Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.27.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-02 10:28 UTC

atlasacademy / fgo-game-data-api

HTTP API for FGO game data. Transform the raw game data into something a bit more manageable.

PythonAGPL-3.0★ 91 зірка⑂ 15 форківз трав. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаМережевий сервісяк це визначено
#fgo#fate-grand-order#python#fastapi#hacktoberfest

atlasacademy/fgo-game-data-api має індекс здоров’я 54 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (66/100), найнижчий — AI Readiness (26/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

54
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

54
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 53 калібровано до 54 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Atlas AcademyОрганізація
39 підписників46 публічних репозиторіївз лист. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfgo-api-types2026.8.2.10.26.432 4714620 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

53Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
24.2/36Ритм комітів — 35/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 176 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year176
human_commit_share0,9
days_since_last_push0
active_weeks_last_year35

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
31.7/60Зірки — 91 зірок
9.6/25Форки — 15 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks15
stars91
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
45.2/80Щомісячні завантаження — 2 471 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfgo-api-types
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 471
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 72% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,724

Реактивність на issue та PR

52Помірний
Як обчислюється оцінка
24.2/42Вирішення issue — закрито 58% issue
21.2/30Прийняття PR — злито 17/24 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs17
open_issues11
closed_issues15
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,577
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.5/25Охоплення власника — 39 підписників у atlasacademy
24.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers39
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginatlasacademy
public_repos46
account_age_days2 806

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 462 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfgo-api-types
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

66Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://api.atlasacademy.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfgo, fate-grand-order, python, fastapi, hacktoberfest
has_wikiтак
homepagehttps://api.atlasacademy.io
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

39Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 40 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate3,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): ci_tests, signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
5.1/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 4: gitpython 3.1.46 (critical 9.8), orjson 3.11.5 (high 7.5), pydantic-settings 2.12.0 (moderate 5.3), ще +1
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
25/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 191 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories66
affected_packages13
assessed_packages101
unassessed_packages1
affected_by_severitycritical 3, high 5, moderate 4, low 1
direct_affected_packages4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 101 резолвлених залежностей із OSV. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

26У зоні ризику · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 0 з 90 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

34У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53/55Керовані розміри файлів — 6/164 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes273 914
source_files_sampled164
oversized_source_files6

Ключові факти

91зірок GitHub
11контриб'юторів
176комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
11відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'fgo-game-data-api' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:fgo-api-types@2026.8.2.10.26.43; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 15 ⇿
0Зірки
15Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

24681012141322021-072023-122026-04

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 3.9 / 10
3.9сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-02 10:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained20 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities40 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic^2fgo_api_types/pyproject.toml
PyPIfastapi^0.128.0pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.40.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.2.1pyproject.toml
PyPIfuzzywuzzy^0.18.0pyproject.toml
PyPIorjson^3.11.5pyproject.toml
PyPIaiofiles^25.1.0pyproject.toml
PyPIGitPython^3.1.46pyproject.toml
PyPISQLAlchemy^2.0.45pyproject.toml
PyPIhttpx^0.28.1pyproject.toml
PyPIfastapi-cache2^0.2.2pyproject.toml
PyPIgunicorn^23.0.0pyproject.toml
PyPIredis^7.1.0pyproject.toml
PyPIhiredis^3.3.0pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic^2.12.5pyproject.toml
PyPIzstandard^0.25.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker^0.4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.12.0pyproject.toml
PyPIpsutil^7.2.1pyproject.toml
PyPIloguru^0.7.3pyproject.toml
Усі залежності 102

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 81 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIfastapi0.128.0пряма
PyPIfastapi-cache20.2.2пряма
PyPIfuzzywuzzy0.18.0пряма
PyPIgitpython3.1.46пряма
PyPIgunicorn23.0.0пряма
PyPIhiredis3.3.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPIorjson3.11.5пряма
PyPIpsutil7.2.1пряма
PyPIpsycopg3.3.2пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings2.12.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIredis7.1.0пряма
PyPIsqlalchemy2.0.45пряма
PyPIuvicorn0.40.0пряма
PyPIuvicorn-worker0.4.0пряма
PyPIzstandard0.25.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIasgi-lifespan2.1.0непряма
PyPIblack25.12.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi-cli0.0.20непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.11.0непряма
PyPIfastar0.8.0непряма
PyPIfuzzywuzzy-stubs0.0.1непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlevenshtein0.27.3непряма
PyPIlibrt0.7.8непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpendulum3.1.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-levenshtein0.27.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.21непряма
PyPIpytokens0.3.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.3непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrich-toolkit0.17.1непряма
PyPIrignore0.7.6непряма
PyPIruff0.14.13непряма
PyPIsentry-sdk2.49.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPItyper0.21.1непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011непряма
PyPItypes-cffi1.17.0.20250915непряма
PyPItypes-orjson3.6.2непряма
PyPItypes-psutil7.2.1.20251231непряма
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722непряма
PyPItypes-redis4.6.0.20241004непряма
PyPItypes-setuptools80.9.0.20251223непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
Сповіщення про залежності 13

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 101 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 13 мають відомі сповіщення, з них 4 прямі. 1 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
gitpython3.1.46прямакритична173.1.55
black25.12.0непрямакритична326.3.1
cryptography46.0.3непрямакритична748.0.1
orjson3.11.5прямависока13.11.6
click8.3.1непрямависока18.3.3
python-multipart0.0.21непрямависока140.0.31
starlette0.50.0непрямависока101.3.1
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
pydantic-settings2.12.0прямапомірна12.14.2
python-dotenv1.2.1прямапомірна21.2.2
idna3.11непрямапомірна23.15
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з atlasacademy/fgo-game-data-api. Читати поруч →

100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий100pylint-dev/pylintIt's not just a linter that annoys you!Винятковий99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий98pytest-dev/pytestThe pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testingВинятковий98apache/foryA blazingly fast multi-language serialization framework for idiomatic domain objects, schema IDL, and cross-language data exchange.Винятковий98esphome/esphomeESPHome is a system to control your ESP32, ESP8266, BK72xx, RP2040 by simple yet powerful configuration files and control them remotely through Home Automation systems.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.27.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.