Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.10.0 · 2026-08-13 02:18 UTC

apache / libcloud

Apache Libcloud is a Python library that hides differences between different cloud provider APIs and allows you to manage different cloud resources through a unified and easy-to-use API.

PythonApache-2.0★ 2 125 зірок⑂ 928 форківз груд. 2009 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#python#libcloud#cloud#library#apache

apache/libcloud має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Vitality (66/100). Останнє оновлення було 9 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Apache Software FoundationОрганізація
23 764 підписники3 153 публічні репозиторіїз січ. 2009 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIapache-libcloud3.9.1-72113 днів томуcloudlibcloudapacheawsec2

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

66Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

69Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 9 дн. тому
12.5/36Ритм комітів — 18/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 213 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year213
human_commit_share0,89
days_since_last_push9
active_weeks_last_year18

Дисципліна релізів

62Помірний
Як обчислюється оцінка
16.2/27Випускає релізи — 84 тегів версій (без релізів GitHub)
27/36Свіжість релізів — останній реліз 118 дн. тому
12.6/27Ритм релізів — реліз кожні ~180,1 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count84
latest_release_tagv3.9.1
releases_from_tagsтак
days_since_latest_release118
mean_days_between_releases180,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

90Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
54/60Зірки — 2 125 зірок
24.7/25Форки — 928 форків
10.5/15Спостерігачі — 79 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks928
stars2 125
watchers79
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges15
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesbestpractices.coreinfrastructure.org, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

73Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 54% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 99 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 70 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled99
top_contributor_share0,54

Реактивність на issue та PR

59Помірний
Як обчислюється оцінка
26.2/42Вирішення issue — закрито 62% issue
9.4/30Прийняття PR — злито 608/1 933 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 5/5 PR від новачків за 30 дн.
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
Використані вхідні дані
merged_prs608
open_issues86
closed_issues142
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d13
prs_decided_30d13
issue_closed_ratio0,623
closed_unmerged_prs1 325
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d5

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
25/25Охоплення власника — 23 764 підписників у apache
25/25Послужний список — 3 153 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~17 р.
Використані вхідні дані
followers23 764
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginapache
public_repos3 153
account_age_days6 416
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 113 дн. тому
20/20Історія версій — 72 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesapache-libcloud
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish113

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigтак
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://libcloud.apache.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, libcloud, cloud, library, apache
has_wikiні
homepagehttps://libcloud.apache.org
docs_sitehttps://libcloud.apache.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

81Відмінний · 16% загального індексу

Стан безпеки

76Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 70 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 11 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate7,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:apache-libcloud@3.9.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

23У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
22.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 38 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,427
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, tox.ini
11/11Статична перевірка типів — libcloud/py.typed
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslibcloud/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (libcloud/py.typed)
52.9/55Керовані розміри файлів — 27/693 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 079 712
source_files_sampled693
oversized_source_files27

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — demos, examples
Використані вхідні дані
example_dirsdemos, examples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2 125зірок GitHub
99контриб'юторів
213комітів за останні 12 місяців
9днів від останнього пушу
84релізів
1бас-фактор
86відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 928 ⇿
0Зірки
928Форки
84Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000862172010-012018-042026-07
Мажорні 3Мінорні 43Патчі 33

Кожна точка охоплює 16 днів.

OpenSSF Scorecard 7.6 / 10
7.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 02:17 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 5/7 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 70 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities11 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIrequests>=2.26.0pyproject.toml
Усі залежності 139

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 138 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIrequests2.33.1пряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIastroid3.3.8непряма
PyPIazure-common1.1.28непряма
PyPIazure-core1.38.0непряма
PyPIazure-identity1.25.1непряма
PyPIazure-mgmt-core1.6.0непряма
PyPIazure-mgmt-resource24.0.0непряма
PyPIazure-mgmt-storage24.0.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbandit1.9.3непряма
PyPIbcrypt5.0.0непряма
PyPIblack26.3.1непряма
PyPIboto31.42.30непряма
PyPIbotocore1.42.30непряма
PyPIbottle0.13.4непряма
PyPIbuild1.2.2непряма
PyPIcachetools6.2.4непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIchardet5.2.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcodespell2.4.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.2.7непряма
PyPIcryptography46.0.7непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocker7.1.0непряма
PyPIdocutils0.19непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfasteners0.20непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIflake85.0.4непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIinvoke3.0.3непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisort6.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.4.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.0.1непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibvirt-python12.0.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.8.0непряма
PyPImsal1.37.0непряма
PyPImsal-extensions1.3.1непряма
PyPImsrest0.7.1непряма
PyPImypy1.15.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInh30.3.2непряма
PyPIoauthlib3.3.1непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIparamiko5.0.0непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpep81.7.1непряма
PyPIpkginfo1.10.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprek0.3.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycodestyle2.9.1непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpyflakes2.5.0непряма
PyPIpygal3.1.0непряма
PyPIpygaljs1.0.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpylint3.3.4непряма
PyPIpynacl1.6.2непряма
PyPIpyopenssl26.0.0непряма
PyPIpyopenssl26.3.0непряма
PyPIpyproject-api1.10.0непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest9.0.3непряма
PyPIpytest-benchmark5.1.0непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyupgrade3.3.1непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIreadme-renderer43.0непряма
PyPIrequests-mock1.12.1непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrstcheck6.2.5непряма
PyPIrstcheck-core1.2.2непряма
PyPIs3transfer0.16.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools83.0.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx6.2.1непряма
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstevedore5.6.0непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItox4.24.1непряма
PyPItwine5.1.1непряма
PyPItyper0.21.1непряма
PyPItypes-certifi2021.10.8.3непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20260107непряма
PyPItypes-simplejson3.20.0.20250822непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:apache-libcloud@3.9.1 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з apache/libcloud. Читати поруч →

99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий99aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий99aws-powertools/powertools-lambda-pythonA developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.