Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-11 11:13 UTC

blacklanternsecurity / bbot

The recursive internet scanner for hackers. 🧡

PythonAGPL-3.0★ 10 334 зірки⑂ 899 форківз бер. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#hacking#neo4j#osint#osint-framework#python#subdomain-enumeration#automation#recon#cli#scanner#bugbounty#pentesting#recursion#subdomain-scanner#subdomains#asm#attack-surface-management#threat-intelligence#threatintel#easm

blacklanternsecurity/bbot має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Black Lantern SecurityОрганізація
1 035 підписників109 публічних репозиторіївз січ. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIbbot3.0.134 38182220 днів томуattack-surfaceautomationbugbountyclicommand-line-toolhackingintelligenceneo4josintosint-frameworkosint-toolpentestingpythonpython-libraryreconrecursionscannersecurity-toolssubdomain-enumerationsubdomain-scannersubdomainsthreat-intel

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

99Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 113 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 113
human_commit_share0,69
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 20 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~13 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagv3.0.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release20
mean_days_between_releases13
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
60/60Зірки — 10 334 зірок
24.6/25Форки — 899 форків
9.9/15Спостерігачі — 62 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks899
stars10 334
watchers62
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (AGPL-3.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
60.5/80Щомісячні завантаження — 34 381 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesbbot
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads34 381
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

75Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
10.7/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 52% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 54 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled54
top_contributor_share0,524

Реактивність на issue та PR

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
41.4/42Вирішення issue — закрито 98% issue
25.4/30Прийняття PR — злито 1 757/2 072 вирішених PR
8.7/13Newcomer PR acceptance — злито 2/3 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 757
open_issues17
closed_issues1 096
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,985
closed_unmerged_prs315
first_time_authors_30d3
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d3

Власність та опіка

77Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.7/25Охоплення власника — 1 035 підписників у blacklanternsecurity
25/25Послужний список — 109 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers1 035
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginblacklanternsecurity
public_repos109
account_age_days3 486

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 20 дн. тому
20/20Історія версій — 822 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesbbot
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish20

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.blacklanternsecurity.com/bbot/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 20 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicshacking, neo4j, osint, osint-framework, python, subdomain-enumeration, automation, recon, cli, scanner, bugbounty, pentesting, recursion, subdomain-scanner, subdomains, asm, attack-surface-management, threat-intelligence, threatintel, easm
has_wikiтак
homepagehttps://www.blacklanternsecurity.com/bbot/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

64Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 10 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages67
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:bbot@3.0.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 67 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
39.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 51 з 69 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share0,739
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes31 753

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

51Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 31 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,31

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.4/55Керовані розміри файлів — 14/467 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes514 577
source_files_sampled467
oversized_source_files14

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—

Ключові факти

10 334зірок GitHub
54контриб'юторів
2 113комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
17відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 899 ⇿
0Зірки
899Форки
2Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

02004006008001 000877452022-082024-082026-08
Мажорні 1Мінорні 0Патчі 1

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-11 11:12 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests14 out of 14 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 10 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 36
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpip—pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.4,<8.0.0pyproject.toml
PyPIwordninja>=2.0.0,<3pyproject.toml
PyPIansible-runner>=2.3.2,<3pyproject.toml
PyPIdeepdiff>=8.0.0,<10pyproject.toml
PyPIxmltojson>=2.0.2,<3pyproject.toml
PyPIpycryptodome>=3.17,<4pyproject.toml
PyPIidna>=3.4,<4pyproject.toml
PyPItabulate==0.8.10pyproject.toml
PyPIwebsockets>=14.0.0,<17.0.0pyproject.toml
PyPIpyjwt>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.12.2,<5pyproject.toml
PyPIlxml>=4.9.2,<7.0.0pyproject.toml
PyPIdnspython>=2.7.0,<2.9.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=5.3.2,<8.0.0pyproject.toml
PyPIsocksio>=1.0.0,<2pyproject.toml
PyPIjinja2>=3.1.3,<4pyproject.toml
PyPIregex>=2024.4.16,<2027.0.0pyproject.toml
PyPIunidecode>=1.3.8,<2pyproject.toml
PyPImmh3>=4.1,<6.0pyproject.toml
PyPIxxhash>=3.5.0,<4pyproject.toml
PyPIsetproctitle>=1.3.3,<2pyproject.toml
PyPIyara-python>=4.5.4,<5pyproject.toml
PyPIpyzmq>=26.0.3,<28.0.0pyproject.toml
PyPIpuremagic>=1.28,<2pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.12.2,<3pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0,<7pyproject.toml
PyPIradixtarget>=4.0.1,<5pyproject.toml
PyPIasndb>=1.1.0pyproject.toml
PyPIorjson>=3.10.12,<4pyproject.toml
PyPIansible-core>=2.17,<3pyproject.toml
PyPItldextract>=5.3.0,<6pyproject.toml
PyPIcloudcheck>=11.1.0,<12pyproject.toml
PyPIblasthttp>=0.9.0pyproject.toml
PyPIblastdns>=1.9.0,<2pyproject.toml
PyPIzstandard>=0.22,<1pyproject.toml
Усі залежності 184

