Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 18:21 UTC

apache / datafusion-python

Apache DataFusion Python Bindings

Python · RustApache-2.0★ 597 estrellas⑂ 166 forksdesde jul 2022Ver en GitHub ↗

apache/datafusion-python tiene un índice de salud de 97 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es AI Readiness (93/100) y la más baja, Security (75/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 85 se calibra a 97 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Apache Software FoundationOrganización · dominio verificado

23.997 seguidores3163 repositorios públicosdesde ene 2009

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
PyPI	datafusion	54.0.0	3.373.614	44	hace 59 días	dataframe datafusion query-engine rust

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional

Cómo se puntúa

36/36	Recencia de push — último push hace 0 días
30.5/36	Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 190 commits en el último año
10/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	190
human_commit_share	1
days_since_last_push	0
active_weeks_last_year	44

Disciplina de publicación

88Excelente

Cómo se puntúa

16.2/27	Publica versiones — 97 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 62 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~14 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	97
latest_release_tag	54.0.0
releases_from_tags	sí
days_since_latest_release	62
mean_days_between_releases	14

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

72Bueno

Cómo se puntúa

45/60	Estrellas — 597 estrellas
18.5/25	Forks — 166 forks
8.1/15	Observadores — 30 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	166
stars	597
watchers	30
growth_state	organic
growth_factor_pct	100

Salud de la comunidad

72Bueno

Cómo se puntúa

22.5/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18	Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
6.3/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	sí
has_license	sí
readme_badges	2
has_contributing	no
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	sí
readme_badge_services	github.com
has_pull_request_template	sí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional

Cómo se puntúa

80/80	Descargas mensuales — 3.373.614 descargas/mes en pypi
0/20	Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema

Datos de entrada utilizados

packages	datafusion
dependents	—
ecosystems	pypi
total_downloads	—
monthly_downloads	3.373.614
unverified_packages_excluded	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

87Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

76Bueno

Cómo se puntúa

36/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
16.6/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 26% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 76 contribuyentes
10/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations

Datos de entrada utilizados

bus_factor	3
contributors_sampled	76
top_contributor_share	0,263

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno

Cómo se puntúa

37/42	Resolución de issues — 88% de issues cerradas
16.7/30	Aceptación de PR — 665/1196 PR decididos fusionados
13/13	Newcomer PR acceptance — 3/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7

Datos de entrada utilizados

merged_prs	665
open_issues	55
closed_issues	407
prs_merged_7d	1
prs_decided_7d	2
prs_merged_30d	10
prs_decided_30d	12
issue_closed_ratio	0,881
closed_unmerged_prs	531
first_time_authors_30d	3
first_time_prs_merged_30d	3
first_time_prs_decided_30d	3

Propiedad y custodia

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20	Dominio verificado
25/25	Alcance del propietario — 23.997 seguidores de apache
25/25	Trayectoria — 3163 repos públicos, cuenta de ~17 años

Datos de entrada utilizados

followers	23.997
owner_type	Organization
is_verified	sí
owner_login	apache
public_repos	3163
account_age_days	6430

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional

Cómo se puntúa

25/25	Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35	Recencia de publicación — última publicación hace 59 días
20/20	Historial de versiones — 44 versiones en el registro
20/20	No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado

Datos de entrada utilizados

packages	datafusion
ecosystems	pypi
any_deprecated	no
min_days_since_publish	59

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort]), rustfmt.toml
9.6/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
20/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	sí

Documentación

80Excelente

Cómo se puntúa

30/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://datafusion.apache.org/python
10/10	Descripción del repositorio
0/10	Topics
0/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	—
has_wiki	no
homepage	https://datafusion.apache.org/python
docs_site	https://datafusion.apache.org/python
has_readme	sí
has_docs_dir	sí
has_description	sí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

69Bueno

Cómo se puntúa

7.5/7.5	Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5	Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5	CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5	CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5	Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5	Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10	Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5	Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5	Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5	Licencia — license file detected
7.5/7.5	Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5	Packaging — sin datos
1/5	Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5	SAST — SAST tool is run on all commits
5/5	Security-Policy — security policy file detected
0/7.5	Signed-Releases — sin datos
0/7.5	Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5	Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected

Datos de entrada utilizados

source	openssf_scorecard
checks_evaluated	15
scorecard_version	v5.5.0
checks_inconclusive	3
scorecard_aggregate	6,9

