Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 14:51 UTC

apache / mxnet

Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go, Javascript and more

C++ · PythonApache-2.0★ 20 810 зірок⑂ 6 685 форківз квіт. 2015 р.архівнийПереглянути на GitHub ↗

apache/mxnet має індекс здоров’я 19 зі 100, що відповідає смузі «Критичний». Найвищий показник — Sustainability & Governance (94/100), найнижчий — Vitality (23/100). Репозиторій заархівовано, тож подальшої підтримки не очікується.

19
загалом / 100
Критичний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

19
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 68 калібровано до 80 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Apache Software FoundationОрганізація · підтверджений домен
24 262 підписники3 172 публічні репозиторіїз січ. 2009 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPImxnetвказує на інший репозиторій — не оцінюється1.9.1364 090381583 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

23У зоні ризику · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/36Свіжість push — останній push 1 057 дн. тому
0/36Ритм комітів — 0/52 тижнів із комітами
0/18Обсяг комітів — 0 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — project is archived
Використані вхідні дані
commits_last_year0
human_commit_share0,99
days_since_last_push1 057
active_weeks_last_year0
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 34 релізів
0/36Свіжість релізів — останній реліз 1 590 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~51,2 дн.
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
Використані вхідні дані
releases_count34
latest_release_tag1.9.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1 590
mean_days_between_releases51,2

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

83Відмінний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 20 810 зірок
25/25Форки — 6 685 форків
7.4/15Спостерігачі — 22 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks6 685
stars20 810
watchers22
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges10
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

94Винятковий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
54/54Бас-фактор — на 12 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
20.5/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 9% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 100 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 94 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor12
contributors_sampled100
top_contributor_share0,088
Як обчислюється оцінка
34.1/42Вирішення issue — закрито 81% issue
24.3/30Прийняття PR — злито 8 838/10 921 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs8 838
open_issues1 804
closed_issues7 756
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,811
closed_unmerged_prs2 083
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 24 262 підписників у apache
25/25Послужний список — 3 172 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~17 р.
Використані вхідні дані
followers24 262
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginapache
public_repos3 172
account_age_days6 451

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

69Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://mxnet.apache.org
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 1 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsmxnet
has_wikiтак
homepagehttps://mxnet.apache.org
docs_sitehttps://mxnet.apache.org
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

69Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

61Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
0/2.5CI-Tests — 0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 94 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
0/7.5Maintained — project is archived
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
6/7.5Signed-Releases — 4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,1
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages7
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mxnet@1.9.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 7 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

74Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.nvidia.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 99 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.nvidia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — 3rdparty/mshadow/guide/Makefile, 3rdparty/mshadow/guide/exp-template/Makefile, 3rdparty/mshadow/guide/mshadow-ps/Makefile, 3rdparty/mshadow/guide/neuralnet/Makefile, 3rdparty/mshadow/test/Makefile, docs/cpp_docs/Makefile, docs/python_docs/python/Makefile, docs/static_site/Makefile, example/extensions/lib_api/Makefile, example/extensions/lib_custom_op/Makefile, example/extensions/lib_pass/Makefile, example/extensions/lib_subgraph/Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — C++ (статично типізована)
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 1 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesGemfile.lock
has_dockerfileтак
typed_languageтак
bootstrap_files3rdparty/mshadow/guide/Makefile, 3rdparty/mshadow/guide/exp-template/Makefile, 3rdparty/mshadow/guide/mshadow-ps/Makefile, 3rdparty/mshadow/guide/neuralnet/Makefile, 3rdparty/mshadow/test/Makefile, docs/cpp_docs/Makefile, docs/python_docs/python/Makefile, docs/static_site/Makefile, example/extensions/lib_api/Makefile, example/extensions/lib_custom_op/Makefile, example/extensions/lib_pass/Makefile, example/extensions/lib_subgraph/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,01
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
53.2/55Керовані розміри файлів — 55/1 689 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes483 556
source_files_sampled1 689
oversized_source_files55
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — example, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexample, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

20 810зірок GitHub
100контриб'юторів
0комітів за останні 12 місяців
1 057днів від останнього пушу
34релізів
12бас-фактор
1 804відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'mxnet' points at a different repository (https://github.com/apache/incubator-mxnet); excluded from ecosystem scoring

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 6 685 ⇿
0Зірки
6 685Форки
16Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

Показано лише найновішу історію — цей репозиторій перевищує вікно збору, тож найраніша історія не захоплена.

5 5005 7506 0006 2506 5006 7506 685152019-122023-042026-09
Мажорні 0Мінорні 4Патчі 3

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.1 / 10
6.1сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 14:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 94 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject is archived
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
8Signed-Releases4 out of the last 4 releases have a total of 4 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 40

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 40 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIboto31.26.48непряма
PyPIcontextvars—непряма
PyPIdocker3.5.0непряма
PyPIgraphviz—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIpyyaml5.1непряма
PyPIrequests—непряма
RubyGemsaddressable2.7.0непряма
RubyGemscolorator1.1.0непряма
RubyGemsconcurrent-ruby1.1.6непряма
RubyGemsem-websocket0.5.1непряма
RubyGemseventmachine1.2.7непряма
RubyGemsffi1.12.2непряма
RubyGemsforwardable-extended2.6.0непряма
RubyGemshttp_parser.rb0.6.0непряма
RubyGemsi18n1.8.2непряма
RubyGemsjekyll4.0.0непряма
RubyGemsjekyll-feed0.13.0непряма
RubyGemsjekyll-sass-converter2.1.0непряма
RubyGemsjekyll-seo-tag2.6.1непряма
RubyGemsjekyll-watch2.2.1непряма
RubyGemskramdown2.1.0непряма
RubyGemskramdown-parser-gfm1.1.0непряма
RubyGemsliquid4.0.3непряма
RubyGemslisten3.2.1непряма
RubyGemsmercenary0.3.6непряма
RubyGemspathutil0.16.2непряма
RubyGemspublic_suffix4.0.3непряма
RubyGemsrb-fsevent0.10.3непряма
RubyGemsrb-inotify0.10.1непряма
RubyGemsrouge3.17.0непряма
RubyGemssafe_yaml1.0.5непряма
RubyGemssassc2.2.1непряма
RubyGemsterminal-table1.8.0непряма
RubyGemsthread_safe0.3.6непряма
RubyGemstzinfo1.2.10непряма
RubyGemstzinfo-data1.2019.3непряма
RubyGemsunicode-display_width1.7.0непряма
RubyGemswdm0.1.1непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mxnet@1.9.1 тягне 7 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.