Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-22 13:44 UTC

aiidateam / aiida-core

The official repository for the AiiDA code

PythonLicencia propia★ 601 estrellas⑂ 275 forksdesde dic 2016Ver en GitHub ↗
TipoComplementoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#aiida#workflow#workflow-engine#provenance#database#ssh#scheduler#data-provenance#workflows#computational-science

aiidateam/aiida-core tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (63/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AiiDA teamOrganización
101 seguidores82 repositorios públicosdesde sept 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaiida-core2.9.323.432108hace 20 díasaiidaworkflows

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 600 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year600
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 51 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 20 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~22,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count51
latest_release_tagv2.9.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases22,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

73Bueno
Cómo se puntúa
45.1/60Estrellas — 601 estrellas
20.3/25Forks — 275 forks
7.6/15Observadores — 24 observadores
Datos de entrada utilizados
forks275
stars601
watchers24
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

59Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges14
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

73Bueno
Cómo se puntúa
58.3/80Descargas mensuales — 23.432 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesaiida-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23.432
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

81Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 48 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled97
top_contributor_share0,257

Capacidad de respuesta a issues y PR

84Excelente
Cómo se puntúa
34.8/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
25.8/30Aceptación de PR — 3451/4013 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs3451
open_issues608
closed_issues2923
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d32
prs_decided_30d37
issue_closed_ratio0,828
closed_unmerged_prs562
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

69Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
14.4/25Alcance del propietario — 101 seguidores de aiidateam
25/25Trayectoria — 82 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers101
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginaiidateam
public_repos82
account_age_days3690

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 20 días
20/20Historial de versiones — 108 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesaiida-core
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish20

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 12 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://aiida-core.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsaiida, workflow, workflow-engine, provenance, database, ssh, scheduler, data-provenance, workflows, computational-science
has_wikisí
homepagehttps://aiida-core.readthedocs.io
docs_sitehttps://aiida-core.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

63Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

57Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 48 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 74 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

87Excelente
Cómo se puntúa
25.5/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: paramiko 3.5.1 (low 3.4)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
36.9/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 169 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages76
unassessed_packages0
affected_by_severitylow 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:aiida-core@2.9.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 76 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

85Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 99 de 99 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12.314

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

80Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/aiida/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 1 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/aiida/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/aiida/py.typed)
54.5/55Tamaños de archivo manejables — 11/1183 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes141.475
source_files_sampled1183
oversized_source_files11

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

601estrellas de GitHub
97contribuidores
600commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
51versiones publicadas
3factor bus
608issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 275 ⇿
0Estrellas
275Forks
51Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05010015020025030026872016-122021-112026-10
Mayor 1Menor 14Parche 35

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 13:44 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests18 out of 18 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 12/17 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 48 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities74 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 36
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaio-pika~=9.5.0pyproject.toml
PyPIalembic~=1.8pyproject.toml
PyPIarchive-path~=0.4.2pyproject.toml
PyPIasyncssh~=2.22pyproject.toml
PyPIcircus~=0.19.0pyproject.toml
PyPIclick-spinner~=0.1.8pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0,<8.3pyproject.toml
PyPIcloudpickle>=3,<4pyproject.toml
PyPIdill>=0.3.6,<1pyproject.toml
PyPIdisk-objectstore~=1.5.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser—pyproject.toml
PyPIgraphviz~=0.19pyproject.toml
PyPIgreenback~=1.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.4pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata~=6.0pyproject.toml
PyPIipython>=7.6pyproject.toml
PyPIjedi<0.19pyproject.toml
PyPIjinja2~=3.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21,<3pyproject.toml
PyPIpamqp~=3.2pyproject.toml
PyPIpytray>=0.3.4,<0.4.0pyproject.toml
PyPIpgsu~=0.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.0.2,<4pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.12pyproject.toml
PyPIpytz~=2021.1pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0pyproject.toml
PyPIrequests~=2.0pyproject.toml
PyPIshortuuid—pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.20,<3pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0,<0.10.0pyproject.toml
PyPItqdm~=4.45pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.13pyproject.toml
PyPIupf_to_json~=0.9.2pyproject.toml
PyPIwrapt~=1.11pyproject.toml
PyPIchardet~=5.2.0pyproject.toml
Todas las dependencias 303

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 43 paquetes directos y 260 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaio-pika9.5.8directa
PyPIalembic1.19.1directa
PyPIarchive-path0.4.2directa
PyPIasyncssh2.24.0directa
PyPIchardet5.2.0directa
PyPIcircus0.19.0directa
PyPIclick7.1.2directa
PyPIclick8.2.1directa
PyPIclick-spinner0.1.11directa
PyPIcloudpickle3.1.2directa
PyPIdill0.4.1directa
PyPIdisk-objectstore1.5.0directa
PyPIdocstring-parser0.18.0directa
PyPIgraphviz0.21directa
PyPIgreenback1.3.0directa
PyPIgreenlet3.5.5directa
PyPIimportlib-metadata6.11.0directa
PyPIipython8.39.0directa
PyPIipython9.17.1directa
PyPIjedi0.18.2directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.2directa
PyPIpamqp3.3.0directa
PyPIpgsu0.3.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpsycopg3.3.4directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpytray0.3.4directa
PyPIpytz2021.3directa
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.25.1directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIshortuuid1.0.13directa
PyPIsqlalchemy2.0.52directa
PyPItabulate0.9.0directa
PyPItqdm4.70.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIupf-to-json0.9.5directa
PyPIwrapt1.17.3directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiida-export-migration-tests0.9.0indirecta
PyPIaiida-pythonjob0.5.2indirecta
PyPIaiida-shell0.9.0indirecta
PyPIaiida-workgraph0.9.0indirecta
PyPIaiormq6.9.4indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIaniso860110.0.1indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIansicon1.89.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIanywidget0.11.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIase3.29.0indirecta
PyPIasn1crypto1.5.1indirecta
PyPIast-serialize0.11.2indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbibtexparser1.4.4indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIblessed1.48.0indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbpython0.26indirecta
PyPIcertifi2026.10.19indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcurtsies0.4.3indirecta
PyPIcwcwidth0.1.11indirecta
PyPIcwcwidth0.1.12indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocker—indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.2indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIflask2.3.3indirecta
PyPIflask-cors4.0.2indirecta
PyPIflask-restful0.3.10indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfuture1.0.0indirecta
PyPIgsrd0.2.0indirecta
PyPIgssapi1.11.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.9indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinxed2.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.2indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.3indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.16.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPIlxml6.1.2indirecta
PyPImako1.4.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImonty2025.3.3indirecta
PyPImonty2026.7.16indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.4.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb1.0.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInbclassic1.3.3indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
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PyPInodeenv1.10.0indirecta
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PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-tabulate0.9.0.20241207indirecta
PyPItypes-tqdm4.70.0.20260805indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIuncertainties3.2.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.16indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:aiida-core@2.9.3 arrastra 76 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
paramiko3.5.1directabaja2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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