Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.12.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-18 05:42 UTC

akuli / porcupine

A decent editor written in tkinter

PythonMIT★ 184 зірки⑂ 48 форківз лют. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
#editor#tkinter#python#text-editor

akuli/porcupine має індекс здоров’я 48 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Community & Adoption (61/100), найнижчий — AI Readiness (34/100). Останнє оновлення було 95 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

48
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

48
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 49 калібровано до 48 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AkuliОсобистий обліковий запис
245 підписників93 публічні репозиторіїз квіт. 2016 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIporcupineвказує на інший репозиторій — не оцінюється0.6-0—xulajaxframeworkweb2.0

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

40Слабкий · 21% загального індексу

Активність розробки

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9.9/36Свіжість push — останній push 95 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
10/18Обсяг комітів — 12 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
commits_last_year12
human_commit_share—
days_since_last_push95
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

67Добрий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 40 релізів
27/36Свіжість релізів — останній реліз 151 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~141 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count40
latest_release_tagv2026.02.16
releases_from_tagsні
days_since_latest_release151
mean_days_between_releases141

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

54Помірний
Як обчислюється оцінка
36.7/60Зірки — 184 зірок
13.9/25Форки — 48 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks48
stars184
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

56Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 93% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 30 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled30
top_contributor_share0,932

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
32.6/42Вирішення issue — закрито 78% issue
28.4/30Прийняття PR — злито 583/616 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 7/29 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs583
open_issues204
closed_issues705
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,776
closed_unmerged_prs33
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

65Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
17.2/25Охоплення власника — 245 підписників у Akuli
25/25Послужний список — 93 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers245
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginAkuli
public_repos93
account_age_days3 744
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

56Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 2 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 6 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 4 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicseditor, tkinter, python, text-editor
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

36Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0.8/2.5CI-Tests — 6 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 7/29 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging. Залишкові ваги перенормовано.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

34У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — mypy.ini
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
0/8Автоматизоване супроводження — немає даних
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами, Автоматизоване супроводження. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (mypy.ini)
55/55Керовані розміри файлів — 0/133 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes39 024
source_files_sampled133
oversized_source_files0

Ключові факти

184зірок GitHub
30контриб'юторів
12комітів за останні 12 місяців
95днів від останнього пушу
40релізів
1бас-фактор
204відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • pypi package 'porcupine' points at a different repository (http://www.innoscript.org); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.6 / 10
3.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-18 05:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
3CI-Tests6 out of 20 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 7/29 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 13
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIPygments==2.15.0pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.2.5pyproject.toml
PyPIsansio-lsp-client>=0.10.0,<0.11.0pyproject.toml
PyPIblack==26.1.0pyproject.toml
PyPIisort>=7.0.0pyproject.toml
PyPIdacite>=1.5.1,<2.0.0pyproject.toml
PyPItomli==2.0.1pyproject.toml
PyPIsend2trash>=1.8.0,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.8.0,<6.0.0pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0,<7pyproject.toml
PyPItree-sitter-language-pack==0.13.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.24.0, <3.0.0pyproject.toml
PyPIsv-ttk==2.6.1pyproject.toml
Усі залежності 28

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 15 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIblack26.1.0пряма
PyPIcolorama—пряма
PyPIdacite—пряма
PyPIisort—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpygments2.15.0пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIsansio-lsp-client—пряма
PyPIsend2trash—пряма
PyPIsv-ttk2.6.1пряма
PyPItomli2.0.1пряма
PyPItree-sitter-language-pack0.13.0пряма
PyPImypy1.9.0непряма
PyPIpycln2.6.0непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpyupgrade3.21.2непряма
PyPItypes-colorama0.4.15.8непряма
PyPItypes-docutils0.19.1.6непряма
PyPItypes-psutil5.9.5.10непряма
PyPItypes-pygments2.14.0.6непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.8непряма
PyPItypes-requests2.31.0.20240311непряма
PyPItypes-send2trash1.8.2.4непряма
PyPItypes-setuptools67.6.0.5непряма
PyPItypes-tree-sitter0.20.1.2непряма
PyPItypes-tree-sitter-languages1.5.0.2непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з akuli/porcupine. Читати поруч →

100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100scikit-learn/scikit-learnscikit-learn: machine learning in PythonВинятковий100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.12.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.