Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 06:43 UTC

aegra / aegra

Open source alternative to LangGraph Platform (now LangSmith Deployments) - Self-hosted AI agent backend with FastAPI and PostgreSQL. Zero vendor lock-in, full control over your agent infrastructure.

PythonApache-2.0★ 1205 estrellas⑂ 249 forksdesde jul 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redBibliotecacómo se determina
#fastapi#langchain#langggraph#langgraph-agents#postgres#python#langgraph-platform-alternative#opensource-langgraph-platform

aegra/aegra tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (57/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AegraOrganización · dominio verificado
6 seguidores1 repositorio públicodesde feb 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaegra-api0.10.576.61956hace 4 díasagent-protocolagentsfastapilanggraphllm
PyPIaegra-cli0.10.570.84656hace 4 díasagentsclideploymentdockerlanggraph

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

97Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
33.2/36Cadencia de commits — 48/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 760 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year760
human_commit_share0,88
days_since_last_push4
active_weeks_last_year48

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tagv0.10.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases9,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

82Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

75Bueno
Cómo se puntúa
50/60Estrellas — 1205 estrellas
20/25Forks — 249 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks249
stars1205
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

81Excelente
Cómo se puntúa
65.1/80Descargas mensuales — 76.619 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaegra-api
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads76.619
unverified_packages_excludedaegra-cli
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

38Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
5.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 75% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 43 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled43
top_contributor_share0,749

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
26.5/42Resolución de issues — 63% de issues cerradas
24.8/30Aceptación de PR — 245/296 PR decididos fusionados
7.4/13Newcomer PR acceptance — 4/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
9/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 18/27 approved changesets -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
merged_prs245
open_issues83
closed_issues142
prs_merged_7d3
prs_decided_7d4
prs_merged_30d12
prs_decided_30d15
issue_closed_ratio0,631
closed_unmerged_prs51
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d7

Propiedad y custodia

60Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
6.1/25Alcance del propietario — 6 seguidores de aegra
3.4/25Trayectoria — 1 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers6
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginaegra
public_repos1
account_age_days225

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones — 56 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaegra-api, aegra-cli
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — libs/aegra-api/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aegra-cli/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://aegra.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfastapi, langchain, langggraph, langgraph-agents, postgres, python, langgraph-platform-alternative, opensource-langgraph-platform
has_wikisí
homepagehttps://aegra.dev
docs_sitehttps://aegra.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
4.5/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4.5/7.5Code-Review — Found 18/27 approved changesets -- score normalized to 6
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,5

Avisos de dependencias

63Moderado
Cómo se puntúa
13.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 2 afectados: click 8.3.1 (high 7.2), langgraph-checkpoint-postgres 3.0.4 (moderate 5.3)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
33.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 140 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories17
affected_packages7
assessed_packages131
unassessed_packages40
affected_by_severityhigh 2, moderate 4, low 1
direct_affected_packages2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 131 dependencias resueltas con OSV. 40 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

79Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 88 de 88 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes25.005

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — libs/aegra-api/pyproject.toml ([tool.ruff]), libs/aegra-cli/pyproject.toml ([tool.ruff]), pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 50 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,5
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.8/55Tamaños de archivo manejables — 1/366 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes63.599
source_files_sampled366
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

80Excelente
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — docs/openapi.json
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filesdocs/openapi.json
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1205estrellas de GitHub
43contribuidores
760commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
57versiones publicadas
1factor bus
83issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'aegra-workspace' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 249 ⇿
0Estrellas
249Forks
57Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05010015020025024662025-082026-022026-09
Mayor 0Menor 9Parche 46

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 06:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6Code-ReviewFound 18/27 approved changesets -- score normalized to 6
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIfastapi>=0.110.1libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.36.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.11.7libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=3.3.4,<4.0.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.0.3libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIlanggraph-sdk>=0.3.5libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres>=2.0.23libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.1.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.30.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.2.9libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIalembic>=1.16.4libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-api>=1.39.1libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-sdk>=1.39.1libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIopentelemetry-exporter-otlp>=1.39.1libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIopeninference-instrumentation-langchain>=0.1.58libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator>=8.0.2libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.4.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIasgi-correlation-id>=4.3.4libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIredis>=5.0.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIcroniter>=6.0.0libs/aegra-api/pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.7libs/aegra-cli/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0libs/aegra-cli/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1libs/aegra-cli/pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2libs/aegra-cli/pyproject.toml
PyPIaegra-api~=0.10.0libs/aegra-cli/pyproject.toml
Todas las dependencias 171

