_share0,95
agent_instruction_files.cursorrules, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2534

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

90Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/uipath/runtime/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 12 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
8/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/uipath/runtime/py.typed
agent_commit_share0,12
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/uipath/runtime/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/82 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes46.054
source_files_sampled82
oversized_source_files0

Datos clave

6estrellas de GitHub
22contribuidores
266commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
1versiones publicadas
2factor bus
2issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:uipath-runtime@0.13.3; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3 ⇿
0Estrellas
3Forks
1Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212025-102026-022026-06
Mayor 0Menor 1Parche 0
OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-26 10:41 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
8Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 8
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 3
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIuipath-core>=0.5.31, <0.6.0pyproject.toml
PyPIvaderSentiment>=3.3.2, <4.0pyproject.toml
PyPIchardet>=5.2.0, <8.0pyproject.toml
Todas las dependencias 65

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 62 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIchardet7.4.3directa
PyPIuipath-core0.5.31directa
PyPIvadersentiment3.3.2directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbandit1.9.2indirecta
PyPIcertifi2025.11.12indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.12.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIfilelock3.20.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.15indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibrt0.6.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.19.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-httpx0.36.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-trio0.8.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIruff0.14.7indirecta
PyPIrust-just1.43.1indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIstevedore5.6.0indirecta
PyPItomli2.3.0indirecta
PyPItrio0.32.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuipath-runtime0.13.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv20.35.4indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 5

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 65 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
filelock3.20.0indirectamoderada43.20.3
idna3.11indirectamoderada23.15
pytest9.0.1indirectamoderada29.0.3
virtualenv20.35.4indirectamoderada220.36.1
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con UiPath/uipath-runtime-python. Leer en paralelo →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional99kedro-org/kedroKedro is a toolbox for production-ready data science. It uses software engineering best practices to help you create data engineering and data science pipelines that are reproducible, maintainable, and modular.Excepcional99microsoft/agent-frameworkA framework for building, orchestrating and deploying AI agents and multi-agent workflows with support for Python and .NET.Excepcional99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional98Significant-Gravitas/AutoGPTAutoGPT is the vision of accessible AI for everyone, to use and to build on. Our mission is to provide the tools, so that you can focus on what matters.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.