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional

Cómo se puntúa

35/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40	Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	0
affected_packages	0
assessed_packages	2
unassessed_packages	0
affected_by_severity	none
direct_affected_packages	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:datafusion@54.0.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

93Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40	Historial de commits legible — 96 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	sí
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,96
agent_instruction_files	AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes	4240

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

89Excelente

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort]), rustfmt.toml
11/11	Verificación estática de tipos — python/datafusion/py.typed
10/10	Entorno reproducible — lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 51 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8	Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
2/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	Cargo.lock, uv.lock
has_dockerfile	no
typed_language	no
bootstrap_files	docs/Makefile
has_devcontainer	no
has_linter_config	sí
typecheck_configs	python/datafusion/py.typed
agent_commit_share	0,51
toolchain_manifests	Cargo.toml, crates/core/Cargo.toml, crates/util/Cargo.toml, examples/datafusion-ffi-example/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

81Excelente

Cómo se puntúa

27/45	Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (python/datafusion/py.typed)
53.6/55	Tamaños de archivo manejables — 6/239 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	Python
largest_source_bytes	229.146
source_files_sampled	239
oversized_source_files	6

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

0/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — examples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	examples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	—
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

597estrellas de GitHub

76contribuidores

190commits en los últimos 12 meses

0días desde el último push

97versiones publicadas

3factor bus

55issues abiertas

crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 597 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 594 ★ / 166 ⇿

594Estrellas

166Forks

97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-16. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

Mayor 28Menor 8Parche 1

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10

6.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 18:20 UTC

10	Binary-Artifacts	no binaries found in the repo
n/d	Branch-Protection	internal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10	CI-Tests	30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0	CII-Best-Practices	no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7	Code-Review	Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
10	Contributors	project has 22 contributing companies or organizations
10	Dangerous-Workflow	no dangerous workflow patterns detected
10	Dependency-Update-Tool	update tool detected
0	Fuzzing	project is not fuzzed
10	License	license file detected
10	Maintained	30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/d	Packaging	packaging workflow not detected
2	Pinned-Dependencies	dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10	SAST	SAST tool is run on all commits
10	Security-Policy	security policy file detected
n/d	Signed-Releases	no releases found
0	Token-Permissions	detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3	Vulnerabilities	7 existing vulnerabilities detected

Dependencias directas 4

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
PyPI	cloudpickle	`>=2.0`	pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`>=16.0.0`	pyproject.toml
PyPI	pyarrow	`>=22.0.0`	pyproject.toml
PyPI	typing-extensions	`—`	pyproject.toml

Todas las dependencias 532

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 529 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

