Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-24 07:59 UTC

alpacahq / alpaca-py

The Official Python SDK for Alpaca API

PythonApache-2.0★ 1 567 зірок⑂ 421 форкз лют. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#algorithmic-trading#brokerage#crypto#finance#market-data#python#trading#alpaca#alpaca-api#equities#options#quant#stock-trading#quantitative-finance#algotrading

alpacahq/alpaca-py має індекс здоров’я 96 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (95/100), найнижчий — Security (78/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

96
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

96
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 84 калібровано до 96 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

AlpacaОрганізація · підтверджений домен
1 712 підписників93 публічні репозиторіїз лип. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIalpaca-py0.44.01 066 6899673 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

79Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
15.2/36Ритм комітів — 22/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 112 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year112
human_commit_share0,48
days_since_last_push0
active_weeks_last_year22

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 88 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 73 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~44,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count88
latest_release_tagv0.44.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release73
mean_days_between_releases44,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
51.8/60Зірки — 1 567 зірок
21.9/25Форки — 421 форків
9.6/15Спостерігачі — 55 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks421
stars1 567
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
80/80Щомісячні завантаження — 1 066 689 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesalpaca-py
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 066 689
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

78Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 53% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 60 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled60
top_contributor_share0,527

Реактивність на issue та PR

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
33.9/42Вирішення issue — закрито 81% issue
23.7/30Прийняття PR — злито 421/533 вирішених PR
11.6/13Newcomer PR acceptance — злито 8/9 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs421
open_issues55
closed_issues232
prs_merged_7d10
prs_decided_7d11
prs_merged_30d31
prs_decided_30d36
issue_closed_ratio0,808
closed_unmerged_prs112
first_time_authors_30d7
first_time_prs_merged_30d8
first_time_prs_decided_30d9

Власність та опіка

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
23.2/25Охоплення власника — 1 712 підписників у alpacahq
25/25Послужний список — 93 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers1 712
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginalpacahq
public_repos93
account_age_days3 379

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 73 дн. тому
20/20Історія версій — 96 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesalpaca-py
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish73

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://alpaca.markets/sdks/python/getting_started.html
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 15 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsalgorithmic-trading, brokerage, crypto, finance, market-data, python, trading, alpaca, alpaca-api, equities, options, quant, stock-trading, quantitative-finance, algotrading
has_wikiтак
homepagehttps://alpaca.markets/sdks/python/getting_started.html
docs_sitehttps://alpaca.markets/sdks/python/getting_started.html
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.2/2.5CI-Tests — 28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 6 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3.8/7.5Vulnerabilities — 5 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages19
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:alpaca-py@0.44.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 19 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

80Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://alpaca.markets/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 48 з 48 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://alpaca.markets/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — alpaca/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 17 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 52 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, poetry.lock, uv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsalpaca/py.typed
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,52

Читабельність коду для моделей

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (alpaca/py.typed)
53.7/55Керовані розміри файлів — 3/124 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes90 150
source_files_sampled124
oversized_source_files3

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

1 567зірок GitHub
60контриб'юторів
112комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
88релізів
1бас-фактор
55відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 421 ⇿
0Зірки
421Форки
86Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500419112022-052024-072026-10
Мажорні 0Мінорні 42Патчі 44

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-24 07:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
9CI-Tests28 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 6 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5Vulnerabilities5 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 7
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests^2.30.0pyproject.toml
PyPIpydantic^2.7.0pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5.3pyproject.toml
PyPImsgpack^1.0.3pyproject.toml
PyPIwebsockets>=10.4pyproject.toml
PyPIsseclient-py^1.7.2pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.5.0pyproject.toml
Усі залежності 158

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 144 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPImsgpack1.2.1пряма
PyPImsgpack1.2.3пряма
PyPIpandas—пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.1пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.14.1пряма
PyPIrequests2.33.0пряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIsseclient-py1.9.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIwebsockets16.0пряма
PyPIwebsockets16.1.1пряма
npmagent-base6.0.2непряма
npmasynckit0.4.0непряма
npmaxios1.20.0непряма
npmaxios-proxy-builder0.1.2непряма
npmbalanced-match4.0.4непряма
npmbrace-expansion5.0.12непряма
npmcall-bind-apply-helpers1.0.2непряма
npmcombined-stream1.0.8непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdelayed-stream1.0.0непряма
npmdunder-proto1.0.1непряма
npmes-define-property1.0.1непряма
npmes-errors1.3.0непряма
npmes-object-atoms1.1.1непряма
npmes-set-tostringtag2.1.0непряма
npmfollow-redirects1.16.1непряма
npmform-data4.0.6непряма
npmfunction-bind1.1.2непряма
npmget-intrinsic1.3.0непряма
npmget-proto1.0.1непряма
npmglob13.0.6непряма
npmgopd1.2.0непряма
npmhas-symbols1.1.0непряма
npmhas-tostringtag1.0.2непряма
npmhasown2.0.4непряма
npmhttps-proxy-agent5.0.1непряма
npmlru-cache11.2.7непряма
npmmath-intrinsics1.1.0непряма
npmmime-db1.52.0непряма
npmmime-types2.1.35непряма
npmminimatch10.2.4непряма
npmminipass7.1.3непряма
npmms2.1.3непряма
npmpackage-json-from-dist1.0.1непряма
npmpath-scurry2.0.2непряма
npmproxy-from-env2.1.0непряма
npmrimraf6.1.3непряма
npmsax1.6.0непряма
npmserverless4.33.0непряма
npmtunnel0.0.6непряма
npmxml2js0.6.2непряма
npmxmlbuilder11.0.1непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalgo-trading-alpaca0.1.0непряма
PyPIalpaca-py—непряма
PyPIalpaca-py0.43.2непряма
PyPIannotated-types0.6.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIapeye1.4.1непряма
PyPIapeye-core1.1.5непряма
PyPIautodocsumm0.2.15непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIblack26.10.1непряма
PyPIboto31.42.78непряма
PyPIbotocore1.42.78непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcertifi2026.10.19непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.3.2непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.6непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIdict2css0.6.0непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdomdf-python-tools3.10.0непряма
PyPIenum-tools0.13.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.29.4непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIhtml5lib1.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.15непряма
PyPIimagesize1.5.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort9.0.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPInumpy2.2.6непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.50.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpython-dateutil—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.1непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz—непряма
PyPIpytz2026.1.post1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIroman5.2непряма
PyPIruamel-yaml0.19.1непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.23.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-jinja2-compat0.4.1непряма
PyPIsphinx-prompt1.5.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.7непряма
PyPIsphinx-toolbox4.3.1непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstandard-imghdr3.10.14непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItyping-inspection0.4.4непряма
PyPItzdata2024.1непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.8.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.13непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:alpaca-py@0.44.0 тягне 19 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з alpacahq/alpaca-py. Читати поруч →

99nautechsystems/nautilus_traderProduction-grade Rust-native trading engine with deterministic event-driven architectureВинятковий97plotly/dashData Apps & Dashboards for Python. No JavaScript Required.Винятковий100PrefectHQ/prefectPrefect is a workflow orchestration framework for building resilient data pipelines in Python.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.