Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.27.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-02 10:28 UTC

atlasacademy / fgo-game-data-api

HTTP API for FGO game data. Transform the raw game data into something a bit more manageable.

PythonAGPL-3.0★ 91 estrellas⑂ 15 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina

atlasacademy/fgo-game-data-api tiene un índice de salud de 54 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (66/100) y la más baja, AI Readiness (26/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

54
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

54
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 53 se calibra a 54 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Atlas AcademyOrganización
39 seguidores46 repositorios públicosdesde nov 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIfgo-api-types2026.8.2.10.26.432471462hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

53Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
24.2/36Cadencia de commits — 35/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 176 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year176
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
31.7/60Estrellas — 91 estrellas
9.6/25Forks — 15 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks15
stars91
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
45.2/80Descargas mensuales — 2471 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfgo-api-types
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads2471
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 72% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,724
Cómo se puntúa
24.2/42Resolución de issues — 58% de issues cerradas
21.2/30Aceptación de PR — 17/24 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs17
open_issues11
closed_issues15
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,577
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.5/25Alcance del propietario — 39 seguidores de atlasacademy
24.2/25Trayectoria — 46 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers39
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginatlasacademy
public_repos46
account_age_days2806
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 462 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfgo-api-types
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://api.atlasacademy.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfgo, fate-grand-order, python, fastapi, hacktoberfest
has_wiki
homepagehttps://api.atlasacademy.io
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

39Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 40 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): ci_tests, signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
5.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 4 afectados: gitpython 3.1.46 (critical 9.8), orjson 3.11.5 (high 7.5), pydantic-settings 2.12.0 (moderate 5.3), +1 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
25/40Sin avisos pendientes — 3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 191 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories66
affected_packages13
assessed_packages101
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 3, high 5, moderate 4, low 1
direct_affected_packages4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 101 dependencias resueltas con OSV. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

26En riesgo · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — 0 de 90 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53/55Tamaños de archivo manejables — 6/164 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes273.914
source_files_sampled164
oversized_source_files6

Datos clave

91estrellas de GitHub
11contribuidores
176commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
0versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'fgo-game-data-api' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:fgo-api-types@2026.8.2.10.26.43; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 15 ⇿
0Estrellas
15Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

24681012141322021-072023-122026-04

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 10:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities40 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 21
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic^2fgo_api_types/pyproject.toml
PyPIfastapi^0.128.0pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.40.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.2.1pyproject.toml
PyPIfuzzywuzzy^0.18.0pyproject.toml
PyPIorjson^3.11.5pyproject.toml
PyPIaiofiles^25.1.0pyproject.toml
PyPIGitPython^3.1.46pyproject.toml
PyPISQLAlchemy^2.0.45pyproject.toml
PyPIhttpx^0.28.1pyproject.toml
PyPIfastapi-cache2^0.2.2pyproject.toml
PyPIgunicorn^23.0.0pyproject.toml
PyPIredis^7.1.0pyproject.toml
PyPIhiredis^3.3.0pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic^2.12.5pyproject.toml
PyPIzstandard^0.25.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker^0.4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.12.0pyproject.toml
PyPIpsutil^7.2.1pyproject.toml
PyPIloguru^0.7.3pyproject.toml
Todas las dependencias 102

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 81 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIfastapi0.128.0directa
PyPIfastapi-cache20.2.2directa
PyPIfuzzywuzzy0.18.0directa
PyPIgitpython3.1.46directa
PyPIgunicorn23.0.0directa
PyPIhiredis3.3.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPIorjson3.11.5directa
PyPIpsutil7.2.1directa
PyPIpsycopg3.3.2directa
PyPIpydanticdirecta
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings2.12.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIredis7.1.0directa
PyPIsqlalchemy2.0.45directa
PyPIuvicorn0.40.0directa
PyPIuvicorn-worker0.4.0directa
PyPIzstandard0.25.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIasgi-lifespan2.1.0indirecta
PyPIblack25.12.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.20indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.11.0indirecta
PyPIfastar0.8.0indirecta
PyPIfuzzywuzzy-stubs0.0.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgreenlet3.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlevenshtein0.27.3indirecta
PyPIlibrt0.7.8indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpendulum3.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-levenshtein0.27.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.21indirecta
PyPIpytokens0.3.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.3indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.17.1indirecta
PyPIrignore0.7.6indirecta
PyPIruff0.14.13indirecta
PyPIsentry-sdk2.49.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPItyper0.21.1indirecta
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011indirecta
PyPItypes-cffi1.17.0.20250915indirecta
PyPItypes-orjson3.6.2indirecta
PyPItypes-psutil7.2.1.20251231indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-setuptools80.9.0.20251223indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 13

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 101 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 13 tienen avisos conocidos, de los cuales 4 son directas. 1 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
gitpython3.1.46directacrítica173.1.55
black25.12.0indirectacrítica326.3.1
cryptography46.0.3indirectacrítica748.0.1
orjson3.11.5directaalta13.11.6
click8.3.1indirectaalta18.3.3
python-multipart0.0.21indirectaalta140.0.31
starlette0.50.0indirectaalta101.3.1
urllib32.6.3indirectaalta42.7.0
pydantic-settings2.12.0directamoderada12.14.2
python-dotenv1.2.1directamoderada21.2.2
idna3.11indirectamoderada23.15
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.27.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.