Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 21:16 UTC

alpacahq / alpaca-py

The Official Python SDK for Alpaca API

PythonApache-2.0★ 1474 estrellas⑂ 395 forksdesde feb 2022Ver en GitHub ↗

#algorithmic-trading #brokerage #crypto #finance #market-data #python #trading #alpaca #alpaca-api #equities #options #quant #stock-trading #quantitative-finance #algotrading

alpacahq/alpaca-py tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (75/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 83 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AlpacaOrganización · dominio verificado

1596 seguidores93 repositorios públicosdesde jul 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación
PyPI	alpaca-py	0.44.0	1.952.090	96	hace 16 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

84Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

74Bueno

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 3 días
12.5/36	Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
15.8/18	Volumen de commits — 56 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	56
human_commit_share	0,7
days_since_last_push	3
active_weeks_last_year	18

Disciplina de publicación

100Excepcional

Cómo se puntúa

27/27	Publica versiones — 88 versiones publicadas
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 16 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~44,8 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	88
latest_release_tag	v0.44.0
releases_from_tags	no
days_since_latest_release	16
mean_days_between_releases	44,8

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

83Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

83Excelente

Cómo se puntúa

51.4/60	Estrellas — 1474 estrellas
21.6/25	Forks — 395 forks
9.7/15	Observadores — 56 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	395
stars	1474
watchers	56
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

70Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	6
has_contributing	sí
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	shields.io
has_pull_request_template	no

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional

Cómo se puntúa

80/80	Descargas mensuales — 1.952.090 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	alpaca-py
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	1.952.090
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil

Cómo se puntúa

9/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.2/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 55% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 53 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	1
contributors_sampled	53
top_contributor_share	0,547

Capacidad de respuesta a issues y PR

71Bueno

Cómo se puntúa

30.6/42	Resolución de issues — 73% de issues cerradas
23.2/30	Aceptación de PR — 361/466 PR decididos fusionados
1.9/13	Newcomer PR acceptance — 1/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed

Datos de entrada utilizados

merged_prs	361
open_issues	77
closed_issues	206
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	7
prs_merged_30d	7
prs_decided_30d	33
issue_closed_ratio	0,728
closed_unmerged_prs	105
first_time_authors_30d	6
first_time_prs_merged_30d	1
first_time_prs_decided_30d	7

Propiedad y custodia

98Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20	Dominio verificado
23/25	Alcance del propietario — 1596 seguidores de alpacahq
25/25	Trayectoria — 93 repos públicos, cuenta de ~9 años

Datos de entrada utilizados

followers	1596
owner_type	Organization
is_verified	sí
owner_login	alpacahq
public_repos	93
account_age_days	3321

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 16 días
20/20	Historial de versiones — 96 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	alpaca-py
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	16

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://alpaca.markets/sdks/python/getting_started.html
10/10	Descripción del repositorio
10/10	Topics — 15 topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	algorithmic-trading, brokerage, crypto, finance, market-data, python, trading, alpaca, alpaca-api, equities, options, quant, stock-trading, quantitative-finance, algotrading
has_wiki	sí
homepage	https://alpaca.markets/sdks/python/getting_started.html
docs_site	https://alpaca.markets/sdks/python/getting_started.html
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

72Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5	Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5	Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — sin datos
0/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5	SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0/5	Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5	Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	7,2

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	18
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:alpaca-py@0.44.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 18 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

55Moderado

Cómo se puntúa

0/45	Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://alpaca.markets/llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 67 de 70 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	https://alpaca.markets/llms.txt
legible_history_share	0,957
agent_instruction_files	—
agent_instruction_max_bytes	—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato
11/11	Verificación estática de tipos — alpaca/py.typed
10/10	Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10	Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8	Mantenimiento automatizado — 30 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json, poetry.lock, uv.lock
has_dockerfile	sí
typed_language	no
bootstrap_files	Makefile, docs/Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	alpaca/py.typed
agent_commit_share	0,01
toolchain_manifests	—
dependency_bot_commit_share	0,3

Legibilidad del código para modelos

82Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (alpaca/py.typed)
54.5/55	Tamaños de archivo manejables — 1/118 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	80.742
source_files_sampled	118
oversized_source_files	1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples, notebooks

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples, notebooks
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1474estrellas de GitHub

53contribuidores

56commits en los últimos 12 meses

3días desde el último push

88versiones publicadas

1factor bus

77issues abiertas

PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 395 ⇿

0Estrellas

395Forks

86Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Mayor 0Menor 42Parche 44

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 7.2 / 10

7.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 21:16 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10	Code-Review	all changesets reviewed
10	Contributors	project has 6 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
0	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9	SAST	SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0	Security-Policy	security policy file not detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
9	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3	Vulnerabilities	7 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 7

