Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 22:33 UTC

atlasacademy / fgo-game-data-api

HTTP API for FGO game data. Transform the raw game data into something a bit more manageable.

PythonAGPL-3.0★ 93 estrellas⑂ 17 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecacómo se determina
#fgo#fate-grand-order#python#fastapi#hacktoberfest

atlasacademy/fgo-game-data-api tiene un índice de salud de 57 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (68/100) y la más baja, AI Readiness (31/100). Se actualizó por última vez hace 15 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

57
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

57
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 55 se calibra a 57 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Atlas AcademyOrganización
39 seguidores46 repositorios públicosdesde nov 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIfgo-api-types2026.8.30.8.55.572471471hace 16 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

48Débil · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

80Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 15 días
23.5/36Cadencia de commits — 34/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 155 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year155
human_commit_share0,89
days_since_last_push15
active_weeks_last_year34

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

50Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

46Débil
Cómo se puntúa
31.9/60Estrellas — 93 estrellas
10/25Forks — 17 forks
3.9/15Observadores — 6 observadores
Datos de entrada utilizados
forks17
stars93
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado
Cómo se puntúa
45.2/80Descargas mensuales — 2471 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesfgo-api-types
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2471
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

63Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

39Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 72% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 12 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,718

Capacidad de respuesta a issues y PR

59Moderado
Cómo se puntúa
24.2/42Resolución de issues — 58% de issues cerradas
21.6/30Aceptación de PR — 18/25 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs18
open_issues11
closed_issues15
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,577
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.5/25Alcance del propietario — 39 seguidores de atlasacademy
24.2/25Trayectoria — 46 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers39
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginatlasacademy
public_repos46
account_age_days2850

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 16 días
20/20Historial de versiones — 471 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesfgo-api-types
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish16

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

64Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

75Bueno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://api.atlasacademy.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsfgo, fate-grand-order, python, fastapi, hacktoberfest
has_wikisí
homepagehttps://api.atlasacademy.io
docs_sitehttps://api.atlasacademy.io
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

50Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

38Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 58 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:fgo-api-types@2026.8.30.8.55.57 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

31En riesgo · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

1Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legible — 0 de 89 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

45Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53/55Tamaños de archivo manejables — 6/165 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes275.623
source_files_sampled165
oversized_source_files6

Datos clave

93estrellas de GitHub
12contribuidores
155commits en los últimos 12 meses
15días desde el último push
0versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'fgo-game-data-api' from its registry
  • pypi download statistics for 'fgo-api-types' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for fgo-api-types carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 17 ⇿
0Estrellas
17Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

03581013151522021-072024-012026-08

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 22:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities58 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 21
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic^2fgo_api_types/pyproject.toml
PyPIfastapi^0.128.0pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.40.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.2.1pyproject.toml
PyPIfuzzywuzzy^0.18.0pyproject.toml
PyPIorjson^3.11.5pyproject.toml
PyPIaiofiles^25.1.0pyproject.toml
PyPIGitPython^3.1.46pyproject.toml
PyPISQLAlchemy^2.0.45pyproject.toml
PyPIhttpx^0.28.1pyproject.toml
PyPIfastapi-cache2^0.2.2pyproject.toml
PyPIgunicorn^23.0.0pyproject.toml
PyPIredis^7.1.0pyproject.toml
PyPIhiredis^3.3.0pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic^2.12.5pyproject.toml
PyPIzstandard^0.25.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker^0.4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.12.0pyproject.toml
PyPIpsutil^7.2.1pyproject.toml
PyPIloguru^0.7.3pyproject.toml
Todas las dependencias 102

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 21 paquetes directos y 81 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIfastapi0.128.0directa
PyPIfastapi-cache20.2.2directa
PyPIfuzzywuzzy0.18.0directa
PyPIgitpython3.1.46directa
PyPIgunicorn23.0.0directa
PyPIhiredis3.3.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIloguru0.7.3directa
PyPIorjson3.11.5directa
PyPIpsutil7.2.1directa
PyPIpsycopg3.3.2directa
PyPIpydantic—directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic-settings2.12.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.1directa
PyPIredis7.1.0directa
PyPIsqlalchemy2.0.45directa
PyPIuvicorn0.40.0directa
PyPIuvicorn-worker0.4.0directa
PyPIzstandard0.25.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIasgi-lifespan2.1.0indirecta
PyPIblack25.12.0indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.1indirecta
PyPIcryptography46.0.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi-cli0.0.20indirecta
PyPIfastapi-cloud-cli0.11.0indirecta
PyPIfastar0.8.0indirecta
PyPIfuzzywuzzy-stubs0.0.1indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgreenlet3.3.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.3.0indirecta
PyPIhpack4.1.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.7.1indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIlevenshtein0.27.3indirecta
PyPIlibrt0.7.8indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpendulum3.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.0indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-asyncio1.3.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-levenshtein0.27.3indirecta
PyPIpython-multipart0.0.21indirecta
PyPIpytokens0.3.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.3indirecta
PyPIrich14.2.0indirecta
PyPIrich-toolkit0.17.1indirecta
PyPIrignore0.7.6indirecta
PyPIruff0.14.13indirecta
PyPIsentry-sdk2.49.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPItyper0.21.1indirecta
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011indirecta
PyPItypes-cffi1.17.0.20250915indirecta
PyPItypes-orjson3.6.2indirecta
PyPItypes-psutil7.2.1.20251231indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-setuptools80.9.0.20251223indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:fgo-api-types@2026.8.30.8.55.57 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.