Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-08-27 18:21 UTC

apache / datafusion-python

Apache DataFusion Python Bindings

Python · RustApache-2.0★ 597 Sterne⑂ 166 Forksseit Juli 2022Auf GitHub ansehen ↗
ArtBibliothekwie das ermittelt wird

apache/datafusion-python erreicht einen Gesundheitsindex von 97 von 100 und liegt damit im Bereich Außergewöhnlich. Am stärksten schneidet es bei AI Readiness (93/100) ab, am schwächsten bei Security (75/100). Zuletzt heute aktualisiert. 3 Mitwirkende tragen den Großteil der jüngsten Arbeit.

97
gesamt / 100
Außergewöhnlich

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

97
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 85 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 97 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

The Apache Software FoundationOrganisation · verifizierte Domain
23.997 Follower3.163 öffentliche Reposseit Jan. 2009

Dieses Repository wird von einer Organisation getragen — geteilte, rechenschaftspflichtige Trägerschaft, die jeden einzelnen Maintainer überdauern kann.

Paket-Ökosysteme

RegistryPaketVersionDownloads / MonatVersionenZuletzt veröffentlichtTags
PyPIdatafusion54.0.03.373.61444vor 59 Tagendataframedatafusionquery-enginerust

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

92Exzellent · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
36/36Push-Aktualität — letzter Push vor 0 Tagen
30.5/36Commit-Rhythmus — 44/52 Wochen mit Commits
18/18Commit-Volumen — 190 Commits im letzten Jahr
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year190
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year44

Release-Disziplin

88Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
16.2/27Liefert Releases aus — 97 Versions-Tags (keine GitHub-Releases)
36/36Release-Aktualität — letztes Release vor 62 Tagen
27/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 14 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count97
latest_release_tag54.0.0
releases_from_tagsja
days_since_latest_release62
mean_days_between_releases14
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

79Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
45/60Stars — 597 Stars
18.5/25Forks — 166 Forks
8.1/15Watcher — 30 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks166
stars597
watchers30
growth_stateorganic
growth_factor_pct100

Community-Gesundheit

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
13.5/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
6.3/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges2
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductja
readme_badge_servicesgithub.com
has_pull_request_templateja

Ökosystem-Verbreitung (Downloads)

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
80/80Downloads pro Monat — 3.373.614 Downloads/Monat über pypi
0/20Abhängige in der Registry — von diesem Ökosystem nicht ausgewiesen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdatafusion
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3.373.614
unverified_packages_excluded—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Abhängige in der Registry. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

87Exzellent · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

76Gut
Wie die Bewertung erfolgt
36/54Bus-Faktor — 3 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
16.6/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 26 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 76 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor3
contributors_sampled76
top_contributor_share0,263

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

77Gut
Wie die Bewertung erfolgt
37/42Issue-Lösungsquote — 88 % der Issues geschlossen
16.7/30PR-Annahme — 665/1.196 entschiedene PRs gemergt
13/13Newcomer PR acceptance — 3/3 PRs von Erstbeitragenden in 30 Tagen gemergt
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs665
open_issues55
closed_issues407
prs_merged_7d1
prs_decided_7d2
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,881
closed_unmerged_prs531
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d3

Eigentümerschaft & Trägerschaft

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
30/30Organisatorische Trägerschaft — im Besitz einer Organisation
20/20Verifizierte Domain
25/25Reichweite des Inhabers — 23.997 Follower von apache
25/25Kontohistorie — 3.163 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 17 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers23.997
owner_typeOrganization
is_verifiedja
owner_loginapache
public_repos3.163
account_age_days6.430

Paketpflege

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
25/25Veröffentlicht & auflösbar — 1 Paket(e) auf pypi
35/35Veröffentlichungsaktualität — letzte Veröffentlichung vor 59 Tagen
20/20Versionshistorie — 44 veröffentlichte Versionen
20/20Nicht veraltet — aktiv, nicht veraltet oder zurückgezogen
Verwendete Eingangsdaten
packagesdatafusion
ecosystemspypi
any_deprecatednein
min_days_since_publish59

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

88Exzellent · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

94Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 8 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
16/16Linter-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort]), rustfmt.toml
9.6/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_configja
has_precommit_configja

Dokumentation

80Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
15/15Dokumentations-/Homepage-Site — https://datafusion.apache.org/python
10/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
0/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikinein
homepagehttps://datafusion.apache.org/python
docs_sitehttps://datafusion.apache.org/python
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionja

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

75Gut · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

69Gut
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — keine Daten
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — keine Daten
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2.2/7.5Vulnerabilities — 7 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6,9
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
35/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine direkte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
25/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — keine indirekte Abhängigkeit trägt ein bekanntes Advisory
0/40Keine offenen Advisories — kein Advisory trägt ein Veröffentlichungsdatum
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Keine offenen Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. Abgeglichen wurde die Laufzeit-Abhängigkeitshülle von pypi:datafusion@54.0.0 — das, was die Installation des veröffentlichten Pakets nach sich zieht — mit 2 Paketen. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

