Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-19 15:37 UTC

adamtheturtle / doccmd

Run commands against code blocks in Markdown or reStructuredText documentation

PythonMIT★ 28 estrellas⑂ 1 forkdesde sept 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

adamtheturtle/doccmd tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (36/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Adam DangoorCuenta personal
75 seguidores84 repositorios públicosdesde may 2011

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIdoccmd2026.8.16-132hace 3 díasmarkdownrstsphinxtesting

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1454 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1454
human_commit_share0,09
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~18,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag2026.08.16
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases18,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

36Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

23En riesgo
Cómo se puntúa
23.2/60Estrellas — 28 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars28
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

66Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

22En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,999

Capacidad de respuesta a issues y PR

95Excepcional
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR — 1098/1255 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1098
open_issues0
closed_issues61
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d7
prs_decided_30d8
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs157
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance, OpenSSF Scorecard: Code-Review. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13.5/25Alcance del propietario — 75 seguidores de adamtheturtle
25/25Trayectoria — 84 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers75
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginadamtheturtle
public_repos84
account_age_days5571
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 132 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesdoccmd
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://adamtheturtle.github.io/doccmd/
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepagehttps://adamtheturtle.github.io/doccmd/
docs_sitehttps://adamtheturtle.github.io/doccmd/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

49Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — sin datos
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities — 8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Code-Review. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages34
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:doccmd@2026.8.16 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 34 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

42Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

64Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/doccmd/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, Nix, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 37 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/doccmd/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,37

Legibilidad del código para modelos

66Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/doccmd/py.typed)
39.3/55Tamaños de archivo manejables — 2/7 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes179.466
source_files_sampled7
oversized_source_files2

Datos clave

28estrellas de GitHub
2contribuidores
1454commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.8 / 10
4.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-19 15:36 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
1Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
n/dCode-ReviewFound no human activity in the last 14 changesets
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbeartype>=0.22.9pyproject.toml
PyPIcharset-normalizer>=3.4.1pyproject.toml
PyPIclick>=8.3.0,<8.5.0pyproject.toml
PyPIclick-compose>=2025.10.27.3pyproject.toml
PyPIcloup>=3.0.0pyproject.toml
PyPIdulwich>=0.22.1pyproject.toml
PyPIpygments>=2.18.0pyproject.toml
PyPIsybil>=9.3.0,<11.0.0pyproject.toml
PyPIsybil-extras==2026.7.19pyproject.toml
Todas las dependencias 131

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 122 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeartype0.22.9directa
PyPIcharset-normalizer3.5.1directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIclick-compose2025.10.27.3directa
PyPIcloup3.1.0directa
PyPIdulwich1.2.12directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIsybil10.1.0directa
PyPIsybil-extras2026.7.19directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIactionlint-py1.7.12.24indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIansi0.3.7indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.0.3indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbuild1.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcheck-manifest0.51indirecta
PyPIcheck-wheel-contents0.6.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.2indirecta
PyPIdeptry0.25.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdoc82.0.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdom-toml2.3.0indirecta
PyPIdomdf-python-tools3.10.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIhadolint-bin2.15.1indirecta
PyPIhomebrew-pypi-poet0.10.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinterrogate1.7.0indirecta
PyPIisort7.0.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImaison2.0.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImypy-strict-kwargs2026.7.19.1indirecta
PyPImyst-parser5.0.0indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPIno-defaults2.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIorjson3.11.5indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpolib1.2.0indirecta
PyPIprek0.4.13indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydocstringformatter1.0.0indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpyenchant3.3.0indirecta
PyPIpylint4.0.7indirecta
PyPIpylint-per-file-ignores3.2.1indirecta
PyPIpyproject-fmt2.27.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyrefly1.2.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpyroma5.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-datadir1.8.0indirecta
PyPIpytest-regressions2.11.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequirements-parser0.13.0indirecta
PyPIrestructuredtext-lint2.0.2indirecta
PyPIrich14.3.1indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIruyaml0.91.0indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIshellcheck-py0.11.0.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIshfmt-py4.0.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-click6.2.0indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-inline-tabs2025.12.21.14indirecta
PyPIsphinx-lint1.0.2indirecta
PyPIsphinx-pyproject0.3.0indirecta
PyPIsphinx-substitution-extensions2026.8.13.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-spelling8.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-towncrier0.5.0a0indirecta
PyPIstevedore5.6.0indirecta
PyPIstrict-kwargs2026.7.24indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItowncrier25.8.0indirecta
PyPItrove-classifiers2026.1.14.14indirecta
PyPIty0.0.72indirecta
PyPItyper0.21.1indirecta
PyPItypes-pygments2.20.0.20260728indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvale3.13.0.0indirecta
PyPIvulture2.16indirecta
PyPIwheel-filename1.4.2indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIyamlfix1.19.1indirecta
PyPIzizmor1.29.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:doccmd@2026.8.16 arrastra 34 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.