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 54 paquetes directos y 117 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaegra-api—directa
PyPIaegra-api0.10.5directa
PyPIalembic—directa
PyPIalembic1.18.3directa
PyPIasgi-correlation-id—directa
PyPIasgi-correlation-id4.3.4directa
PyPIasyncpg—directa
PyPIasyncpg0.31.0directa
PyPIclick—directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIcroniter—directa
PyPIcroniter6.2.2directa
PyPIfastapi—directa
PyPIfastapi0.138.1directa
PyPIgreenlet—directa
PyPIgreenlet3.3.1directa
PyPIjinja2—directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlanggraph—directa
PyPIlanggraph1.2.6directa
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres—directa
PyPIlanggraph-checkpoint-postgres3.0.4directa
PyPIlanggraph-sdk—directa
PyPIlanggraph-sdk0.4.2directa
PyPIopeninference-instrumentation-langchain—directa
PyPIopeninference-instrumentation-langchain0.1.58directa
PyPIopentelemetry-api—directa
PyPIopentelemetry-api1.39.1directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—directa
PyPIopentelemetry-exporter-otlp1.39.1directa
PyPIopentelemetry-sdk—directa
PyPIopentelemetry-sdk1.39.1directa
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator—directa
PyPIprometheus-fastapi-instrumentator8.0.2directa
PyPIpsycopg—directa
PyPIpsycopg3.3.2directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings—directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpython-dotenv—directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIredis—directa
PyPIredis7.4.0directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.3.2directa
PyPIsqlalchemy—directa
PyPIsqlalchemy2.0.46directa
PyPIsse-starlette—directa
PyPIsse-starlette3.3.4directa
PyPIstructlog—directa
PyPIstructlog25.5.0directa
PyPIuvicorn—directa
PyPIuvicorn0.40.0directa
PyPIaegra-cli0.10.5indirecta
PyPIaegra-workspace0.0.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbandit—indirecta
PyPIbandit1.9.3indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdebugpy—indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgrpcio1.78.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhiredis3.3.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjiter0.13.0indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlangchain—indirecta
PyPIlangchain1.3.10indirecta
PyPIlangchain-core1.4.8indirecta
PyPIlangchain-mcp-adapters—indirecta
PyPIlangchain-mcp-adapters0.2.1indirecta
PyPIlangchain-openai—indirecta
PyPIlangchain-openai1.3.2indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlangsmith0.8.18indirecta
PyPImako1.3.12indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp1.26.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIopenai2.43.0indirecta
PyPIopeninference-instrumentation0.1.44indirecta
PyPIopeninference-semantic-conventions0.1.26indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.60b1indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.39.1indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.60b1indirecta
PyPIorjson3.11.7indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpsycopg-binary3.3.2indirecta
PyPIpsycopg-pool3.3.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mock—indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.1.15indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstevedore5.6.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItiktoken0.12.0indirecta
PyPItqdm4.67.3indirecta
PyPIty—indirecta
PyPIty0.0.17indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuuid-utils0.14.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIxxhash3.6.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 7

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 131 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 7 tienen avisos conocidos, de los cuales 2 son directas. 40 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.3.1directaalta18.3.3
mcp1.26.0indirectaalta61.28.1
langgraph-checkpoint-postgres3.0.4directamoderada23.1.1
cryptography49.0.0indirectamoderada250.0.0
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
requests2.32.5indirectamoderada22.33.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con aegra/aegra. Leer en paralelo →

98langchain-ai/langchainThe agent engineering platform.Excepcional98langchain-ai/langgraphBuild resilient agents.Excepcional99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Excepcional98bytedance/deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.Excepcional100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.