Registro	Paquete	Versión	Relación
PyPI	cloudpickle	`3.1.2`	directa
PyPI	pyarrow	`24.0.0`	directa
PyPI	typing-extensions	`4.15.0`	directa
crates.io	adler2	`2.0.1`	indirecta
crates.io	ahash	`0.8.12`	indirecta
crates.io	aho-corasick	`1.1.4`	indirecta
crates.io	alloc-no-stdlib	`2.0.4`	indirecta
crates.io	alloc-stdlib	`0.2.4`	indirecta
crates.io	allocator-api2	`0.2.21`	indirecta
crates.io	android_system_properties	`0.1.5`	indirecta
crates.io	anyhow	`1.0.102`	indirecta
crates.io	ar_archive_writer	`0.5.2`	indirecta
crates.io	arc-swap	`1.9.1`	indirecta
crates.io	arrayref	`0.3.9`	indirecta
crates.io	arrayvec	`0.7.6`	indirecta
crates.io	arrow	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-arith	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-array	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-avro	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-buffer	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-cast	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-csv	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-data	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-ipc	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-json	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-ord	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-pyarrow	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-row	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-schema	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-select	`59.2.0`	indirecta
crates.io	arrow-string	`59.2.0`	indirecta
crates.io	async-compression	`0.4.42`	indirecta
crates.io	async-ffi	`0.5.0`	indirecta
crates.io	async-recursion	`1.1.1`	indirecta
crates.io	async-trait	`0.1.89`	indirecta
crates.io	atoi	`2.0.0`	indirecta
crates.io	atomic-waker	`1.1.2`	indirecta
crates.io	autocfg	`1.5.1`	indirecta
crates.io	base64	`0.22.1`	indirecta
crates.io	base64	`0.23.1`	indirecta
crates.io	bigdecimal	`0.4.10`	indirecta
crates.io	bitflags	`2.13.0`	indirecta
crates.io	blake2	`0.10.6`	indirecta
crates.io	blake3	`1.8.5`	indirecta
crates.io	block-buffer	`0.10.4`	indirecta
crates.io	block-buffer	`0.12.1`	indirecta
crates.io	brotli	`8.0.4`	indirecta
crates.io	brotli-decompressor	`5.0.3`	indirecta
crates.io	bumpalo	`3.20.3`	indirecta
crates.io	bytes	`1.11.1`	indirecta
crates.io	bzip2	`0.6.1`	indirecta
crates.io	cc	`1.2.64`	indirecta
crates.io	cfg-if	`1.0.4`	indirecta
crates.io	cfg_aliases	`0.2.1`	indirecta
crates.io	chacha20	`0.10.0`	indirecta
crates.io	chrono	`0.4.45`	indirecta
crates.io	chrono-tz	`0.10.4`	indirecta
crates.io	cmake	`0.1.58`	indirecta
crates.io	comfy-table	`7.2.2`	indirecta
crates.io	compression-codecs	`0.4.38`	indirecta
crates.io	compression-core	`0.4.32`	indirecta
crates.io	const-oid	`0.10.2`	indirecta
crates.io	const-random	`0.1.18`	indirecta
crates.io	const-random-macro	`0.1.16`	indirecta
crates.io	constant_time_eq	`0.4.2`	indirecta
crates.io	core-foundation	`0.10.1`	indirecta
crates.io	core-foundation-sys	`0.8.7`	indirecta
crates.io	cpufeatures	`0.3.0`	indirecta
crates.io	crc	`3.4.0`	indirecta
crates.io	crc-catalog	`2.5.0`	indirecta
crates.io	crc32fast	`1.5.0`	indirecta
crates.io	crossbeam-utils	`0.8.21`	indirecta
crates.io	crunchy	`0.2.4`	indirecta
crates.io	crypto-common	`0.1.7`	indirecta
crates.io	crypto-common	`0.2.2`	indirecta
crates.io	cstr	`0.2.12`	indirecta
crates.io	csv	`1.4.0`	indirecta
crates.io	csv-core	`0.1.13`	indirecta
crates.io	dashmap	`6.2.1`	indirecta
crates.io	datafusion	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-catalog	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-catalog-listing	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-common	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-common-runtime	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-datasource	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-datasource-arrow	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-datasource-avro	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-datasource-csv	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-datasource-json	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-datasource-parquet	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-doc	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-execution	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-expr	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-expr-common	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-ffi	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions-aggregate	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions-aggregate-common	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions-nested	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions-table	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions-window	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-functions-window-common	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-macros	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-optimizer	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-physical-expr	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-physical-expr-adapter	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-physical-expr-common	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-physical-optimizer	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-physical-plan	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-proto	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-proto-common	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-proto-models	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-pruning	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-session	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-spark	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-sql	`55.0.0`	indirecta
crates.io	datafusion-substrait	`55.0.0`	indirecta
crates.io	digest	`0.10.7`	indirecta
crates.io	digest	`0.11.3`	indirecta
crates.io	displaydoc	`0.2.6`	indirecta
crates.io	dyn-clone	`1.0.20`	indirecta
crates.io	either	`1.16.0`	indirecta
crates.io	equivalent	`1.0.2`	indirecta
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PyPI	sphinxcontrib-devhelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-htmlhelp	`2.1.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-jsmath	`1.0.1`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-qthelp	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sphinxcontrib-serializinghtml	`2.0.0`	indirecta
PyPI	sqlalchemy	`2.0.50`	indirecta
PyPI	stack-data	`0.6.3`	indirecta
PyPI	tabulate	`0.10.0`	indirecta
PyPI	toml	`0.10.2`	indirecta
PyPI	tomli	`2.4.1`	indirecta
PyPI	tornado	`6.5.7`	indirecta
PyPI	traitlets	`5.15.1`	indirecta
PyPI	tzdata	`2026.2`	indirecta
PyPI	urllib3	`2.7.0`	indirecta
PyPI	virtualenv	`21.5.0`	indirecta
PyPI	wcwidth	`0.8.1`	indirecta
PyPI	wrapt	`2.2.1`	indirecta
PyPI	zipp	`4.1.0`	indirecta

Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:datafusion@54.0.0 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.

Índice de salud del software

Perfil de puntuación

Titularidad

Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

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