Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-25 07:21 UTC

acex-labs / acex

PythonLicencia propia★ 1 estrella⑂ 0 forksdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServidor MCPBibliotecaServicio de redcómo se determina

acex-labs/acex tiene un índice de salud de 60 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (78/100) y la más baja, Community & Adoption (38/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

60
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

60
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 57 se calibra a 60 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

acex-labsOrganización
0 seguidores3 repositorios públicosdesde nov 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIacex-cli4.5.130018hace 22 díasautomationclicontrol
PyPIacex-mcp1.0.01291hace 8 días—
PyPIacex-client4.8.366522hace 21 díasautomationcontrol
PyPIacex-devkit2.8.0152953hace 0 díasautomationdevkitsdkdriversplugins
PyPIacex6.21.03705145hace 0 díasautomationcontrolapi

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

57Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

95Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
31.2/36Cadencia de commits — 45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 544 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year544
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

38Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

62Moderado
Cómo se puntúa
49.9/80Descargas mensuales — 5534 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesacex-cli, acex-devkit, acex
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5534
unverified_packages_excludedacex-mcp, acex-client
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

62Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

48Débil
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,401

Capacidad de respuesta a issues y PR

76Bueno
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
29.1/30Aceptación de PR — 277/286 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs277
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d46
prs_decided_30d49
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

36Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de acex-labs
6.2/25Trayectoria — 3 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginacex-labs
public_repos3
account_age_days327

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 5 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 145 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesacex-cli, acex-mcp, acex-client, acex-devkit, acex
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

78Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

43Débil
Cómo se puntúa
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

37Débil
Cómo se puntúa
4.7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 4 afectados: fastmcp 2.13.0.2 (critical 10.0), click 8.3.0 (high 7.2), mcp 1.20.0 (high 7.1), +1 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
22.9/40Sin avisos pendientes — 4 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 296 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories110
affected_packages19
assessed_packages204
unassessed_packages16
affected_by_severitycritical 4, high 8, moderate 5, low 2
direct_affected_packages4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 204 dependencias resueltas con OSV. 16 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

67Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md, agents/telemetry-agent/AGENTS.md, docs/components/agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 85 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,85
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md, agents/telemetry-agent/AGENTS.md, docs/components/agents.md
agent_instruction_max_bytes9656

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Taskfile.yml
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/493 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes48.292
source_files_sampled493
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1estrellas de GitHub
5contribuidores
544commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
0versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'acex-worker' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:acex@6.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-25 07:21 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 37
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIuvicorn>=0.38.0backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.121.0backend/pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.27backend/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5backend/pyproject.toml
PyPIpython-jose>=3.3.0backend/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10backend/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6backend/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.54.0backend/pyproject.toml
PyPImcp>=1.20.0backend/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.13.0.2backend/pyproject.toml
PyPIipaddress>=1.0.23backend/pyproject.toml
PyPIhvac>=2.3.0backend/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0backend/pyproject.toml
PyPIacex-devkit—backend/pyproject.toml
PyPIalembic>=1.19.1backend/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0cli/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7cli/pyproject.toml
PyPIacex-client—cli/pyproject.toml
PyPIacex-devkit—cli/pyproject.toml
PyPIacex-driver-cisco-ioscli—cli/pyproject.toml
PyPIntc-templates>=8.1.0cli/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0client/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5client/pyproject.toml
PyPIacex-devkit—client/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5devkit/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0devkit/pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.6.1devkit/pyproject.toml
PyPIipaddress>=1.0.23devkit/pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.27devkit/pyproject.toml
PyPImcp>=1.1.0mcp/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.13.0.2mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0mcp/pyproject.toml
PyPIacex-client—mcp/pyproject.toml
PyPIacex—worker/pyproject.toml
PyPIcelery>=5.3.0worker/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0worker/pyproject.toml
Todas las dependencias 220

