Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-11 11:13 UTC

blacklanternsecurity / bbot

The recursive internet scanner for hackers. 🧡

PythonAGPL-3.0★ 10.334 estrellas⑂ 899 forksdesde mar 2022Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#hacking#neo4j#osint#osint-framework#python#subdomain-enumeration#automation#recon#cli#scanner#bugbounty#pentesting#recursion#subdomain-scanner#subdomains#asm#attack-surface-management#threat-intelligence#threatintel#easm

blacklanternsecurity/bbot tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (60/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Black Lantern SecurityOrganización
1035 seguidores109 repositorios públicosdesde ene 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIbbot3.0.134.381822hace 20 díasattack-surfaceautomationbugbountyclicommand-line-toolhackingintelligenceneo4josintosint-frameworkosint-toolpentestingpythonpython-libraryreconrecursionscannersecurity-toolssubdomain-enumerationsubdomain-scannersubdomainsthreat-intel

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2113 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2113
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 2 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 20 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~13 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv3.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases13
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

94Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 10.334 estrellas
24.6/25Forks — 899 forks
9.9/15Observadores — 62 observadores
Datos de entrada utilizados
forks899
stars10.334
watchers62
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (AGPL-3.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

76Bueno
Cómo se puntúa
60.5/80Descargas mensuales — 34.381 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesbbot
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34.381
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

43Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 52% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 54 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled54
top_contributor_share0,524

Capacidad de respuesta a issues y PR

90Excelente
Cómo se puntúa
41.4/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
25.4/30Aceptación de PR — 1757/2072 PR decididos fusionados
8.7/13Newcomer PR acceptance — 2/3 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1757
open_issues17
closed_issues1096
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,985
closed_unmerged_prs315
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Propiedad y custodia

77Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.7/25Alcance del propietario — 1035 seguidores de blacklanternsecurity
25/25Trayectoria — 109 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers1035
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginblacklanternsecurity
public_repos109
account_age_days3486

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 20 días
20/20Historial de versiones — 822 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesbbot
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish20

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.blacklanternsecurity.com/bbot/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicshacking, neo4j, osint, osint-framework, python, subdomain-enumeration, automation, recon, cli, scanner, bugbounty, pentesting, recursion, subdomain-scanner, subdomains, asm, attack-surface-management, threat-intelligence, threatintel, easm
has_wikisí
homepagehttps://www.blacklanternsecurity.com/bbot/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

64Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

55Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:bbot@3.0.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 67 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

84Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
39.4/40Historial de commits legible — 51 de 69 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share0,739
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes31.753

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

51Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 31 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31

Legibilidad del código para modelos

53Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.4/55Tamaños de archivo manejables — 14/467 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes514.577
source_files_sampled467
oversized_source_files14

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—

Datos clave

10.334estrellas de GitHub
54contribuidores
2113commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
2versiones publicadas
1factor bus
17issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 899 ⇿
0Estrellas
899Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

02004006008001000877452022-082024-082026-08
Mayor 1Menor 0Parche 1

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-11 11:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 36
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpip—pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.4,<8.0.0pyproject.toml
PyPIwordninja>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIansible-runner>=2.3.2,<3pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.0.0,<10pyproject.toml
PyPIxmltojson>=2.0.2,<3pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.17,<4pyproject.toml
PyPIidna>=3.4,<4pyproject.toml
PyPItabulate==0.8.10pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.0.0,<17.0.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.2,<5pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdnspython>=2.7.0,<2.9.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.3.2,<8.0.0pyproject.toml
PyPIsocksio>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.3,<4pyproject.toml
PyPIregex>=2024.4.16,<2027.0.0pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.3.8,<2pyproject.toml
PyPImmh3>=4.1,<6.0pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.5.0,<4pyproject.toml
PyPIsetproctitle>=1.3.3,<2pyproject.toml
PyPIyara-python>=4.5.4,<5pyproject.toml
PyPIpyzmq>=26.0.3,<28.0.0pyproject.toml
PyPIpuremagic>=1.28,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.2,<3pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0,<7pyproject.toml
PyPIradixtarget>=4.0.1,<5pyproject.toml
PyPIasndb>=1.1.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.12,<4pyproject.toml
PyPIansible-core>=2.17,<3pyproject.toml
PyPItldextract>=5.3.0,<6pyproject.toml
PyPIcloudcheck>=11.1.0,<12pyproject.toml
PyPIblasthttp>=0.9.0pyproject.toml
PyPIblastdns>=1.9.0,<2pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.22,<1pyproject.toml
Todas las dependencias 184

