Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-12 22:16 UTC

XuehaiPan / nvitop

An interactive NVIDIA-GPU process viewer and beyond, the one-stop solution for GPU process management.

PythonApache-2.0★ 7 100 зірок⑂ 242 форкиз січ. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗

ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

#nvidia #nvidia-smi #monitoring-tool #gpu-monitoring #curses #console #gpu #top #cuda #process-monitoring #resource-monitor #nvml #command-line-tool #monitoring #htop #grafana #grafana-dashboard #prometheus #prometheus-exporter

XuehaiPan/nvitop має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Community & Adoption (81/100), найнижчий — Security (40/100). Останнє оновлення було 16 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

загалом / 100

Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям

Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини

Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані

Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку

Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах

У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності

Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Xuehai PanОсобистий обліковий запис

1 255 підписників96 публічних репозиторіївз лист. 2015 р.CFCS @ PKU

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

Реєстр	Пакет	Версія	Завантажень / міс	Версії	Остання публікація	Теги
PyPI	nvitop	1.7.1	-	25	33 дні тому	nvidia nvidia-smi nvml cuda gpu top monitoring
PyPI	nvitop-exporter	1.7.1	-	15	33 дні тому	nvidia nvidia-smi nvml cuda gpu top monitoring prometheus grafana

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

80Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

72Добрий

Як обчислюється оцінка

28.8/36	Свіжість push — останній push 16 дн. тому
19.4/36	Ритм комітів — 28/52 тижнів із комітами
16.2/18	Обсяг комітів — 62 комітів за останній рік
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних

Використані вхідні дані

commits_last_year	62
human_commit_share	0,84
days_since_last_push	16
active_weeks_last_year	28

Дисципліна релізів

92Відмінний

Як обчислюється оцінка

27/27	Випускає релізи — опубліковано 22 релізів
36/36	Свіжість релізів — останній реліз 33 дн. тому
19.8/27	Ритм релізів — реліз кожні ~58,9 дн.
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних

Використані вхідні дані

releases_count	22
latest_release_tag	v1.7.1
releases_from_tags	ні
days_since_latest_release	33
mean_days_between_releases	58,9

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

81Відмінний · 17% загального індексу

Здоров'я спільноти

72Добрий

Як обчислюється оцінка

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18	Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5	Кодекс поведінки
0/7.2	Шаблон issue
6.3/6.3	Шаблон PR

Використані вхідні дані

has_readme	так
has_license	так
readme_badges	8
has_contributing	ні
has_issue_template	ні
has_code_of_conduct	так
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	так

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

18Критичний

Як обчислюється оцінка

9/54	Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.1/22.5	Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
6.8/13.5	Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних

Використані вхідні дані

bus_factor	1
contributors_sampled	5
top_contributor_share	0,995

Реактивність на issue та PR

76Добрий

Як обчислюється оцінка

38.3/42	Вирішення issue — закрито 91% issue
26.2/30	Прийняття PR — злито 83/95 вирішених PR
0/13	Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних

Використані вхідні дані

merged_prs	83
open_issues	11
closed_issues	113
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	1
issue_closed_ratio	0,911
closed_unmerged_prs	12
first_time_authors_30d	1
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	1

Власність та опіка

72Добрий

Як обчислюється оцінка

10/30	Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20	Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
22.3/25	Охоплення власника — 1 255 підписників у XuehaiPan
25/25	Послужний список — 96 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.

Використані вхідні дані

followers	1 255
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	XuehaiPan
public_repos	96
account_age_days	3 908

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

25/25	Опубліковано й доступно — 2 пакет(ів) у pypi
35/35	Свіжість публікацій — остання публікація 33 дн. тому
20/20	Історія версій — 25 опублікованих версій
20/20	Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked

Використані вхідні дані

packages	nvitop, nvitop-exporter
ecosystems	pypi
any_deprecated	ні
min_days_since_publish	33

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

70Добрий

Як обчислюється оцінка

24/24	Процеси CI — 3 процес(ів) CI
0/24	Наявні тести
16/16	Конфігурація лінтера
9.6/9.6	Pre-commit-хуки
6.4/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних

Використані вхідні дані

has_ci	так
has_tests	ні
has_editorconfig	так
has_linter_config	так
has_precommit_config	так

Документація

90Відмінний

Як обчислюється оцінка

30/30	README
25/25	Каталог документації
15/15	Сайт документації / домашня сторінка — https://nvitop.readthedocs.io
10/10	Опис репозиторію
10/10	Теми — 19 тем
0/10	Wiki

