Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-16 00:59 UTC

biglocalnews / warn-scraper

Command-line interface for downloading WARN Act notices of qualified plant closings and mass layoffs from state government websites

PythonLicencia propia★ 44 estrellas⑂ 18 forksdesde may 2020Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#journalism#data-journalism#news#cli#python#economics#warn#open-data#etl#labor

biglocalnews/warn-scraper tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, AI Readiness (40/100). Se actualizó por última vez hace 12 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BIG LOCAL NEWSOrganización · dominio verificado
92 seguidores40 repositorios públicosdesde nov 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIwarn-scraper1.2.14319.515212hace 192 díaswarn-actscraperswarn-act-datawarn-act-scrapers

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

87Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

79Bueno
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 12 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 139 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year139
human_commit_share1
days_since_last_push12
active_weeks_last_year32

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 12 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag1.2.175
releases_from_tagsno
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

42Débil
Cómo se puntúa
26.5/60Estrellas — 44 estrellas
10.3/25Forks — 18 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks18
stars44
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

64Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

72Bueno
Cómo se puntúa
57.2/80Descargas mensuales — 19.515 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageswarn-scraper
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads19.515
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

62Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
13.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 40% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,401

Capacidad de respuesta a issues y PR

68Bueno
Cómo se puntúa
36.2/42Resolución de issues — 86% de issues cerradas
23.1/30Aceptación de PR — 281/365 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs281
open_issues59
closed_issues364
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,861
closed_unmerged_prs84
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

88Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
14.2/25Alcance del propietario — 92 seguidores de biglocalnews
23.7/25Trayectoria — 40 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers92
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginbiglocalnews
public_repos40
account_age_days2866

Mantenimiento de paquetes

91Excelente
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicación — última publicación hace 192 días
20/20Historial de versiones — 212 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageswarn-scraper
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish192

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — setup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://warn-scraper.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjournalism, data-journalism, news, cli, python, economics, warn, open-data, etl, labor
has_wikino
homepagehttps://warn-scraper.readthedocs.io
docs_sitehttps://warn-scraper.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

58Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages42
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:warn-scraper@1.2.143 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 42 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

40Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

5Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
5.3/40Historial de commits legible — 10 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

61Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — setup.cfg ([flake8])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/67 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes18.252
source_files_sampled67
oversized_source_files0

Datos clave

44estrellas de GitHub
11contribuidores
139commits en los últimos 12 meses
12días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
59issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 18 ⇿
0Estrellas
18Forks
70Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216201812022-012024-032026-05
Mayor 0Menor 0Parche 70

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 00:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 15
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbln—pyproject.toml
PyPIclick—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4—pyproject.toml
PyPIhtml5lib—pyproject.toml
PyPIpdfplumber—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIpyopenssl—pyproject.toml
PyPIretry2—pyproject.toml
PyPIselenium—pyproject.toml
PyPIstealthenium—pyproject.toml
PyPItenacity—pyproject.toml
PyPIxlrd—pyproject.toml
PyPIxvfbwrapper—pyproject.toml
PyPIwebdriver-manager—pyproject.toml
Todas las dependencias 164

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 134 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup4—directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIbln—directa
PyPIbln2.3.18directa
PyPIclick—directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIhtml5lib—directa
PyPIhtml5lib1.1directa
PyPIopenpyxl—directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpdfplumber—directa
PyPIpdfplumber0.11.10directa
PyPIpyopenssl—directa
PyPIpyopenssl26.4.0directa
PyPIrequests—directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIretry2—directa
PyPIretry20.9.5directa
PyPIselenium—directa
PyPIselenium4.48.0directa
PyPIstealthenium—directa
PyPIstealthenium1.1.1directa
PyPItenacity—directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPIwebdriver-manager—directa
PyPIwebdriver-manager4.1.2directa
PyPIxlrd—directa
PyPIxlrd2.0.2directa
PyPIxvfbwrapper—directa
PyPIxvfbwrapper0.2.29directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.15.0indirecta
PyPIast-serialize0.9.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.6.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcssselect1.5.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.5indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-bugbear25.11.29indirecta
PyPIflake8-docstrings1.7.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisort9.0.1indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjellyfish1.2.1indirecta
PyPIjh25.0.14indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlxml6.1.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInh30.3.7indirecta
PyPIniquests3.21.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.5.2indirecta
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93indirecta
PyPIoutcome1.3.0.post0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpdfminer-six20260107indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.7indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpypdf6.16.2indirecta
PyPIpypdfium25.13.0indirecta
PyPIpyquery2.1.0indirecta
PyPIpysocks1.7.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-vcr1.0.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqh32.0.3indirecta
PyPIreadme-renderer46.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsetuptools-scm10.2.3indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItrio0.34.0indirecta
PyPItrio-websocket0.12.2indirecta
PyPItwine7.0.0indirecta
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516indirecta
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518indirecta
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260827indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-retry0.9.9.20260408indirecta
PyPItypes-webencodings0.6.0.20260827indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIurllib3-future2.24.906indirecta
PyPIus3.2.0indirecta
PyPIutls2026.7.8indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIvcrpy8.3.0indirecta
PyPIvcs-versioning2.3.4indirecta
PyPIvirtualenv21.7.8indirecta
PyPIwassima2.1.4indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebencodings0.6.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.2indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIwrapt2.4.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:warn-scraper@1.2.143 arrastra 42 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con biglocalnews/warn-scraper. Leer en paralelo →

100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMExcepcional100apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsExcepcional99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformExcepcional98streamlink/streamlinkStreamlink is a CLI utility which pipes video streams from various services into a video playerExcepcional98Eventual-Inc/DaftHigh-performance data engine for AI and multimodal workloads. Process images, audio, video, and structured data at any scaleExcepcional98apache/datafusion-ballistaApache DataFusion Ballista Distributed Query EngineExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.