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 54 paquetes directos y 130 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIansible-core2.17.14directa
PyPIansible-core2.19.6directa
PyPIansible-core2.20.2directa
PyPIansible-runner2.4.2directa
PyPIansible-runner2.4.3directa
PyPIasndb1.1.0directa
PyPIbeautifulsoup44.14.3directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIblastdns1.9.1directa
PyPIblasthttp0.9.0directa
PyPIcachetools6.2.6directa
PyPIcachetools7.1.4directa
PyPIcloudcheck11.1.0directa
PyPIcloudcheck9.3.0directa
PyPIdeepdiff8.6.2directa
PyPIdeepdiff9.1.0directa
PyPIdnspython2.7.0directa
PyPIdnspython2.8.0directa
PyPIidna3.18directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIlxml6.1.0directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPImmh35.2.0directa
PyPIorjson3.11.7directa
PyPIorjson3.11.9directa
PyPIpip26.1.2directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpuremagic1.30directa
PyPIpycryptodome3.23.0directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyjwt2.12.1directa
PyPIpyjwt2.13.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIpyzmq27.1.0directa
PyPIradixtarget3.0.15directa
PyPIradixtarget4.2.0directa
PyPIregex2026.1.15directa
PyPIregex2026.7.10directa
PyPIsetproctitle1.3.7directa
PyPIsocksio1.0.0directa
PyPItabulate0.8.10directa
PyPItldextract5.3.0directa
PyPItldextract5.3.1directa
PyPIunidecode1.4.0directa
PyPIwebsockets15.0.1directa
PyPIwebsockets16.0directa
PyPIwordninja2.0.0directa
PyPIxmltojson2.0.3directa
PyPIxxhash3.6.0directa
PyPIxxhash3.8.1directa
PyPIyara-python4.5.2directa
PyPIyara-python4.5.4directa
PyPIzstandard0.25.0directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackrefs6.1indirecta
PyPIbaddns2.4.1indirecta
PyPIbbot3.0.1indirecta
PyPIcachebox5.2.3indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIcryptography49.0.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdunamai1.26.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi0.137.1indirecta
PyPIfastapi0.139.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfilelock3.21.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffe1.15.0indirecta
PyPIgriffe2.1.0indirecta
PyPIgriffecli2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIlibsass0.23.0indirecta
PyPIlivereload2.7.1indirecta
PyPIlockfile0.12.2indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImaturin1.14.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.1.3indirecta
PyPImike2.2.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.3indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-extra-sass-plugin0.1.0indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.3indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings0.30.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python1.19.0indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIplatformdirs4.6.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry-dynamic-versioning1.10.0indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21.3indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.2.3indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-env1.1.5indirecta
PyPIpytest-env1.6.0indirecta
PyPIpytest-httpserver1.1.4indirecta
PyPIpytest-httpx0.36.2indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.1indirecta
PyPIpytest-rerunfailures16.4indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-daemon3.1.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-whois0.9.6indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.33.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIresolvelib1.0.1indirecta
PyPIresolvelib1.2.1indirecta
PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIruff0.15.22indirecta
PyPIruff0.15.4indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItomlkit0.14.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItyper0.24.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.39.0indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.6indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIxmltodict0.14.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:bbot@3.0.1 arrastra 67 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.