Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-07 10:34 UTC

aiidateam / aiida-core

The official repository for the AiiDA code

PythonВласна ліцензія★ 583 зірки⑂ 264 форкиз груд. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипПлагінІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#aiida#workflow#workflow-engine#provenance#database#ssh#scheduler#data-provenance#workflows#computational-science

aiidateam/aiida-core має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — Security (54/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AiiDA teamОрганізація
94 підписники82 публічні репозиторіїз вер. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIaiida-core2.9.225 4611074 дні томуaiidaworkflows

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
33.9/36Ритм комітів — 49/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 430 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year430
human_commit_share0,99
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 50 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~24,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count50
latest_release_tagv2.8.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases24,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

68Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

73Добрий
Як обчислюється оцінка
44.9/60Зірки — 583 зірок
20.2/25Форки — 264 форків
7.5/15Спостерігачі — 23 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks264
stars583
watchers23
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

59Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges14
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbadge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
58.7/80Щомісячні завантаження — 25 461 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesaiida-core
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads25 461
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 26% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 97 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 49 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled97
top_contributor_share0,262

Реактивність на issue та PR

61Помірний
Як обчислюється оцінка
34.9/42Вирішення issue — закрито 83% issue
25.8/30Прийняття PR — злито 3 385/3 940 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs3 385
open_issues587
closed_issues2 912
prs_merged_7d13
prs_decided_7d14
prs_merged_30d33
prs_decided_30d39
issue_closed_ratio0,832
closed_unmerged_prs555
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

69Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
14.2/25Охоплення власника — 94 підписників у aiidateam
25/25Послужний список — 82 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers94
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginaiidateam
public_repos82
account_age_days3 645

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 107 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesaiida-core
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 12 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://aiida-core.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 10 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsaiida, workflow, workflow-engine, provenance, database, ssh, scheduler, data-provenance, workflows, computational-science
has_wikiтак
homepagehttps://aiida-core.readthedocs.io
docs_sitehttps://aiida-core.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

54Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

52Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 49 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

62Помірний
Як обчислюється оцінка
9.7/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: asyncssh 2.22.0 (high 8.1), click 8.2.2 (high 7.2), paramiko 3.5.1 (low 3.4)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
27.3/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 129 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories7
affected_packages3
assessed_packages76
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, low 1
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:aiida-core@2.9.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 76 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

85Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 98 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes12 314

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — src/aiida/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/aiida/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/aiida/py.typed)
54.4/55Керовані розміри файлів — 12/1 143 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes141 647
source_files_sampled1 143
oversized_source_files12

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

583зірок GitHub
97контриб'юторів
430комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
50релізів
3бас-фактор
587відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 264 ⇿
0Зірки
264Форки
48Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

05010015020025030025772016-122021-102026-08
Мажорні 1Мінорні 14Патчі 32

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 5.2 / 10
5.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-07 10:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests6 out of 6 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 49 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 33
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalembic~=1.8pyproject.toml
PyPIarchive-path~=0.4.2pyproject.toml
PyPIasyncssh~=2.22.0pyproject.toml
PyPIcircus~=0.19.0pyproject.toml
PyPIclick-spinner~=0.1.8pyproject.toml
PyPIclick>=8.1.0,<8.3pyproject.toml
PyPIdill>=0.3.6,<1pyproject.toml
PyPIdisk-objectstore~=1.5.0pyproject.toml
PyPIdocstring-parser—pyproject.toml
PyPIgraphviz~=0.19pyproject.toml
PyPIgreenback~=1.0pyproject.toml
PyPIgreenlet>=3.2.4pyproject.toml
PyPIimportlib-metadata~=6.0pyproject.toml
PyPIipython>=7.6pyproject.toml
PyPIjedi<0.19pyproject.toml
PyPIjinja2~=3.0pyproject.toml
PyPIkiwipy~=0.9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.21,<3pyproject.toml
PyPIparamiko~=3.0pyproject.toml
PyPIpgsu~=0.3.0pyproject.toml
PyPIpsutil~=7.0pyproject.toml
PyPIpsycopg>=3.0.2,<4pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.12pyproject.toml
PyPIpytz~=2021.1pyproject.toml
PyPIpyyaml~=6.0pyproject.toml
PyPIrequests~=2.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.20,<3pyproject.toml
PyPItabulate>=0.9.0,<0.10.0pyproject.toml
PyPItqdm~=4.45pyproject.toml
PyPItyping-extensions~=4.13pyproject.toml
PyPIupf_to_json~=0.9.2pyproject.toml
PyPIwrapt~=1.11pyproject.toml
PyPIchardet~=5.2.0pyproject.toml
Усі залежності 307