Використані вхідні дані

topics	nvidia, nvidia-smi, monitoring-tool, gpu-monitoring, curses, console, gpu, top, cuda, process-monitoring, resource-monitor, nvml, command-line-tool, monitoring, htop, grafana, grafana-dashboard, prometheus, prometheus-exporter
has_wiki	ні
homepage	https://nvitop.readthedocs.io
docs_site	https://nvitop.readthedocs.io
has_readme	так
has_docs_dir	так
has_description	так

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

40Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

25У зоні ризику

Як обчислюється оцінка

0/30	Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25	Конфігурація Dependabot
0/25	Файли фіксації залежностей
0/20	Процес CodeQL

Використані вхідні дані

source	file_signals
lockfiles	—
manifests	docs/requirements.txt, nvitop-exporter/pyproject.toml, nvitop-exporter/requirements.txt, nvitop-exporter/setup.py, pyproject.toml, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflow	ні
has_security_policy	ні
has_dependabot_config	так

Сповіщення про залежності

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

35/35	Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25	Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40	Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації

Використані вхідні дані

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	2
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:nvitop@1.7.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 2 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

56Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий

Як обчислюється оцінка

0/45	Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15	Машиночитана документація (llms.txt)
40/40	Читабельна історія комітів — намір зазначено у 84 з 84 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)

Використані вхідні дані

has_llms_txt	ні
llms_txt_url	—
legible_history_share	1
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

52Помірний

Як обчислюється оцінка

18/18	Розгортання однією командою — docs/Makefile
0/22	Автоматизовані тести
11/11	Конфігурація лінтера / форматера
0/11	Статична перевірка типів
10/10	Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10	Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8	Автоматизоване супроводження — 16 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних

Використані вхідні дані

has_nix	ні
has_tests	ні
lockfiles	—
has_dockerfile	так
typed_language	ні
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	ні
has_linter_config	так
typecheck_configs	—
agent_commit_share	0
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,16

Читабельність коду для моделей

54Помірний

Як обчислюється оцінка

0/45	Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
54.1/55	Керовані розміри файлів — 1/63 файлів вихідного коду понад 60 КБ

Використані вхідні дані

primary_language	Python
largest_source_bytes	140 811
source_files_sampled	63
oversized_source_files	1

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий

Як обчислюється оцінка

0/40	Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20	Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40	Придатні до запуску приклади — examples

Використані вхідні дані

example_dirs	examples
has_mcp_signal	ні
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

7 100зірок GitHub

5контриб'юторів

62комітів за останні 12 місяців

16днів від останнього пушу

22релізів

1бас-фактор

11відкритих issue

PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Could not fetch pypi package 'nvitop.version' from its registry
Could not fetch pypi package 'nvitop_exporter.version' from its registry
OpenSSF Scorecard did not return a usable result (2026/08/12 22:16:25 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 242 ⇿

0Зірки

242Форки

22Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Мажорні 1Мінорні 8Патчі 13

Кожна точка охоплює 5 днів.

Прямі залежності 6

Реєстр	Пакет	Обмеження версії	Маніфест
PyPI	nvitop	`~= 1.7.1`	nvitop-exporter/pyproject.toml
PyPI	prometheus-client	`>= 0.19.0`	nvitop-exporter/pyproject.toml
PyPI	nvidia-ml-py	`>= 11.450.51, < 13.611.0a0`	pyproject.toml
PyPI	psutil	`>= 5.6.6`	pyproject.toml
PyPI	colorama	`>= 0.4.0`	pyproject.toml
PyPI	windows-curses	`>= 2.2.0`	pyproject.toml

Усі залежності 16

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 6 прямих і 10 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

Реєстр	Пакет	Версія	Зв'язок
PyPI	colorama	`—`	пряма
PyPI	nvidia-ml-py	`—`	пряма
PyPI	nvitop	`—`	пряма
PyPI	prometheus-client	`—`	пряма
PyPI	psutil	`—`	пряма
PyPI	windows-curses	`—`	пряма
PyPI	lightning	`—`	непряма
PyPI	pandas	`—`	непряма
PyPI	sphinx	`—`	непряма
PyPI	sphinx-autoapi	`—`	непряма
PyPI	sphinx-autobuild	`—`	непряма
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	непряма
PyPI	sphinx-rtd-theme	`—`	непряма
PyPI	tensorboard	`—`	непряма
PyPI	tensorflow	`—`	непряма
PyPI	torch	`—`	непряма

Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:nvitop@1.7.1 тягне 2 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.

60/60	Зірки — 7 100 зірок
19.9/25	Форки — 242 форків
8/15	Спостерігачі — 28 спостерігачів

forks	242
stars	7 100
watchers	28
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Профіль оцінок

Власність

Пакетні екосистеми

Метрики за категоріями

Ключові факти

Попередження щодо збору даних

Докладніше

Зворотний зв’язок

Пов’язані записи