Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-14 12:44 UTC

aristanetworks / avd

Arista AVD: Architect Validate Deploy

Python · JinjaApache-2.0★ 413 estrellas⑂ 282 forksdesde sept 2019Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

aristanetworks/avd tiene un índice de salud de 96 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (73/100). Se actualizó por última vez hoy. 4 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

96
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

96
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 84 se calibra a 96 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Arista NetworksOrganización
756 seguidores179 repositorios públicosdesde mar 2011

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpyavd6.4.013.24685hace 16 díaspyavd

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
36/36Cadencia de commits52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits936 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year936
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 16 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~19,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv6.4.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release16
mean_days_between_releases19,4

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

73Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
42.4/60Estrellas413 estrellas
20.4/25Forks282 forks
8/15Observadores28 observadores
Datos de entrada utilizados
forks282
stars413
watchers28
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
55/80Descargas mensuales13.246 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespyavd
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads13.246
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

84Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
43.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 4 contribuyente(s)
18.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 17% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor4
contributors_sampled98
top_contributor_share0,174
Cómo se puntúa
36.4/42Resolución de issues87% de issues cerradas
27.7/30Aceptación de PR4556/4941 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs4556
open_issues300
closed_issues1958
prs_merged_7d2
prs_decided_7d2
prs_merged_30d16
prs_decided_30d18
issue_closed_ratio0,867
closed_unmerged_prs385
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
20.7/25Alcance del propietario756 seguidores de aristanetworks
25/25Trayectoria179 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers756
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginaristanetworks
public_repos179
account_age_days5645
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 16 días
20/20Historial de versiones85 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespyavd
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish16

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI18 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff]), python-avd/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://github.com/aristanetworks/admin/blob/main/CONTRIBUTING.md
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics11 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsarista, ansible, cloudvision, avd, playbook, eapi, eos, jinja2, cloudvision-portal, cvp, python
has_wikino
homepagehttps://github.com/aristanetworks/admin/blob/main/CONTRIBUTING.md
docs_sitehttps://github.com/aristanetworks/admin/blob/main/CONTRIBUTING.md
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
7.5/7.5Branch-Protectionbranch protection is fully enabled on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
3/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,6
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages42
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pyavd@6.4.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 42 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesansible_collections/arista/avd/roles/eos_cli_config_gen/docs/tables/agents.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible53 de 69 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,768
agent_instruction_filesansible_collections/arista/avd/roles/eos_cli_config_gen/docs/tables/agents.md
agent_instruction_max_bytes2151
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, ansible_collections/arista/avd/examples/dual-dc-l3ls/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/isis-ldp-ipvpn/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/l2ls-fabric/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/single-dc-l3ls-ipv6/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/single-dc-l3ls/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/single-dc-multipod-l3ls/Makefile, ansible_collections/arista/avd/extensions/molecule/Makefile, python-avd/Makefile, python-avd/pyavd/_cv/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff]), python-avd/pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black], [tool.isort]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibledevcontainer, Dockerfile
6/10Práctica demostrada con agentes3 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado23 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, ansible_collections/arista/avd/examples/dual-dc-l3ls/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/isis-ldp-ipvpn/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/l2ls-fabric/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/single-dc-l3ls-ipv6/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/single-dc-l3ls/Makefile, ansible_collections/arista/avd/examples/single-dc-multipod-l3ls/Makefile, ansible_collections/arista/avd/extensions/molecule/Makefile, python-avd/Makefile, python-avd/pyavd/_cv/Makefile
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,03
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,23
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.1/55Tamaños de archivo manejables21/594 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes6.168.074
source_files_sampled594
oversized_source_files21
Cómo se puntúa
40/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)python-avd/pyavd/_cv/extra_cv_protos/arista/swg.v1/services.gen.proto, python-avd/pyavd/_cv/extra_cv_protos/arista/swg.v1/swg.proto
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_filespython-avd/pyavd/_cv/extra_cv_protos/arista/swg.v1/services.gen.proto, python-avd/pyavd/_cv/extra_cv_protos/arista/swg.v1/swg.proto
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

413estrellas de GitHub
98contribuidores
936commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
4factor bus
300issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 282 ⇿
0Estrellas
282Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

05010015020025030027852019-092023-032026-09
Mayor 3Menor 21Parche 16

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-14 12:43 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
10Branch-Protectionbranch protection is fully enabled on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
4Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 9
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIanta>=1.10.0python-avd/pyproject.toml
PyPIaristaproto>=0.1.1python-avd/pyproject.toml
PyPIdeepmerge>=1.1.0python-avd/pyproject.toml
PyPIgrpclib>=0.4.8python-avd/pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.0python-avd/pyproject.toml
PyPIpyavd-utils==0.0.7python-avd/pyproject.toml
PyPIpython-socks>=2.7.2python-avd/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0python-avd/pyproject.toml
PyPIrequests>=2.27.0python-avd/pyproject.toml
Todas las dependencias 19

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 9 paquetes directos y 10 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIantadirecta
PyPIaristaprotodirecta
PyPIdeepmergedirecta
PyPIgrpclibdirecta
PyPIjinja2directa
PyPIpyavd-utils0.0.7directa
PyPIpython-socksdirecta
PyPIpyyamldirecta
PyPIrequestsdirecta
PyPIansible-coreindirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIdistlibindirecta
PyPIjsonschema-rsindirecta
PyPInetaddrindirecta
PyPIpyavd6.5.0.dev0indirecta
PyPIpydanticindirecta
PyPIreferencingindirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIsetuptoolsindirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pyavd@6.4.0 arrastra 42 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.