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 40 прямих і 267 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalembic1.19.1пряма
PyPIarchive-path0.4.2пряма
PyPIasyncssh2.22.0пряма
PyPIchardet5.2.0пряма
PyPIcircus0.19.0пряма
PyPIclick7.1.2пряма
PyPIclick8.2.1пряма
PyPIclick-spinner0.1.11пряма
PyPIdill0.4.1пряма
PyPIdisk-objectstore1.5.0пряма
PyPIdocstring-parser0.18.0пряма
PyPIgraphviz0.21пряма
PyPIgreenback1.3.0пряма
PyPIgreenlet3.5.5пряма
PyPIimportlib-metadata6.11.0пряма
PyPIipython8.39.0пряма
PyPIipython9.17.1пряма
PyPIjedi0.18.2пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIkiwipy0.9.0пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.2пряма
PyPIparamiko3.5.1пряма
PyPIpgsu0.3.0пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpsycopg3.3.4пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpytz2021.3пряма
PyPIpyyaml6.0.1пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIrequests2.25.1пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsqlalchemy2.0.52пряма
PyPItabulate0.9.0пряма
PyPItqdm4.70.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIupf-to-json0.9.5пряма
PyPIwrapt1.17.3пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiida-export-migration-tests0.9.0непряма
PyPIaiida-pythonjob0.5.2непряма
PyPIaiida-shell0.9.0непряма
PyPIaiida-workgraph0.9.0непряма
PyPIaio-pika9.5.8непряма
PyPIaiormq6.9.4непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIaniso860110.0.1непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIansicon1.89.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIanywidget0.11.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings26.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIase3.29.0непряма
PyPIasn1crypto1.5.1непряма
PyPIast-serialize0.8.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbibtexparser1.4.4непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblessed1.48.0непряма
PyPIblinker1.9.0непряма
PyPIbpython0.26непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcurtsies0.4.3непряма
PyPIcwcwidth0.1.11непряма
PyPIcwcwidth0.1.12непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdeprecation2.1.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocker—непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.22.2непряма
PyPIfilelock3.32.3непряма
PyPIflask2.3.3непряма
PyPIflask-cors4.0.2непряма
PyPIflask-restful0.3.10непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfuture1.0.0непряма
PyPIgsrd0.2.0непряма
PyPIgssapi1.11.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel6.31.0непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.9непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIitsdangerous2.2.0непряма
PyPIjinxed2.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.2непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.3непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.17непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlinkify-it-py2.1.0непряма
PyPIlxml6.1.2непряма
PyPImako1.4.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImonty2025.3.3непряма
PyPImonty2026.7.16непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.0.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInarwhals2.24.0непряма
PyPInbclassic1.3.3непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.11.1непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInode-graph0.6.5непряма
PyPInode-graph-widget0.0.5непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook6.5.4непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIorjson3.12.0непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging23.1непряма
PyPIpackaging23.2непряма
PyPIpalettable3.3.3непряма
PyPIpamqp3.3.0непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpg80001.31.5непряма
PyPIpgtest1.3.2непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.3непряма
PyPIplotly6.9.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpre-commit3.8.0непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsycopg-binary3.3.4непряма
PyPIpsygnal0.15.1непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyasn10.4.8непряма
PyPIpycifrw4.4.6непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpymatgen2025.10.7непряма
PyPIpymatgen2026.5.4непряма
PyPIpymatgen-core2026.8.13непряма
PyPIpympler1.1непряма
PyPIpymysql0.9.3непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpytest-asyncio0.16.0непряма
PyPIpytest-benchmark4.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-datadir1.8.0непряма
PyPIpytest-docker—непряма
PyPIpytest-instafail0.5.0непряма
PyPIpytest-regressions2.11.0непряма
PyPIpytest-rerunfailures12.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.2непряма
PyPIpython-json-logger4.2.0непряма
PyPIpython-memcached1.62непряма
PyPIpytray0.3.4непряма
PyPIpywin32312непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyxdg0.28непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIrdflib7.6.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscipy1.18.0непряма
PyPIscramp1.4.17непряма
PyPIseekpath1.9.7непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIshortuuid1.0.13непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIspglib2.7.0непряма
PyPIsphinx7.2.6непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.5.0непряма
PyPIsphinx-intl2.1.0непряма
PyPIsphinx-notfound-page1.1.0непряма
PyPIsphinx-sqlalchemy0.2.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxext-rediraffe0.2.7непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItextual8.2.8непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.0.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItrogon0.6.0непряма
PyPItypes-click-spinner0.1.13.20260712непряма
PyPItypes-docutils0.22.3.20260724непряма
PyPItypes-paramiko3.5.0.20250801непряма
PyPItypes-psutil5.9.5.20240516непряма
PyPItypes-pytz2021.3.8непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItypes-tabulate0.9.0.20241207непряма
PyPItypes-tqdm4.70.0.20260805непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuc-micro-py2.0.0непряма
PyPIuncertainties3.2.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.4непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.16непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:aiida-core@2.9.2 тягне 76 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
asyncssh2.22.0прямависока42.23.1
click8.2.2прямависока18.3.3
paramiko3.5.1пряманизька2—

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з aiidateam/aiida-core. Читати поруч →

100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий97vercel/workflowWorkflow SDK: Build durable, reliable, and observable apps and AI Agents in TypeScriptВинятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий99argoproj/argo-workflowsWorkflow Engine for KubernetesВинятковий98dagster-io/dagsterAn orchestration platform for the development, production, and observation of data assets.Винятковий96conductor-oss/conductorConductor is an event driven agentic workflow engine providing durable and highly resilient execution engine for applications and AI AgentsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.