Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 05:40 UTC

agentscore / python-commerce

AgentScore Commerce — Python merchant SDK for agent commerce: identity, payment, discovery, Stripe multichain.

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde abr 2026Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#agent-commerce#agentscore#ai-agent#merchant-sdk#mpp#payments#python#stripe#x402

agentscore/python-commerce tiene un índice de salud de 80 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (86/100) y la más baja, Community & Adoption (46/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

80
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

80
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 68 se calibra a 80 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AgentScoreOrganización · dominio verificado
5 seguidores7 repositorios públicosdesde feb 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIagentscore-commerce2.9.1155557hace 1 día402agent-commerceagentic-paymentsagentscoreai-agentaiohttpbasedjangofastapiflaskidentitykycmachine-payments-protocolmiddlewaremppreputationsanicsolanastarlettestripetempotrustx402

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 165 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year165
human_commit_share0,83
days_since_last_push1
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tagv2.9.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges2
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

53Moderado
Cómo se puntúa
42.6/80Descargas mensuales — 1555 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesagentscore-commerce
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1555
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

59Moderado
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
26.5/30Aceptación de PR — 120/136 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs120
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
5.6/25Alcance del propietario — 5 seguidores de agentscore
7.7/25Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginagentscore
public_repos7
account_age_days207

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 57 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesagentscore-commerce
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — ruff.toml
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

65Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.agentscore.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsagent-commerce, agentscore, ai-agent, merchant-sdk, mpp, payments, python, stripe, x402
has_wikino
homepagehttps://www.agentscore.com
docs_sitehttps://www.agentscore.com
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:agentscore-commerce@2.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.agentscore.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 83 de 83 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.agentscore.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes27.874

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — ruff.toml
11/11Verificación estática de tipos — agentscore_commerce/identity/py.typed, agentscore_commerce/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 66 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 17 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsagentscore_commerce/identity/py.typed, agentscore_commerce/py.typed
agent_commit_share0,66
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,17

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (agentscore_commerce/identity/py.typed, agentscore_commerce/py.typed)
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 2/207 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes151.312
source_files_sampled207
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
165commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
57versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 05:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhttpx>=0.25.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIagentscore-py>=2.6.10pyproject.toml
Todas las dependencias 144

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 142 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIagentscore-py2.6.10directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIagent-detector2.0.0indirecta
PyPIagentscore-commerce2.9.1indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiohttp-retry2.9.1indirecta
PyPIaiolimiter1.3.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.15.1indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbase582.1.1indirecta
PyPIbitarray3.11.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIcdp-sdk1.48.1indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIckzg2.1.8indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconstruct2.10.70indirecta
PyPIconstruct-typing0.7.0indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcytoolz1.1.0indirecta
PyPIdetect-installer0.2.1indirecta
PyPIdjango5.2.17indirecta
PyPIdjango6.1.1indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIeth-abi5.2.0indirecta
PyPIeth-account0.14.0indirecta
PyPIeth-hash0.8.0indirecta
PyPIeth-keyfile0.10.0indirecta
PyPIeth-keys0.8.0indirecta
PyPIeth-rlp3.0.0indirecta
PyPIeth-typing6.0.0indirecta
PyPIeth-utils6.0.0indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.32indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.26.0indirecta
PyPIfastar0.12.0indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhexbytes2.0.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhtml5tagger2.0.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx22.13.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoserfc1.7.5indirecta
PyPIjsonalias0.1.1indirecta
PyPIlefthook2.1.14indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImultidict6.8.0indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparsimonious0.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpy-ecc8.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycryptodome3.23.0indirecta
PyPIpydantic2.13.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.14.0indirecta
PyPIpympp0.11.0indirecta
PyPIpytempo0.5.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpyunormalize17.0.0indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIregex2026.9.10indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrespx0.23.1indirecta
PyPIrfc87850.1.4indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.20.5indirecta
PyPIrignore0.8.1indirecta
PyPIrlp5.0.0indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIsanic25.12.1indirecta
PyPIsanic-routing23.12.0indirecta
PyPIsanic-testing24.6.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.69.1indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsolana0.40.1indirecta
PyPIsolders0.28.0indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIstripe15.6.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItracerite2.6.5indirecta
PyPItrio0.34.0indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPIty0.0.80indirecta
PyPItyper0.27.2indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260906indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.4indirecta
PyPIujson6.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.53.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvulture2.16indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIweb37.16.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIx4022.22.0indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:agentscore-commerce@2.9.1 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.