Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.12.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-18 05:42 UTC

akuli / porcupine

A decent editor written in tkinter

PythonMIT★ 184 estrellas⑂ 48 forksdesde feb 2017Ver en GitHub ↗
#editor#tkinter#python#text-editor

akuli/porcupine tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Community & Adoption (61/100) y la más baja, AI Readiness (34/100). Se actualizó por última vez hace 95 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 49 se calibra a 48 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AkuliCuenta personal
245 seguidores93 repositorios públicosdesde abr 2016

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIporcupineapunta a otro repositorio; no se puntúa0.6-0—xulajaxframeworkweb2.0

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

40Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

22En riesgo
Cómo se puntúa
9.9/36Recencia de push — último push hace 95 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
10/18Volumen de commits — 12 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year12
human_commit_share—
days_since_last_push95
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

67Bueno
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 40 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 151 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~141 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count40
latest_release_tagv2026.02.16
releases_from_tagsno
days_since_latest_release151
mean_days_between_releases141

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

54Moderado
Cómo se puntúa
36.7/60Estrellas — 184 estrellas
13.9/25Forks — 48 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks48
stars184
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

56Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

34En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 93% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 30 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled30
top_contributor_share0,932

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
32.6/42Resolución de issues — 78% de issues cerradas
28.4/30Aceptación de PR — 583/616 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/29 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs583
open_issues204
closed_issues705
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,776
closed_unmerged_prs33
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

65Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
17.2/25Alcance del propietario — 245 seguidores de Akuli
25/25Trayectoria — 93 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers245
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginAkuli
public_repos93
account_age_days3744
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

56Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicseditor, tkinter, python, text-editor
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

36Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

36Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.8/2.5CI-Tests — 6 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 7/29 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

34En riesgo · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

40Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — sin datos
0/8Mantenimiento automatizado — sin datos
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/133 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes39.024
source_files_sampled133
oversized_source_files0

Datos clave

184estrellas de GitHub
30contribuidores
12commits en los últimos 12 meses
95días desde el último push
40versiones publicadas
1factor bus
204issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi package 'porcupine' points at a different repository (http://www.innoscript.org); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
3CI-Tests6 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 7/29 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 13
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIPygments==2.15.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.2.5pyproject.toml
PyPIsansio-lsp-client>=0.10.0,<0.11.0pyproject.toml
PyPIblack==26.1.0pyproject.toml
PyPIisort>=7.0.0pyproject.toml
PyPIdacite>=1.5.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPItomli==2.0.1pyproject.toml
PyPIsend2trash>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0,<7pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack==0.13.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.24.0, <3.0.0pyproject.toml
PyPIsv-ttk==2.6.1pyproject.toml
Todas las dependencias 28

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 15 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIblack26.1.0directa
PyPIcolorama—directa
PyPIdacite—directa
PyPIisort—directa
PyPIpsutil—directa
PyPIpygments2.15.0directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIrequests—directa
PyPIsansio-lsp-client—directa
PyPIsend2trash—directa
PyPIsv-ttk2.6.1directa
PyPItomli2.0.1directa
PyPItree-sitter-language-pack0.13.0directa
PyPImypy1.9.0indirecta
PyPIpycln2.6.0indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpyupgrade3.21.2indirecta
PyPItypes-colorama0.4.15.8indirecta
PyPItypes-docutils0.19.1.6indirecta
PyPItypes-psutil5.9.5.10indirecta
PyPItypes-pygments2.14.0.6indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.8indirecta
PyPItypes-requests2.31.0.20240311indirecta
PyPItypes-send2trash1.8.2.4indirecta
PyPItypes-setuptools67.6.0.5indirecta
PyPItypes-tree-sitter0.20.1.2indirecta
PyPItypes-tree-sitter-languages1.5.0.2indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con akuli/porcupine. Leer en paralelo →

100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonExcepcional100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsExcepcional100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonExcepcional100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Excepcional100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Excepcional100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.12.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.