93Außergewöhnlich · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt) — llms.txt vorhanden
40/40Lesbare Commit-Historie — 96 von 100 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtja
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4.240

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

89Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
18/18Bootstrap mit einem Befehl — docs/Makefile
22/22Automatisierte Tests
11/11Lint-/Format-Konfiguration — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort]), rustfmt.toml
11/11Statische Typprüfung — python/datafusion/py.typed
10/10Reproduzierbare Umgebung — lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 51 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
5/8Automatisierte Wartung — Abhängigkeits-Automatisierung konfiguriert, in den erfassten Commits nicht beobachtet
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfilenein
typed_languagenein
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainernein
has_linter_configja
typecheck_configspython/datafusion/py.typed
agent_commit_share0,51
toolchain_manifestsCargo.toml, crates/core/Cargo.toml, crates/util/Cargo.toml, examples/datafusion-ffi-example/Cargo.toml
dependency_bot_commit_share0

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

81Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/45Typprüfbarer Code — Python mit Typprüfungs-Konfiguration (python/datafusion/py.typed)
53.6/55Handhabbare Dateigrößen — 6/239 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes229.146
source_files_sampled239
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

597GitHub-Sterne
76Mitwirkende
190Commits, letzte 12 Monate
0Tage seit letztem Push
97Releases
3Bus-Faktor
55offene Issues
crates.io, PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 597 stars today.

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 594 ★ / 166 ⇿
594Sterne
166Forks
97Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Die Sternehistorie wird mit dem Stand vom 2026-07-16 gezeigt. GitHub hat die Stargazers-API im Juli 2026 auf Repository-Administratoren beschränkt, diese Reihe lässt sich daher nicht mehr fortschreiben; die Gesamtzahl der Sterne oben bleibt aktuell.

010020030040050060059416682022-072024-082026-08
Major 28Minor 8Patch 1

Jeder Punkt umfasst 4 Tage.

OpenSSF Scorecard 6.9 / 10
6.9Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 18:20 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
k. A.Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 21/30 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 12 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
k. A.Packagingpackaging workflow not detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3Vulnerabilities7 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 4
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIcloudpickle>=2.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=16.0.0pyproject.toml
PyPIpyarrow>=22.0.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions—pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 532

