Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript and more
C++ · PythonApache-2.0★ 20.812 estrellas⑂ 6688 forksdesde abr 2015archivadoVer en GitHub ↗
apache/mxnet tiene un índice de salud de 19 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Crítico. Su puntuación más alta es Sustainability & Governance (94/100) y la más baja, Vitality (23/100). El repositorio está archivado, por lo que no cabe esperar más mantenimiento.
19
global / 100
Crítico
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
19
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
archivado en GitHub por quienes lo mantienenCalificación general: techo Crítico
El silencio por sí solo nunca es el hallazgo: una biblioteca pequeña y terminada puede no necesitar commits durante años. Esta alerta exige ambas cosas: mucho tiempo sin un commit humano y obligaciones que el proyecto visiblemente no atiende. Los commits automatizados no cuentan como mantenimiento.
Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25
Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40
Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
source
osv
advisories
0
affected_packages
0
assessed_packages
7
unassessed_packages
0
affected_by_severity
none
direct_affected_packages
0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mxnet@1.9.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 7 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20
Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40
Ejemplos ejecutables — example, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirs
example, notebooks
has_mcp_signal
no
api_schema_files
—
interfaces_expected_of
—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.
Datos clave
20.812estrellas de GitHub
100contribuidores
0commits en los últimos 12 meses
1021días desde el último push
34versiones publicadas
12factor bus
1804issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes
Advertencias de recopilación de datos
Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
pypi package 'mxnet' points at a different repository (https://github.com/apache/incubator-mxnet); excluded from ecosystem scoring
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 6688 ⇿
0Estrellas
6688Forks
16Versiones
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.
Mayor 0Menor 4Parche 3
Cada punto abarca 6 días.
OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1agregado
Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-12 20:17 UTC
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 40 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
Registro
Paquete
Versión
Relación
PyPI
boto3
1.26.48
indirecta
PyPI
contextvars
—
indirecta
PyPI
docker
3.5.0
indirecta
PyPI
graphviz
—
indirecta
PyPI
numpy
—
indirecta
PyPI
onnx
—
indirecta
PyPI
pyyaml
5.1
indirecta
PyPI
requests
—
indirecta
RubyGems
addressable
2.7.0
indirecta
RubyGems
colorator
1.1.0
indirecta
RubyGems
concurrent-ruby
1.1.6
indirecta
RubyGems
em-websocket
0.5.1
indirecta
RubyGems
eventmachine
1.2.7
indirecta
RubyGems
ffi
1.12.2
indirecta
RubyGems
forwardable-extended
2.6.0
indirecta
RubyGems
http_parser.rb
0.6.0
indirecta
RubyGems
i18n
1.8.2
indirecta
RubyGems
jekyll
4.0.0
indirecta
RubyGems
jekyll-feed
0.13.0
indirecta
RubyGems
jekyll-sass-converter
2.1.0
indirecta
RubyGems
jekyll-seo-tag
2.6.1
indirecta
RubyGems
jekyll-watch
2.2.1
indirecta
RubyGems
kramdown
2.1.0
indirecta
RubyGems
kramdown-parser-gfm
1.1.0
indirecta
RubyGems
liquid
4.0.3
indirecta
RubyGems
listen
3.2.1
indirecta
RubyGems
mercenary
0.3.6
indirecta
RubyGems
pathutil
0.16.2
indirecta
RubyGems
public_suffix
4.0.3
indirecta
RubyGems
rb-fsevent
0.10.3
indirecta
RubyGems
rb-inotify
0.10.1
indirecta
RubyGems
rouge
3.17.0
indirecta
RubyGems
safe_yaml
1.0.5
indirecta
RubyGems
sassc
2.2.1
indirecta
RubyGems
terminal-table
1.8.0
indirecta
RubyGems
thread_safe
0.3.6
indirecta
RubyGems
tzinfo
1.2.10
indirecta
RubyGems
tzinfo-data
1.2019.3
indirecta
RubyGems
unicode-display_width
1.7.0
indirecta
RubyGems
wdm
0.1.1
indirecta
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:mxnet@1.9.1 arrastra 7 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.