Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 22:33 UTC

atlasacademy / fgo-game-data-api

HTTP API for FGO game data. Transform the raw game data into something a bit more manageable.

PythonAGPL-3.0★ 93 зірки⑂ 17 форківз трав. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісБібліотекаяк це визначено

atlasacademy/fgo-game-data-api має індекс здоров’я 57 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Engineering Quality (68/100), найнижчий — AI Readiness (31/100). Останнє оновлення було 15 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

57
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

57
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 55 калібровано до 57 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Atlas AcademyОрганізація
39 підписників46 публічних репозиторіївз лист. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIfgo-api-types2026.8.30.8.55.572 47147116 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

48Слабкий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 15 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 155 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year155
human_commit_share0,89
days_since_last_push15
active_weeks_last_year34
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

50Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
31.9/60Зірки — 93 зірок
10/25Форки — 17 форків
3.9/15Спостерігачі — 6 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars93
watchers6
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
45.2/80Щомісячні завантаження — 2 471 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesfgo-api-types
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 471
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

63Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.3/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 72% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 12 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled12
top_contributor_share0,718
Як обчислюється оцінка
24.2/42Вирішення issue — закрито 58% issue
21.6/30Прийняття PR — злито 18/25 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs18
open_issues11
closed_issues15
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,577
closed_unmerged_prs7
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.5/25Охоплення власника — 39 підписників у atlasacademy
24.2/25Послужний список — 46 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers39
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginatlasacademy
public_repos46
account_age_days2 850

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 16 дн. тому
20/20Історія версій — 471 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesfgo-api-types
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish16

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

68Добрий · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://api.atlasacademy.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsfgo, fate-grand-order, python, fastapi, hacktoberfest
has_wikiтак
homepagehttps://api.atlasacademy.io
docs_sitehttps://api.atlasacademy.io
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

50Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

38Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 4 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 58 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate3,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:fgo-api-types@2026.8.30.8.55.57 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 5 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

31У зоні ризику · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 0 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53/55Керовані розміри файлів — 6/165 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes275 623
source_files_sampled165
oversized_source_files6

Ключові факти

93зірок GitHub
12контриб'юторів
155комітів за останні 12 місяців
15днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
11відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'fgo-game-data-api' from its registry
  • pypi download statistics for 'fgo-api-types' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for fgo-api-types carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

03581013151522021-072024-012026-08

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 3.8 / 10
3.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 22:33 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
0CI-Tests0 out of 1 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/28 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 4 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities58 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 21
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpydantic^2fgo_api_types/pyproject.toml
PyPIfastapi^0.128.0pyproject.toml
PyPIuvicorn^0.40.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv^1.2.1pyproject.toml
PyPIfuzzywuzzy^0.18.0pyproject.toml
PyPIorjson^3.11.5pyproject.toml
PyPIaiofiles^25.1.0pyproject.toml
PyPIGitPython^3.1.46pyproject.toml
PyPISQLAlchemy^2.0.45pyproject.toml
PyPIhttpx^0.28.1pyproject.toml
PyPIfastapi-cache2^0.2.2pyproject.toml
PyPIgunicorn^23.0.0pyproject.toml
PyPIredis^7.1.0pyproject.toml
PyPIhiredis^3.3.0pyproject.toml
PyPIpsycopg^3.3.2pyproject.toml
PyPIpydantic^2.12.5pyproject.toml
PyPIzstandard^0.25.0pyproject.toml
PyPIuvicorn-worker^0.4.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings^2.12.0pyproject.toml
PyPIpsutil^7.2.1pyproject.toml
PyPIloguru^0.7.3pyproject.toml
Усі залежності 102

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 21 прямих і 81 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiofiles25.1.0пряма
PyPIfastapi0.128.0пряма
PyPIfastapi-cache20.2.2пряма
PyPIfuzzywuzzy0.18.0пряма
PyPIgitpython3.1.46пряма
PyPIgunicorn23.0.0пряма
PyPIhiredis3.3.0пряма
PyPIhttpx0.28.1пряма
PyPIloguru0.7.3пряма
PyPIorjson3.11.5пряма
PyPIpsutil7.2.1пряма
PyPIpsycopg3.3.2пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic-settings2.12.0пряма
PyPIpython-dotenv1.2.1пряма
PyPIredis7.1.0пряма
PyPIsqlalchemy2.0.45пряма
PyPIuvicorn0.40.0пряма
PyPIuvicorn-worker0.4.0пряма
PyPIzstandard0.25.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIasgi-lifespan2.1.0непряма
PyPIblack25.12.0непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.1непряма
PyPIcryptography46.0.3непряма
PyPIdnspython2.8.0непряма
PyPIemail-validator2.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIfastapi-cli0.0.20непряма
PyPIfastapi-cloud-cli0.11.0непряма
PyPIfastar0.8.0непряма
PyPIfuzzywuzzy-stubs0.0.1непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgreenlet3.3.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh24.3.0непряма
PyPIhpack4.1.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttptools0.7.1непряма
PyPIhyperframe6.1.0непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIlevenshtein0.27.3непряма
PyPIlibrt0.7.8непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpathspec1.0.3непряма
PyPIpendulum3.1.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpycparser2.23непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.0непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-asyncio1.3.0непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-levenshtein0.27.3непряма
PyPIpython-multipart0.0.21непряма
PyPIpytokens0.3.0непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIrapidfuzz3.14.3непряма
PyPIrich14.2.0непряма
PyPIrich-toolkit0.17.1непряма
PyPIrignore0.7.6непряма
PyPIruff0.14.13непряма
PyPIsentry-sdk2.49.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.7непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPItyper0.21.1непряма
PyPItypes-aiofiles25.1.0.20251011непряма
PyPItypes-cffi1.17.0.20250915непряма
PyPItypes-orjson3.6.2непряма
PyPItypes-psutil7.2.1.20251231непряма
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722непряма
PyPItypes-redis4.6.0.20241004непряма
PyPItypes-setuptools80.9.0.20251223непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIwatchfiles1.1.1непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:fgo-api-types@2026.8.30.8.55.57 тягне 5 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.