Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-16 00:59 UTC

biglocalnews / warn-scraper

Command-line interface for downloading WARN Act notices of qualified plant closings and mass layoffs from state government websites

PythonВласна ліцензія★ 44 зірки⑂ 18 форківз трав. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено

biglocalnews/warn-scraper має індекс здоров’я 89 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — AI Readiness (40/100). Останнє оновлення було 12 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

89
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

89
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 75 калібровано до 89 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

BIG LOCAL NEWSОрганізація · підтверджений домен
92 підписники40 публічних репозиторіївз лист. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIwarn-scraper1.2.14319 515212192 дні томуwarn-actscraperswarn-act-datawarn-act-scrapers

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

87Відмінний · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість pushостанній push 12 дн. тому
22.2/36Ритм комітів32/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів139 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year139
human_commit_share1
days_since_last_push12
active_weeks_last_year32
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізиопубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізівостанній реліз 12 дн. тому
27/27Ритм релізівреліз кожні ~6,2 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasesнемає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tag1.2.175
releases_from_tagsні
days_since_latest_release12
mean_days_between_releases6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
26.5/60Зірки44 зірок
10.3/25Форки18 форків
4.7/15Спостерігачі8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks18
stars44
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензіяфайл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
57.2/80Щомісячні завантаження19 515 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстріця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packageswarn-scraper
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads19 515
unverified_packages_excluded
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

76Добрий · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-факторна 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
13.5/22.5Розподіл комітівголовний контриб’ютор — автор 40% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів11 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled11
top_contributor_share0,401
Як обчислюється оцінка
36.2/42Вирішення issueзакрито 86% issue
23.1/30Прийняття PRзлито 281/365 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptanceза 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs281
open_issues59
closed_issues364
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,861
closed_unmerged_prs84
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власникау власності організації
20/20Верифікований домен
14.2/25Охоплення власника92 підписників у biglocalnews
23.7/25Послужний список40 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers92
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginbiglocalnews
public_repos40
account_age_days2 866
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно1 пакет(ів) у pypi
26/35Свіжість публікаційостання публікація 192 дн. тому
20/20Історія версій212 опублікованих версій
20/20Не застарілийактивний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageswarn-scraper
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish192

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI1 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтераsetup.cfg ([flake8])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінкаhttps://warn-scraper.readthedocs.io
10/10Опис репозиторію
10/10Теми10 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsjournalism, data-journalism, news, cli, python, economics, warn, open-data, etl, labor
has_wikiні
homepagehttps://warn-scraper.readthedocs.io
docs_sitehttps://warn-scraper.readthedocs.io
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

66Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionнемає даних
2.5/2.5CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензіяlicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasesнемає даних
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщеньжодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщеньжодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщеньжодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages42
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:warn-scraper@1.2.143 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 42 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

40Слабкий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентівнемає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
5.3/40Читабельна історія комітівнамір зазначено у 10 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url
legible_history_share0,1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командоюMakefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматераsetup.cfg ([flake8])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовищеdevcontainer, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентамисеред останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводженняавтоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesPipfile.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований кодPython без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів0/67 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes18 252
source_files_sampled67
oversized_source_files0

Ключові факти

44зірок GitHub
11контриб'юторів
139комітів за останні 12 місяців
12днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
59відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 18 ⇿
0Зірки
18Форки
70Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201812022-012024-032026-05
Мажорні 0Мінорні 0Патчі 70

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-16 00:59 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests2 out of 2 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/27 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 15
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIblnpyproject.toml
PyPIclickpyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4pyproject.toml
PyPIhtml5libpyproject.toml
PyPIpdfplumberpyproject.toml
PyPIrequestspyproject.toml
PyPIopenpyxlpyproject.toml
PyPIpyopensslpyproject.toml
PyPIretry2pyproject.toml
PyPIseleniumpyproject.toml
PyPIstealtheniumpyproject.toml
PyPItenacitypyproject.toml
PyPIxlrdpyproject.toml
PyPIxvfbwrapperpyproject.toml
PyPIwebdriver-managerpyproject.toml
Усі залежності 164

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 30 прямих і 134 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup4пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIblnпряма
PyPIbln2.3.18пряма
PyPIclickпряма
PyPIclick8.5.0пряма
PyPIhtml5libпряма
PyPIhtml5lib1.1пряма
PyPIopenpyxlпряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpdfplumberпряма
PyPIpdfplumber0.11.10пряма
PyPIpyopensslпряма
PyPIpyopenssl26.4.0пряма
PyPIrequestsпряма
PyPIrequests2.34.2пряма
PyPIretry2пряма
PyPIretry20.9.5пряма
PyPIseleniumпряма
PyPIselenium4.48.0пряма
PyPIstealtheniumпряма
PyPIstealthenium1.1.1пряма
PyPItenacityпряма
PyPItenacity9.1.4пряма
PyPIwebdriver-managerпряма
PyPIwebdriver-manager4.1.2пряма
PyPIxlrdпряма
PyPIxlrd2.0.2пряма
PyPIxvfbwrapperпряма
PyPIxvfbwrapper0.2.29пряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanyio4.15.0непряма
PyPIast-serialize0.9.0непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.6.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.5.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.16.0непряма
PyPIcryptography50.0.1непряма
PyPIcssselect1.5.0непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.5непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIflake8-bugbear25.11.29непряма
PyPIflake8-docstrings1.7.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIid1.6.1непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.19непряма
PyPIimagesize2.0.1непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIisort9.0.1непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjellyfish1.2.1непряма
PyPIjh25.0.14непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIlibrt0.15.0непряма
PyPIlxml6.1.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parserнепряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInh30.3.7непряма
PyPIniquests3.21.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpy2.5.2непряма
PyPIopencv-python-headless5.0.0.93непряма
PyPIoutcome1.3.0.post0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpdfminer-six20260107непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.7непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydocstyle6.3.0непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpypdf6.16.2непряма
PyPIpypdfium25.13.0непряма
PyPIpyquery2.1.0непряма
PyPIpysocks1.7.1непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-vcr1.0.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.6.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.3непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIqh32.0.3непряма
PyPIreadme-renderer46.0непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsetuptools84.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm10.2.3непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.2непряма
PyPIsphinxнепряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstarlette1.6.0непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItrio0.34.0непряма
PyPItrio-websocket0.12.2непряма
PyPItwine7.0.0непряма
PyPItypes-beautifulsoup44.12.0.20250516непряма
PyPItypes-html5lib1.1.11.20260518непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260827непряма
PyPItypes-requests2.33.0.20260712непряма
PyPItypes-retry0.9.9.20260408непряма
PyPItypes-webencodings0.6.0.20260827непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIurllib3-future2.24.906непряма
PyPIus3.2.0непряма
PyPIutls2026.7.8непряма
PyPIuvicorn0.52.4непряма
PyPIvcrpy8.3.0непряма
PyPIvcs-versioning2.3.4непряма
PyPIvirtualenv21.7.8непряма
PyPIwassima2.1.4непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwebencodings0.6.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.2непряма
PyPIwebsockets17.1непряма
PyPIwrapt2.4.0непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:warn-scraper@1.2.143 тягне 42 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистикаPyPI.