Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-13 02:18 UTC

apache / libcloud

Apache Libcloud is a Python library that hides differences between different cloud provider APIs and allows you to manage different cloud resources through a unified and easy-to-use API.

PythonApache-2.0★ 2125 estrellas⑂ 928 forksdesde dic 2009Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#python#libcloud#cloud#library#apache

apache/libcloud tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Vitality (66/100). Se actualizó por última vez hace 9 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Apache Software FoundationOrganización
23.764 seguidores3153 repositorios públicosdesde ene 2009

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIapache-libcloud3.9.1-72hace 113 díascloudlibcloudapacheawsec2

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

66Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

69Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 9 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 213 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year213
human_commit_share0,89
days_since_last_push9
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

62Moderado
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 84 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 118 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~180,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count84
latest_release_tagv3.9.1
releases_from_tagssí
days_since_latest_release118
mean_days_between_releases180,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

90Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

89Excelente
Cómo se puntúa
54/60Estrellas — 2125 estrellas
24.7/25Forks — 928 forks
10.5/15Observadores — 79 observadores
Datos de entrada utilizados
forks928
stars2125
watchers79
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges15
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesbestpractices.coreinfrastructure.org, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 54% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 70 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,54

Capacidad de respuesta a issues y PR

59Moderado
Cómo se puntúa
26.2/42Resolución de issues — 62% de issues cerradas
9.4/30Aceptación de PR — 608/1933 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 5/5 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs608
open_issues86
closed_issues142
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d13
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,623
closed_unmerged_prs1325
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
25/25Alcance del propietario — 23.764 seguidores de apache
25/25Trayectoria — 3153 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers23.764
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginapache
public_repos3153
account_age_days6416
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 113 días
20/20Historial de versiones — 72 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesapache-libcloud
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish113

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://libcloud.apache.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, libcloud, cloud, library, apache
has_wikino
homepagehttps://libcloud.apache.org
docs_sitehttps://libcloud.apache.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

81Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

76Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 70 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:apache-libcloud@3.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

23En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
22.8/40Historial de commits legible — 38 de 89 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,427
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

86Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — libcloud/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 11 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslibcloud/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (libcloud/py.typed)
52.9/55Tamaños de archivo manejables — 27/693 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.079.712
source_files_sampled693
oversized_source_files27

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — demos, examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

2125estrellas de GitHub
99contribuidores
213commits en los últimos 12 meses
9días desde el último push
84versiones publicadas
1factor bus
86issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 928 ⇿
0Estrellas
928Forks
84Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000862172010-012018-042026-07
Mayor 3Menor 43Parche 33

Cada punto abarca 16 días.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 02:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 70 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
Todas las dependencias 139

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 138 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIrequests2.33.1directa
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIastroid3.3.8indirecta
PyPIazure-common1.1.28indirecta
PyPIazure-core1.38.0indirecta
PyPIazure-identity1.25.1indirecta
PyPIazure-mgmt-core1.6.0indirecta
PyPIazure-mgmt-resource24.0.0indirecta
PyPIazure-mgmt-storage24.0.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbandit1.9.3indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIblack26.3.1indirecta
PyPIboto31.42.30indirecta
PyPIbotocore1.42.30indirecta
PyPIbottle0.13.4indirecta
PyPIbuild1.2.2indirecta
PyPIcachetools6.2.4indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcodespell2.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.2.7indirecta
PyPIcryptography46.0.7indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocker7.1.0indirecta
PyPIdocutils0.19indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflake85.0.4indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIisort6.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.4.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.0.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibvirt-python12.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImsrest0.7.1indirecta
PyPImypy1.15.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInh30.3.2indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpep81.7.1indirecta
PyPIpkginfo1.10.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprek0.3.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycodestyle2.9.1indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyflakes2.5.0indirecta
PyPIpygal3.1.0indirecta
PyPIpygaljs1.0.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.10.1indirecta
PyPIpylint3.3.4indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyopenssl26.0.0indirecta
PyPIpyopenssl26.3.0indirecta
PyPIpyproject-api1.10.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-benchmark5.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.6.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyupgrade3.3.1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer43.0indirecta
PyPIrequests-mock1.12.1indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIrstcheck6.2.5indirecta
PyPIrstcheck-core1.2.2indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsphinx6.2.1indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstevedore5.6.0indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItox4.24.1indirecta
PyPItwine5.1.1indirecta
PyPItyper0.21.1indirecta
PyPItypes-certifi2021.10.8.3indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20260107indirecta
PyPItypes-simplejson3.20.0.20250822indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:apache-libcloud@3.9.1 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.