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 3 direkte und 529 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIcloudpickle3.1.2direkt
PyPIpyarrow24.0.0direkt
PyPItyping-extensions4.15.0direkt
crates.ioadler22.0.1indirekt
crates.ioahash0.8.12indirekt
crates.ioaho-corasick1.1.4indirekt
crates.ioalloc-no-stdlib2.0.4indirekt
crates.ioalloc-stdlib0.2.4indirekt
crates.ioallocator-api20.2.21indirekt
crates.ioandroid_system_properties0.1.5indirekt
crates.ioanyhow1.0.102indirekt
crates.ioar_archive_writer0.5.2indirekt
crates.ioarc-swap1.9.1indirekt
crates.ioarrayref0.3.9indirekt
crates.ioarrayvec0.7.6indirekt
crates.ioarrow59.2.0indirekt
crates.ioarrow-arith59.2.0indirekt
crates.ioarrow-array59.2.0indirekt
crates.ioarrow-avro59.2.0indirekt
crates.ioarrow-buffer59.2.0indirekt
crates.ioarrow-cast59.2.0indirekt
crates.ioarrow-csv59.2.0indirekt
crates.ioarrow-data59.2.0indirekt
crates.ioarrow-ipc59.2.0indirekt
crates.ioarrow-json59.2.0indirekt
crates.ioarrow-ord59.2.0indirekt
crates.ioarrow-pyarrow59.2.0indirekt
crates.ioarrow-row59.2.0indirekt
crates.ioarrow-schema59.2.0indirekt
crates.ioarrow-select59.2.0indirekt
crates.ioarrow-string59.2.0indirekt
crates.ioasync-compression0.4.42indirekt
crates.ioasync-ffi0.5.0indirekt
crates.ioasync-recursion1.1.1indirekt
crates.ioasync-trait0.1.89indirekt
crates.ioatoi2.0.0indirekt
crates.ioatomic-waker1.1.2indirekt
crates.ioautocfg1.5.1indirekt
crates.iobase640.22.1indirekt
crates.iobase640.23.1indirekt
crates.iobigdecimal0.4.10indirekt
crates.iobitflags2.13.0indirekt
crates.ioblake20.10.6indirekt
crates.ioblake31.8.5indirekt
crates.ioblock-buffer0.10.4indirekt
crates.ioblock-buffer0.12.1indirekt
crates.iobrotli8.0.4indirekt
crates.iobrotli-decompressor5.0.3indirekt
crates.iobumpalo3.20.3indirekt
crates.iobytes1.11.1indirekt
crates.iobzip20.6.1indirekt
crates.iocc1.2.64indirekt
crates.iocfg-if1.0.4indirekt
crates.iocfg_aliases0.2.1indirekt
crates.iochacha200.10.0indirekt
crates.iochrono0.4.45indirekt
crates.iochrono-tz0.10.4indirekt
crates.iocmake0.1.58indirekt
crates.iocomfy-table7.2.2indirekt
crates.iocompression-codecs0.4.38indirekt
crates.iocompression-core0.4.32indirekt
crates.ioconst-oid0.10.2indirekt
crates.ioconst-random0.1.18indirekt
crates.ioconst-random-macro0.1.16indirekt
crates.ioconstant_time_eq0.4.2indirekt
crates.iocore-foundation0.10.1indirekt
crates.iocore-foundation-sys0.8.7indirekt
crates.iocpufeatures0.3.0indirekt
crates.iocrc3.4.0indirekt
crates.iocrc-catalog2.5.0indirekt
crates.iocrc32fast1.5.0indirekt
crates.iocrossbeam-utils0.8.21indirekt
crates.iocrunchy0.2.4indirekt
crates.iocrypto-common0.1.7indirekt
crates.iocrypto-common0.2.2indirekt
crates.iocstr0.2.12indirekt
crates.iocsv1.4.0indirekt
crates.iocsv-core0.1.13indirekt
crates.iodashmap6.2.1indirekt
crates.iodatafusion55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-catalog55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-catalog-listing55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-common55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-common-runtime55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-datasource55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-datasource-arrow55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-datasource-avro55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-datasource-csv55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-datasource-json55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-datasource-parquet55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-doc55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-execution55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-expr55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-expr-common55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-ffi55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions-aggregate55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions-aggregate-common55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions-nested55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions-table55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions-window55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-functions-window-common55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-macros55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-optimizer55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-physical-expr55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-physical-expr-adapter55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-physical-expr-common55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-physical-optimizer55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-physical-plan55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-proto55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-proto-common55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-proto-models55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-pruning55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-session55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-spark55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-sql55.0.0indirekt
crates.iodatafusion-substrait55.0.0indirekt
crates.iodigest0.10.7indirekt
crates.iodigest0.11.3indirekt
crates.iodisplaydoc0.2.6indirekt
crates.iodyn-clone1.0.20indirekt
crates.ioeither1.16.0indirekt
crates.ioequivalent1.0.2indirekt
crates.ioerrno0.3.14indirekt
crates.iofastrand2.4.1indirekt
crates.iofind-msvc-tools0.1.9indirekt
crates.iofixedbitset0.5.7indirekt
crates.ioflatbuffers25.12.19indirekt
crates.ioflate21.1.9indirekt
crates.iofnv1.0.7indirekt
crates.iofoldhash0.1.5indirekt
crates.iofoldhash0.2.0indirekt
crates.ioform_urlencoded1.2.2indirekt
crates.iofutures0.3.32indirekt
crates.iofutures-channel0.3.32indirekt
crates.iofutures-core0.3.32indirekt
crates.iofutures-executor0.3.32indirekt
crates.iofutures-io0.3.32indirekt
crates.iofutures-macro0.3.32indirekt
crates.iofutures-sink0.3.32indirekt
crates.iofutures-task0.3.32indirekt
crates.iofutures-util0.3.32indirekt
crates.iogeneric-array0.14.7indirekt
crates.iogetrandom0.2.17indirekt
crates.iogetrandom0.3.4indirekt
crates.iogetrandom0.4.3indirekt
crates.ioglob0.3.3indirekt
crates.ioh20.4.15indirekt
crates.iohalf2.7.1indirekt
crates.iohashbrown0.14.5indirekt
crates.iohashbrown0.15.5indirekt
crates.iohashbrown0.16.1indirekt
crates.iohashbrown0.17.1indirekt
crates.ioheck0.5.0indirekt
crates.iohex0.4.3indirekt
crates.iohttp1.4.2indirekt
crates.iohttp-body1.0.1indirekt
crates.iohttp-body-util0.1.3indirekt
crates.iohttparse1.10.1indirekt
crates.iohumantime2.3.0indirekt
crates.iohybrid-array0.4.12indirekt
crates.iohyper1.10.1indirekt
crates.iohyper-rustls0.27.9indirekt
crates.iohyper-util0.1.20indirekt
crates.ioiana-time-zone0.1.65indirekt
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PyPIvirtualenv21.5.0indirekt
PyPIwcwidth0.8.1indirekt
PyPIwrapt2.2.1indirekt
PyPIzipp4.1.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 0

Die Installation von pypi:datafusion@54.0.0 zieht 2 Pakete nach sich, direkt und transitiv: 0 tragen bekannte Advisories, davon 0 direkte Abhängigkeiten.

Keine bekannten Advisories betreffen die bewerteten Abhängigkeiten.

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

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