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	requests	`^2.30.0`	pyproject.toml
PyPI	pydantic	`^2.0.3`	pyproject.toml
PyPI	pandas	`>=1.5.3`	pyproject.toml
PyPI	msgpack	`^1.0.3`	pyproject.toml
PyPI	websockets	`>=10.4`	pyproject.toml
PyPI	sseclient-py	`^1.7.2`	pyproject.toml
PyPI	pytz	`>=2020.1`	pyproject.toml

Todas las dependencias 174

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 155 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	msgpack	`—`	directa
PyPI	msgpack	`1.2.1`	directa
PyPI	pandas	`—`	directa
PyPI	pandas	`2.3.3`	directa
PyPI	pandas	`3.0.1`	directa
PyPI	pydantic	`—`	directa
PyPI	pydantic	`2.12.5`	directa
PyPI	pydantic	`2.13.4`	directa
PyPI	pytz	`—`	directa
PyPI	pytz	`2026.1.post1`	directa
PyPI	pytz	`2026.3.post1`	directa
PyPI	requests	`—`	directa
PyPI	requests	`2.33.0`	directa
PyPI	requests	`2.34.2`	directa
PyPI	sseclient-py	`—`	directa
PyPI	sseclient-py	`1.9.0`	directa
PyPI	websockets	`—`	directa
PyPI	websockets	`12.0`	directa
PyPI	websockets	`16.0`	directa
npm	agent-base	`6.0.2`	indirecta
npm	asynckit	`0.4.0`	indirecta
npm	axios	`1.18.1`	indirecta
npm	axios-proxy-builder	`0.1.2`	indirecta
npm	balanced-match	`4.0.4`	indirecta
npm	brace-expansion	`5.0.7`	indirecta
npm	call-bind-apply-helpers	`1.0.2`	indirecta
npm	combined-stream	`1.0.8`	indirecta
npm	debug	`4.4.3`	indirecta
npm	delayed-stream	`1.0.0`	indirecta
npm	dunder-proto	`1.0.1`	indirecta
npm	es-define-property	`1.0.1`	indirecta
npm	es-errors	`1.3.0`	indirecta
npm	es-object-atoms	`1.1.1`	indirecta
npm	es-set-tostringtag	`2.1.0`	indirecta
npm	follow-redirects	`1.16.0`	indirecta
npm	form-data	`4.0.6`	indirecta
npm	function-bind	`1.1.2`	indirecta
npm	get-intrinsic	`1.3.0`	indirecta
npm	get-proto	`1.0.1`	indirecta
npm	glob	`13.0.6`	indirecta
npm	gopd	`1.2.0`	indirecta
npm	has-symbols	`1.1.0`	indirecta
npm	has-tostringtag	`1.0.2`	indirecta
npm	hasown	`2.0.4`	indirecta
npm	https-proxy-agent	`5.0.1`	indirecta
npm	lru-cache	`11.2.7`	indirecta
npm	math-intrinsics	`1.1.0`	indirecta
npm	mime-db	`1.52.0`	indirecta
npm	mime-types	`2.1.35`	indirecta
npm	minimatch	`10.2.4`	indirecta
npm	minipass	`7.1.3`	indirecta
npm	ms	`2.1.3`	indirecta
npm	package-json-from-dist	`1.0.1`	indirecta
npm	path-scurry	`2.0.2`	indirecta
npm	proxy-from-env	`2.1.0`	indirecta
npm	rimraf	`6.1.3`	indirecta
npm	sax	`1.6.0`	indirecta
npm	serverless	`4.33.0`	indirecta
npm	tunnel	`0.0.6`	indirecta
npm	xml2js	`0.6.2`	indirecta
npm	xmlbuilder	`11.0.1`	indirecta
PyPI	alabaster	`0.7.16`	indirecta
PyPI	algo-trading-alpaca	`0.1.0`	indirecta
PyPI	alpaca-py	`—`	indirecta
PyPI	alpaca-py	`0.43.2`	indirecta
PyPI	annotated-types	`0.6.0`	indirecta
PyPI	annotated-types	`0.7.0`	indirecta
PyPI	apeye	`1.4.1`	indirecta
PyPI	apeye-core	`1.1.5`	indirecta
PyPI	autodocsumm	`0.2.15`	indirecta
PyPI	babel	`2.18.0`	indirecta
PyPI	backports-asyncio-runner	`1.2.0`	indirecta
PyPI	beautifulsoup4	`4.15.0`	indirecta
PyPI	black	`—`	indirecta
PyPI	black	`26.5.1`	indirecta
PyPI	boto3	`1.42.78`	indirecta
PyPI	botocore	`1.42.78`	indirecta
PyPI	cachecontrol	`0.14.4`	indirecta
PyPI	certifi	`2024.7.4`	indirecta
PyPI	certifi	`2026.2.25`	indirecta
PyPI	cfgv	`3.5.0`	indirecta
PyPI	charset-normalizer	`3.3.2`	indirecta
PyPI	charset-normalizer	`3.4.6`	indirecta
PyPI	click	`8.4.2`	indirecta
