Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-12 22:16 UTC

XuehaiPan / nvitop

An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management.

PythonApache-2.0★ 7100 estrellas⑂ 242 forksdesde ene 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

XuehaiPan/nvitop tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Community & Adoption (81/100) y la más baja, Security (40/100). Se actualizó por última vez hace 16 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Xuehai PanCuenta personal
1255 seguidores96 repositorios públicosdesde nov 2015CFCS @ PKU

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPInvitop1.7.1-25hace 33 díasnvidianvidia-sminvmlcudagputopmonitoring
PyPInvitop-exporter1.7.1-15hace 33 díasnvidianvidia-sminvmlcudagputopmonitoringprometheusgrafana

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

80Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 16 días
19.4/36Cadencia de commits28/52 semanas con commits
16.2/18Volumen de commits62 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedsin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year62
human_commit_share0,84
days_since_last_push16
active_weeks_last_year28
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones22 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 33 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~58,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count22
latest_release_tagv1.7.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release33
mean_days_between_releases58,9

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas7100 estrellas
19.9/25Forks242 forks
8/15Observadores28 observadores
Datos de entrada utilizados
forks242
stars7100
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges8
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes5 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorssin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,995
Cómo se puntúa
38.3/42Resolución de issues91% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR83/95 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewsin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs83
open_issues11
closed_issues113
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,911
closed_unmerged_prs12
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
22.3/25Alcance del propietario1255 seguidores de XuehaiPan
25/25Trayectoria96 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers1255
owner_typeUser
is_verified
owner_loginXuehaiPan
public_repos96
account_age_days3908
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 33 días
20/20Historial de versiones25 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesnvitop, nvitop-exporter
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish33

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
0/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_testsno
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://nvitop.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics19 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsnvidia, nvidia-smi, monitoring-tool, gpu-monitoring, curses, console, gpu, top, cuda, process-monitoring, resource-monitor, nvml, command-line-tool, monitoring, htop, grafana, grafana-dashboard, prometheus, prometheus-exporter
has_wikino
homepagehttps://nvitop.readthedocs.io
docs_sitehttps://nvitop.readthedocs.io
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

40Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
0/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles
manifestsdocs/requirements.txt, nvitop-exporter/pyproject.toml, nvitop-exporter/requirements.txt, nvitop-exporter/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policyno
has_dependabot_config
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:nvitop@1.7.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

56Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible84 de 84 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandodocs/Makefile
0/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado16 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciessin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testsno
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,16
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
54.1/55Tamaños de archivo manejables1/63 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes140.811
source_files_sampled63
oversized_source_files1
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7100estrellas de GitHub
5contribuidores
62commits en los últimos 12 meses
16días desde el último push
22versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'nvitop.version' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'nvitop_exporter.version' from its registry
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/12 22:16:25 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 242 ⇿
0Estrellas
242Forks
22Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020024023892021-052023-122026-08
Mayor 1Menor 8Parche 13

Cada punto abarca 5 días.

Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInvitop~= 1.7.1nvitop-exporter/pyproject.toml
PyPIprometheus-client>= 0.19.0nvitop-exporter/pyproject.toml
PyPInvidia-ml-py>= 11.450.51, < 13.611.0a0pyproject.toml
PyPIpsutil>= 5.6.6pyproject.toml
PyPIcolorama>= 0.4.0pyproject.toml
PyPIwindows-curses>= 2.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 16

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 10 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcoloramadirecta
PyPInvidia-ml-pydirecta
PyPInvitopdirecta
PyPIprometheus-clientdirecta
PyPIpsutildirecta
PyPIwindows-cursesdirecta
PyPIlightningindirecta
PyPIpandasindirecta
PyPIsphinxindirecta
PyPIsphinx-autoapiindirecta
PyPIsphinx-autobuildindirecta
PyPIsphinx-copybuttonindirecta
PyPIsphinx-rtd-themeindirecta
PyPItensorboardindirecta
PyPItensorflowindirecta
PyPItorchindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:nvitop@1.7.1 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.