Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 05:40 UTC

agentscore / python-commerce

AgentScore Commerce — Python merchant SDK for agent commerce: identity, payment, discovery, Stripe multichain.

PythonMIT★ 0 зірок⑂ 0 форківз квіт. 2026 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#agent-commerce#agentscore#ai-agent#merchant-sdk#mpp#payments#python#stripe#x402

agentscore/python-commerce має індекс здоров’я 80 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (86/100), найнижчий — Community & Adoption (46/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

80
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

80
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AgentScoreОрганізація · підтверджений домен
5 підписників7 публічних репозиторіївз лют. 2026 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIagentscore-commerce2.9.11 555571 день тому402agent-commerceagentic-paymentsagentscoreai-agentaiohttpbasedjangofastapiflaskidentitykycmachine-payments-protocolmiddlewaremppreputationsanicsolanastarlettestripetempotrustx402

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 165 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year165
human_commit_share0,83
days_since_last_push1
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 57 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count57
latest_release_tagv2.9.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases3,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

46Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 0 зірок
0/25Форки — 0 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges2
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

53Помірний
Як обчислюється оцінка
42.6/80Щомісячні завантаження — 1 555 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesagentscore-commerce
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 555
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

59Помірний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
26.5/30Прийняття PR — злито 120/136 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs120
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs16
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
5.6/25Охоплення власника — 5 підписників у agentscore
7.7/25Послужний список — 7 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~0 р.
Використані вхідні дані
followers5
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginagentscore
public_repos7
account_age_days207

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 57 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesagentscore-commerce
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

76Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — ruff.toml
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

65Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.agentscore.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsagent-commerce, agentscore, ai-agent, merchant-sdk, mpp, payments, python, stripe, x402
has_wikiні
homepagehttps://www.agentscore.com
docs_sitehttps://www.agentscore.com
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:agentscore-commerce@2.9.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 8 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://www.agentscore.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 83 з 83 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://www.agentscore.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes27 874

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — ruff.toml
11/11Статична перевірка типів — agentscore_commerce/identity/py.typed, agentscore_commerce/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 66 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 17 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsagentscore_commerce/identity/py.typed, agentscore_commerce/py.typed
agent_commit_share0,66
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,17

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (agentscore_commerce/identity/py.typed, agentscore_commerce/py.typed)
54.5/55Керовані розміри файлів — 2/207 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes151 312
source_files_sampled207
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

0зірок GitHub
1контриб'юторів
165комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
57релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 05:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/23 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 2
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhttpx>=0.25.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIagentscore-py>=2.6.10pyproject.toml
Усі залежності 144

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 2 прямих і 142 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIagentscore-py2.6.10пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIagent-detector2.0.0непряма
PyPIagentscore-commerce2.9.1непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiohttp-retry2.9.1непряма
PyPIaiolimiter1.3.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.15.1непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbase582.1.1непряма
PyPIbitarray3.11.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIcdp-sdk1.48.1непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIckzg2.1.8непряма
PyPIclick8.5.0непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIconstruct2.10.70непряма
PyPIconstruct-typing0.7.0непряма
PyPIcoverage7.16.1непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcytoolz1.1.0непряма
PyPIdetect-installer0.2.1непряма
PyPIdjango5.2.17непряма
PyPIdjango6.1.1непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIeth-abi5.2.0непряма
PyPIeth-account0.14.0непряма
PyPIeth-hash0.8.0непряма
PyPIeth-keyfile0.10.0непряма
PyPIeth-keys0.8.0непряма
PyPIeth-rlp3.0.0непряма
PyPIeth-typing6.0.0непряма
PyPIeth-utils6.0.0непряма
PyPIfastapi0.141.1непряма
PyPIfastapi-cli0.0.32непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.26.0непряма
PyPIfastar0.12.0непряма
PyPIflask3.1.3непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.4.1непряма
PyPIhexbytes2.0.0непряма
PyPIhpack4.2.0непряма
PyPIhtml5tagger2.0.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx22.13.0непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoserfc1.7.5непряма
PyPIjsonalias0.1.1непряма
PyPIlefthook2.1.14непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImultidict6.8.0непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIparsimonious0.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpy-ecc8.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycryptodome3.23.0непряма
PyPIpydantic2.13.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpydantic-settings2.15.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyjwt2.14.0непряма
PyPIpympp0.11.0непряма
PyPIpytempo0.5.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpyunormalize17.0.0непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIredis8.1.0непряма
PyPIregex2026.9.10непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrespx0.23.1непряма
PyPIrfc87850.1.4непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-toolkit0.20.5непряма
PyPIrignore0.8.1непряма
PyPIrlp5.0.0непряма
PyPIruff0.16.7непряма
PyPIsanic25.12.1непряма
PyPIsanic-routing23.12.0непряма
PyPIsanic-testing24.6.0непряма
PyPIsentry-sdk2.69.1непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsolana0.40.1непряма
PyPIsolders0.28.0непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsqlparse0.6.0непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPIstripe15.6.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItracerite2.6.5непряма
PyPItrio0.34.0непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPIty0.0.80непряма
PyPItyper0.27.2непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260906непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.4непряма
PyPIujson6.0.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.53.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvulture2.16непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIweb37.16.0непряма
PyPIwebsockets15.0.1непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIx4022.22.0непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:agentscore-commerce@2.9.1 тягне 8 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з agentscore/python-commerce. Читати поруч →

98supabase/supabase-pyPython Client for Supabase. Query Postgres from Flask, Django, FastAPI. Python user authentication, security policies, edge functions, file storage, and realtime data streaming. Good first issue.Винятковий98strawberry-graphql/strawberryA GraphQL library for Python that leverages type annotations 🍓Винятковий98polarsource/polarPolar — A billing platform for the intelligence eraВинятковий97elastic/apm-agent-pythonВинятковий99stripe/stripe-pythonPython library for the Stripe API. Винятковий99WeblateOrg/weblateWeb based localization tool with tight version control integration.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.