PyPI	colorama	`0.4.6`	indirecta
PyPI	dict2css	`0.6.0`	indirecta
PyPI	distlib	`0.4.3`	indirecta
PyPI	docutils	`0.19`	indirecta
PyPI	domdf-python-tools	`3.10.0`	indirecta
PyPI	enum-tools	`—`	indirecta
PyPI	enum-tools	`0.9.0.post1`	indirecta
PyPI	exceptiongroup	`1.3.1`	indirecta
PyPI	filelock	`3.29.4`	indirecta
PyPI	furo	`—`	indirecta
PyPI	furo	`2022.12.7`	indirecta
PyPI	html5lib	`1.1`	indirecta
PyPI	identify	`2.6.19`	indirecta
PyPI	idna	`3.11`	indirecta
PyPI	idna	`3.7`	indirecta
PyPI	imagesize	`1.5.0`	indirecta
PyPI	iniconfig	`2.3.0`	indirecta
PyPI	isort	`—`	indirecta
PyPI	isort	`5.13.2`	indirecta
PyPI	jinja2	`3.1.6`	indirecta
PyPI	jmespath	`1.1.0`	indirecta
PyPI	markupsafe	`3.0.3`	indirecta
PyPI	matplotlib	`—`	indirecta
PyPI	mypy-extensions	`1.1.0`	indirecta
PyPI	natsort	`8.4.0`	indirecta
PyPI	nodeenv	`1.10.0`	indirecta
PyPI	numpy	`—`	indirecta
PyPI	numpy	`1.26.4`	indirecta
PyPI	numpy	`2.2.6`	indirecta
PyPI	packaging	`26.0`	indirecta
PyPI	packaging	`26.2`	indirecta
PyPI	pathspec	`1.1.1`	indirecta
PyPI	platformdirs	`4.10.0`	indirecta
PyPI	pluggy	`1.6.0`	indirecta
PyPI	pre-commit	`—`	indirecta
PyPI	pre-commit	`4.6.2`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.41.5`	indirecta
PyPI	pydantic-core	`2.46.4`	indirecta
PyPI	pygments	`2.19.2`	indirecta
PyPI	pygments	`2.20.0`	indirecta
PyPI	pytest	`—`	indirecta
PyPI	pytest	`9.0.2`	indirecta
PyPI	pytest	`9.1.1`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`—`	indirecta
PyPI	pytest-asyncio	`1.4.0`	indirecta
PyPI	pytest-mock	`3.15.1`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`—`	indirecta
PyPI	python-dateutil	`2.9.0.post0`	indirecta
PyPI	python-discovery	`1.4.2`	indirecta
PyPI	python-dotenv	`—`	indirecta
PyPI	pytokens	`0.4.1`	indirecta
PyPI	pyyaml	`6.0.3`	indirecta
PyPI	requests-mock	`—`	indirecta
PyPI	requests-mock	`1.12.1`	indirecta
PyPI	roman	`5.2`	indirecta
PyPI	ruamel-yaml	`0.19.1`	indirecta
PyPI	s3transfer	`0.16.0`	indirecta
PyPI	six	`1.16.0`	indirecta
PyPI	six	`1.17.0`	indirecta
PyPI	snowballstemmer	`3.1.1`	indirecta
PyPI	soupsieve	`2.8.4`	indirecta
PyPI	sphinx	`—`	indirecta
PyPI	sphinx	`6.2.1`	indirecta
PyPI	sphinx-autodoc-typehints	`1.23.0`	indirecta
PyPI	sphinx-basic-ng	`1.0.0b2`	indirecta
PyPI	sphinx-copybutton	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-copybutton	`0.5.2`	indirecta
PyPI	sphinx-jinja2-compat	`0.4.1`	indirecta
PyPI	sphinx-prompt	`1.5.0`	indirecta
PyPI	sphinx-tabs	`3.4.7`	indirecta
PyPI	sphinx-toolbox	`—`	indirecta
PyPI	sphinx-toolbox	`4.3.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-applehelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirecta
PyPI	standard-imghdr	`3.10.14`	indirecta
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirecta
PyPI	tinycss2	`1.5.1`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	indirecta
PyPI	typing-inspection	`0.4.2`	indirecta
PyPI	tzdata	`2024.1`	indirecta
PyPI	tzdata	`2025.3`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.6.3`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	virtualenv	`21.5.1`	indirecta
PyPI	webencodings	`0.5.1`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:alpaca-py@0.44.0 arrastra 18 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

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