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 46 paquetes directos y 174 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalembic—directa
PyPIalembic1.20.0directa
PyPIcelery5.6.3directa
PyPIclick8.3.0directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIdeepdiff8.6.2directa
PyPIdeepdiff9.1.0directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.141.1directa
PyPIfastmcp—directa
PyPIfastmcp2.13.0.2directa
PyPIfastmcp4.0.4directa
PyPIhttpx—directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIhvac—directa
PyPIipaddress—directa
PyPIipaddress1.0.23directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.20.0directa
PyPImcp2.2.0directa
PyPIntc-templates9.3.0directa
PyPIopenai—directa
PyPIopenai3.14.1directa
PyPIpsycopg2-binary—directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.13directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpython-jose—directa
PyPIpython-jose3.5.0directa
PyPIredis8.1.0directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPIsqlmodel—directa
PyPIsqlmodel0.0.27directa
PyPIsqlmodel0.0.42directa
PyPIsqlmodel0.0.47directa
PyPItyper0.27.2directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIuvicorn0.38.0directa
PyPIuvicorn0.53.0directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIamqp5.3.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.11.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasyncssh2.24.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.6.5indirecta
PyPIauthlib1.8.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeartype0.22.5indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbilliard4.2.4indirecta
PyPIcachebox5.2.3indirecta
PyPIcachetools6.2.1indirecta
PyPIcachetools7.1.8indirecta
PyPIcaio0.12.4indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick-didyoumean0.3.1indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIclick-repl0.3.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcyclopts4.2.1indirecta
PyPIcyclopts4.25.2indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.22.2indirecta
PyPIecdsa0.19.2indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.4indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgreenlet3.5.6indirecta
PyPIgriffelib2.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhttpx22.13.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.3.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjiter0.17.0indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.3.4indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkombu5.6.2indirecta
PyPImako1.4.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPInetmiko4.7.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparamiko4.0.0indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathable0.4.4indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpathvalidate3.3.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.9indirecta
PyPIplatformdirs4.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.4indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.2.8indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpy-key-value-shared0.2.8indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.11.0indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpyjwt2.14.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyserial3.5indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio0.23.8indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrespx0.22.0indirecta
PyPIrich-rst1.3.2indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.28.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIscp0.16.1indirecta
PyPIscrapli2026.2.20indirecta
PyPIsecretstorage3.4.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.52indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.54indirecta
PyPIsse-starlette3.0.3indirecta
PyPIsse-starlette3.4.11indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.49.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItextfsm2.1.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPItzlocal5.4.4indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIvine5.1.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.3indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
Avisos de dependencias 19

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 204 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 19 tienen avisos conocidos, de los cuales 4 son directas. 16 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
fastmcp2.13.0.2directacrítica93.2.0
anyio4.11.0indirectacrítica24.14.2
authlib1.6.5indirectacrítica161.7.1
cryptography46.0.3indirectacrítica1350.0.0
click8.3.0directaalta18.3.3
mcp1.20.0directaalta61.28.1
ecdsa0.19.2indirectaalta2—
jaraco-context6.0.1indirectaalta26.1.0
pyjwt2.10.1indirectaalta132.13.0
python-multipart0.0.20indirectaalta140.0.31
starlette0.49.3indirectaalta101.3.1
urllib32.5.0indirectaalta82.7.0
requests2.32.5directamoderada22.33.0
diskcache5.6.3indirectamoderada2—
idna3.11indirectamoderada23.15
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3
python-dotenv1.2.1indirectamoderada21.2.2
paramiko4.0.0indirectabaja2—
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con acex-labs/acex. Leer en paralelo →

97apify/apify-client-pythonApify API client for Python—Programmatically run Actors, manage and stream data from storages (datasets, key-value stores, request queues), schedule and monitor runs, and access the full Apify platform API. Sync and async interfaces with automatic retries and pagination.Excepcional99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Excepcional99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformExcepcional98Qiskit/qiskit-ibm-runtimeClient for IBM Quantum Compute (formerly known as Qiskit Runtime)Excepcional98polarsource/polarPolar — A billing platform for the intelligence eraExcepcional98Skyvern-AI/skyvernAutomate browser based workflows with AIExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.