Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-25 07:21 UTC

acex-labs / acex

PythonВласна ліцензія★ 1 зірка⑂ 0 форківз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаMCP-серверБібліотекаМережевий сервісяк це визначено

acex-labs/acex має індекс здоров’я 60 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (78/100), найнижчий — Community & Adoption (38/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

60
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

60
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 57 калібровано до 60 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

acex-labsОрганізація
0 підписників3 публічні репозиторіїз лист. 2025 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIacex-cli4.5.13001822 дні томуautomationclicontrol
PyPIacex-mcp1.0.012918 днів тому—
PyPIacex-client4.8.36652221 день томуautomationcontrol
PyPIacex-devkit2.8.01 529530 днів томуautomationdevkitsdkdriversplugins
PyPIacex6.21.03 7051450 днів томуautomationcontrolapi

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

57Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
31.2/36Ритм комітів — 45/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 544 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year544
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year45

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

38Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 1 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

64Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

62Помірний
Як обчислюється оцінка
49.9/80Щомісячні завантаження — 5 534 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesacex-cli, acex-devkit, acex
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads5 534
unverified_packages_excludedacex-mcp, acex-client
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

62Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

48Слабкий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 40% комітів
6.8/13.5Широта контриб’юторів — 5 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled5
top_contributor_share0,401

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
29.1/30Прийняття PR — злито 277/286 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs277
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d46
prs_decided_30d49
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs9
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
0/25Охоплення власника — 0 підписників у acex-labs
6.2/25Послужний список — 3 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers0
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginacex-labs
public_repos3
account_age_days327

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 5 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 145 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesacex-cli, acex-mcp, acex-client, acex-devkit, acex
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

78Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

55Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
0/10Опис репозиторію
0/10Теми
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

42Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

37Слабкий
Як обчислюється оцінка
4.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: fastmcp 2.13.0.2 (critical 10.0), click 8.3.0 (high 7.2), mcp 1.20.0 (high 7.1), ще +1
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
22.9/40Немає задавнених сповіщень — 4 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 296 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories110
affected_packages19
assessed_packages204
unassessed_packages16
affected_by_severitycritical 4, high 8, moderate 5, low 2
direct_affected_packages4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 204 резолвлених залежностей із OSV. 16 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

67Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — .github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md, agents/telemetry-agent/AGENTS.md, docs/components/agents.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 85 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,85
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, CLAUDE.md, agents/telemetry-agent/AGENTS.md, docs/components/agents.md
agent_instruction_max_bytes9 656

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Taskfile.yml
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesTaskfile.yml
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/493 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes48 292
source_files_sampled493
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalтак
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

1зірок GitHub
5контриб'юторів
544комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
0релізів
2бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'acex-worker' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:acex@6.21.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-25 07:21 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 37
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIuvicorn>=0.38.0backend/pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.121.0backend/pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.27backend/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.5backend/pyproject.toml
PyPIpython-jose>=3.3.0backend/pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.10backend/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.6backend/pyproject.toml
PyPIopenai>=1.54.0backend/pyproject.toml
PyPImcp>=1.20.0backend/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.13.0.2backend/pyproject.toml
PyPIipaddress>=1.0.23backend/pyproject.toml
PyPIhvac>=2.3.0backend/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0backend/pyproject.toml
PyPIacex-devkit—backend/pyproject.toml
PyPIalembic>=1.19.1backend/pyproject.toml
PyPItyper>=0.12.0cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0cli/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7cli/pyproject.toml
PyPIacex-client—cli/pyproject.toml
PyPIacex-devkit—cli/pyproject.toml
PyPIacex-driver-cisco-ioscli—cli/pyproject.toml
PyPIntc-templates>=8.1.0cli/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0client/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5client/pyproject.toml
PyPIacex-devkit—client/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.5devkit/pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0devkit/pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.6.1devkit/pyproject.toml
PyPIipaddress>=1.0.23devkit/pyproject.toml
PyPIsqlmodel>=0.0.27devkit/pyproject.toml
PyPImcp>=1.1.0mcp/pyproject.toml
PyPIfastmcp>=2.13.0.2mcp/pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.0mcp/pyproject.toml
PyPIacex-client—mcp/pyproject.toml
PyPIacex—worker/pyproject.toml
PyPIcelery>=5.3.0worker/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0worker/pyproject.toml
Усі залежності 220