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 54 прямих і 130 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIansible-core2.17.14пряма
PyPIansible-core2.19.6пряма
PyPIansible-core2.20.2пряма
PyPIansible-runner2.4.2пряма
PyPIansible-runner2.4.3пряма
PyPIasndb1.1.0пряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIblastdns1.9.1пряма
PyPIblasthttp0.9.0пряма
PyPIcachetools6.2.6пряма
PyPIcachetools7.1.4пряма
PyPIcloudcheck11.1.0пряма
PyPIcloudcheck9.3.0пряма
PyPIdeepdiff8.6.2пряма
PyPIdeepdiff9.1.0пряма
PyPIdnspython2.7.0пряма
PyPIdnspython2.8.0пряма
PyPIidna3.18пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIlxml6.1.0пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPImmh35.2.0пряма
PyPIorjson3.11.7пряма
PyPIorjson3.11.9пряма
PyPIpip26.1.2пряма
PyPIpsutil7.2.2пряма
PyPIpuremagic1.30пряма
PyPIpycryptodome3.23.0пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIpyjwt2.12.1пряма
PyPIpyjwt2.13.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIpyzmq27.1.0пряма
PyPIradixtarget3.0.15пряма
PyPIradixtarget4.2.0пряма
PyPIregex2026.1.15пряма
PyPIregex2026.7.10пряма
PyPIsetproctitle1.3.7пряма
PyPIsocksio1.0.0пряма
PyPItabulate0.8.10пряма
PyPItldextract5.3.0пряма
PyPItldextract5.3.1пряма
PyPIunidecode1.4.0пряма
PyPIwebsockets15.0.1пряма
PyPIwebsockets16.0пряма
PyPIwordninja2.0.0пряма
PyPIxmltojson2.0.3пряма
PyPIxxhash3.6.0пряма
PyPIxxhash3.8.1пряма
PyPIyara-python4.5.2пряма
PyPIyara-python4.5.4пряма
PyPIzstandard0.25.0пряма
PyPIannotated-doc0.0.4непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0непряма
PyPIbackrefs6.1непряма
PyPIbaddns2.4.1непряма
PyPIbbot3.0.1непряма
PyPIcachebox5.2.3непряма
PyPIcertifi2026.1.4непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIclick8.3.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcoverage7.13.4непряма
PyPIcryptography48.0.1непряма
PyPIcryptography49.0.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdunamai1.26.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfastapi0.137.1непряма
PyPIfastapi0.139.2непряма
PyPIfilelock3.20.3непряма
PyPIfilelock3.21.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffe1.15.0непряма
PyPIgriffe2.1.0непряма
PyPIgriffecli2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidentify2.6.16непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.1непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIlibsass0.23.0непряма
PyPIlivereload2.7.1непряма
PyPIlockfile0.12.2непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImaturin1.14.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.1.3непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.3непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-extra-sass-plugin0.1.0непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.0непряма
PyPImkdocs-material9.7.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings0.30.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python1.19.0непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIorderly-set5.5.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.5.1непряма
PyPIplatformdirs4.6.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpoetry-dynamic-versioning1.10.0непряма
PyPIpre-commit4.5.1непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21.3непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.2.3непряма
PyPIpytest-cov7.0.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-env1.1.5непряма
PyPIpytest-env1.6.0непряма
PyPIpytest-httpserver1.1.4непряма
PyPIpytest-httpx0.36.2непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures16.4непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-daemon3.1.2непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-whois0.9.6непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrequests2.33.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrequests-file3.0.1непряма
PyPIresolvelib1.0.1непряма
PyPIresolvelib1.2.1непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIruff0.15.22непряма
PyPIruff0.15.4непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsoupsieve2.8.4непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItomlkit0.14.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItyper0.24.1непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.39.0непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv20.36.1непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwerkzeug3.1.6непряма
PyPIwerkzeug3.1.8непряма
PyPIxmltodict0.14.2непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:bbot@3.0.1 тягне 67 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з blacklanternsecurity/bbot. Читати поруч →

97OpenCTI-Platform/openctiOpen Cyber Threat Intelligence PlatformВинятковий96tox-dev/toxCommand line driven CI frontend and development task automation tool.Винятковий100psf/blackThe uncompromising Python code formatterВинятковий99apache/supersetApache Superset is a Data Visualization and Data Exploration PlatformВинятковий99home-assistant/core:house_with_garden: Open source home automation that puts local control and privacy first.Винятковий99apache/airflowApache Airflow - A platform to programmatically author, schedule, and monitor workflowsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.