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 46 прямих і 174 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalembic—пряма
PyPIalembic1.20.0пряма
PyPIcelery5.6.3пряма
PyPIclick8.3.0пряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIdeepdiff8.6.2пряма
PyPIdeepdiff9.1.0пряма
PyPIfastapi—пряма
PyPIfastapi0.141.1пряма
PyPIfastmcp—пряма
PyPIfastmcp2.13.0.2пряма
PyPIfastmcp4.0.4пряма
PyPIhttpx—пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIhvac—пряма
PyPIipaddress—пряма
PyPIipaddress1.0.23пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPImcp—пряма
PyPImcp1.20.0пряма
PyPImcp2.2.0пряма
PyPIntc-templates9.3.0пряма
PyPIopenai—пряма
PyPIopenai3.14.1пряма
PyPIpsycopg2-binary—пряма
PyPIpsycopg2-binary2.9.13пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpython-jose—пряма
PyPIpython-jose3.5.0пряма
PyPIredis8.1.0пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.32.5пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPIsqlmodel—пряма
PyPIsqlmodel0.0.27пряма
PyPIsqlmodel0.0.42пряма
PyPIsqlmodel0.0.47пряма
PyPItyper0.27.2пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIuvicorn—пряма
PyPIuvicorn0.38.0пряма
PyPIuvicorn0.53.0пряма
PyPIaiofile3.12.3непряма
PyPIamqp5.3.1непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.11.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasyncssh2.24.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIauthlib1.6.5непряма
PyPIauthlib1.8.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeartype0.22.5непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbilliard4.2.4непряма
PyPIcachebox5.2.3непряма
PyPIcachetools6.2.1непряма
PyPIcachetools7.1.8непряма
PyPIcaio0.12.4непряма
PyPIcertifi2025.10.5непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIclick-didyoumean0.3.1непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIclick-repl0.3.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcyclopts4.2.1непряма
PyPIcyclopts4.25.2непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIdocstring-parser0.17.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.22.2непряма
PyPIecdsa0.19.2непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastmcp-slim4.0.4непряма
PyPIgreenlet3.5.5непряма
PyPIgreenlet3.5.6непряма
PyPIgriffelib2.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.0непряма
PyPIhttpx-sse0.4.3непряма
PyPIhttpx22.13.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.3.0непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjiter0.17.0непряма
PyPIjoserfc1.7.5непряма
PyPIjsonref1.1.0непряма
PyPIjsonschema4.25.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-path0.3.4непряма
PyPIjsonschema-path0.5.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkombu5.6.2непряма
PyPImako1.4.1непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImcp-types2.2.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPInetmiko4.7.0непряма
PyPIopenapi-pydantic0.5.1непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIparamiko4.0.0непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathable0.4.4непряма
PyPIpathable0.6.0непряма
PyPIpathvalidate3.3.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.9непряма
PyPIplatformdirs4.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.4непряма
PyPIpy-key-value-aio0.2.8непряма
PyPIpy-key-value-aio0.4.5непряма
PyPIpy-key-value-shared0.2.8непряма
PyPIpyasn10.6.4непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.11.0непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyjwt2.14.0непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyperclip1.11.0непряма
PyPIpyserial3.5непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio—непряма
PyPIpytest-asyncio0.23.8непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.20непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrespx0.22.0непряма
PyPIrich-rst1.3.2непряма
PyPIrich-rst2.1.0непряма
PyPIrpds-py0.28.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIrsa4.9.1непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIscp0.16.1непряма
PyPIscrapli2026.2.20непряма
PyPIsecretstorage3.4.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsqlalchemy2.0.52непряма
PyPIsqlalchemy2.0.54непряма
PyPIsse-starlette3.0.3непряма
PyPIsse-starlette3.4.11непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.49.3непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPItextfsm2.1.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.4непряма
PyPItzlocal5.4.4непряма
PyPIuncalled-for0.4.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvine5.1.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.3непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwebsockets17.1непряма
Сповіщення про залежності 19

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 204 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 19 мають відомі сповіщення, з них 4 прямі. 16 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
fastmcp2.13.0.2прямакритична93.2.0
anyio4.11.0непрямакритична24.14.2
authlib1.6.5непрямакритична161.7.1
cryptography46.0.3непрямакритична1350.0.0
click8.3.0прямависока18.3.3
mcp1.20.0прямависока61.28.1
ecdsa0.19.2непрямависока2—
jaraco-context6.0.1непрямависока26.1.0
pyjwt2.10.1непрямависока132.13.0
python-multipart0.0.20непрямависока140.0.31
starlette0.49.3непрямависока101.3.1
urllib32.5.0непрямависока82.7.0
requests2.32.5прямапомірна22.33.0
diskcache5.6.3непрямапомірна2—
idna3.11непрямапомірна23.15
pytest8.4.2непрямапомірна29.0.3
python-dotenv1.2.1непрямапомірна21.2.2
paramiko4.0.0непряманизька2—
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з acex-labs/acex. Читати поруч →

97apify/apify-client-pythonApify API client for Python—Programmatically run Actors, manage and stream data from storages (datasets, key-value stores, request queues), schedule and monitor runs, and access the full Apify platform API. Sync and async interfaces with automatic retries and pagination.Винятковий99quantumlib/CirqPython framework for creating, editing, and running Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) circuits.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий98Qiskit/qiskit-ibm-runtimeClient for IBM Quantum Compute (formerly known as Qiskit Runtime)Винятковий98Skyvern-AI/skyvernAutomate browser based workflows with AIВинятковий98polarsource/polarPolar — A billing platform for the intelligence eraВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.