Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-20 12:49 UTC

bmaltais / kohya_ss

PythonApache-2.0★ 12.637 estrellas⑂ 1607 forksdesde oct 2022Ver en GitHub ↗

bmaltais/kohya_ss tiene un índice de salud de 65 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (75/100) y la más baja, Security (42/100). Se actualizó por última vez hace 80 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

65
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

65
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 60 se calibra a 65 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

bmaltaisCuenta personal
1234 seguidores155 repositorios públicosdesde may 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

54Moderado · 21% del índice global
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 80 días
0.7/36Cadencia de commits — 1/52 semanas con commits
16.4/18Volumen de commits — 66 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
commits_last_year66
human_commit_share0,92
days_since_last_push80
active_weeks_last_year1
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 102 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~52 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv26.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release102
mean_days_between_releases52
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

75Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 12.637 estrellas
25/25Forks — 1607 forks
11.3/15Observadores — 109 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1607
stars12.637
watchers109
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

60Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,508
Cómo se puntúa
32.9/42Resolución de issues — 78% de issues cerradas
25/30Aceptación de PR — 543/651 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs543
open_issues529
closed_issues1907
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,783
closed_unmerged_prs108
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
22.2/25Alcance del propietario — 1234 seguidores de bmaltais
25/25Trayectoria — 155 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers1234
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbmaltais
public_repos155
account_age_days4552
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

66Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 153 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
2.4/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 11 afectados: onnx 1.17.0 (critical 9.1), torch 2.5.0+cu124 (critical 9.8), transformers 4.54.1 (critical 9.6), +8 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
12.5/40Sin avisos pendientes — 10 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 589 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories311
affected_packages26
assessed_packages190
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 7, high 13, moderate 5, low 1
direct_affected_packages11
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 190 dependencias resueltas con OSV. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, docs/AGENTS.md, kohya_gui/AGENTS.md, test/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tools/AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 76 de 92 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,826
agent_instruction_filesAGENTS.md, docs/AGENTS.md, kohya_gui/AGENTS.md, test/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tools/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3180
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 14 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.6/55Tamaños de archivo manejables — 6/137 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes160.571
source_files_sampled137
oversized_source_files6
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

12.637estrellas de GitHub
98contribuidores
66commits en los últimos 12 meses
80días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
529issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'kohya-ss' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1607 ⇿
0Estrellas
1607Forks
67Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

50075010001250150017501607152023-082025-032026-10
Mayor 4Menor 10Parche 53

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 12:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests25 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities153 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 49
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaccelerate>=1.7.0pyproject.toml
PyPIaiofiles==23.2.1pyproject.toml
PyPIaltair==4.2.2pyproject.toml
PyPIbitsandbytes>=0.45.0pyproject.toml
PyPIdadaptation==3.2pyproject.toml
PyPIdiffusers==0.32.2pyproject.toml
PyPIeasygui==0.98.3pyproject.toml
PyPIeinops==0.7.0pyproject.toml
PyPIfairscale==0.4.13pyproject.toml
PyPIftfy==6.3.1pyproject.toml
PyPIgradio==6.17.3pyproject.toml
PyPIgradio-client==2.5.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub==0.34.3pyproject.toml
PyPIimagesize==1.4.1pyproject.toml
PyPIinvisible-watermark==0.2.0pyproject.toml
PyPIlibrary—pyproject.toml
PyPIlion-pytorch==0.2.3pyproject.toml
PyPIlycoris-lora==3.2.0.post2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPIomegaconf==2.3.0pyproject.toml
PyPIonnx==1.17.0pyproject.toml
PyPIonnxruntime-gpu==1.19.2pyproject.toml
PyPIopen-clip-torch==2.32.0pyproject.toml
PyPIopencv-python==4.10.0.84pyproject.toml
PyPIpip—pyproject.toml
PyPIprodigy-plus-schedule-free==1.9.2pyproject.toml
PyPIprodigyopt==1.1.2pyproject.toml
PyPIprotobuf==4.25.8pyproject.toml
PyPIpy-cpuinfo—pyproject.toml
PyPIpytorch-optimizer==3.10.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPIsafetensors==0.4.5pyproject.toml
PyPIschedulefree==1.4pyproject.toml
PyPIscipy==1.11.4pyproject.toml
PyPIsentencepiece==0.2.1pyproject.toml
PyPItensorboard>=2.18.0pyproject.toml
PyPItensorflow>=2.16.1pyproject.toml
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0pyproject.toml
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem>=0.37.1pyproject.toml
PyPItimm>=0.9.2pyproject.toml
PyPItk==0.1.0pyproject.toml
PyPItoml==0.10.2pyproject.toml
PyPItorch>=2.5.0pyproject.toml
PyPItorchvision>=0.20.0pyproject.toml
PyPItransformers==4.54.1pyproject.toml
PyPItriton>=3.1.0pyproject.toml
PyPIvoluptuous==0.15.2pyproject.toml
PyPIwandb==0.18.0pyproject.toml
PyPIxformers>=0.0.30pyproject.toml
Todas las dependencias 204

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 74 paquetes directos y 130 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccelerate—directa
PyPIaccelerate1.8.1directa
PyPIaiofiles23.2.1directa
PyPIaltair4.2.2directa
PyPIbitsandbytes—directa
PyPIbitsandbytes0.44.0directa
PyPIbitsandbytes0.46.0directa
PyPIdadaptation3.2directa
PyPIdiffusers0.32.2directa
PyPIeasygui0.98.3directa
PyPIeinops0.7.0directa
PyPIfairscale0.4.13directa
PyPIftfy6.3.1directa
PyPIgradio6.17.3directa
PyPIgradio-client2.5.0directa
PyPIhuggingface-hub0.34.3directa
PyPIimagesize1.4.1directa
PyPIinvisible-watermark0.2.0directa
PyPIlion-pytorch0.2.3directa
PyPIlycoris-lora3.2.0.post2directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPIomegaconf2.3.0directa
PyPIonnx1.17.0directa
PyPIonnxruntime-gpu1.19.2directa
PyPIopen-clip-torch2.32.0directa
PyPIopencv-python4.10.0.84directa
PyPIpip25.1.1directa
PyPIprodigy-plus-schedule-free1.9.2directa
PyPIprodigyopt1.1.2directa
PyPIprotobuf4.25.8directa
PyPIpy-cpuinfo—directa
PyPIpy-cpuinfo9.0.0directa
PyPIpytorch-optimizer3.10.0directa
PyPIrich—directa
PyPIrich14.0.0directa
PyPIsafetensors0.4.5directa
PyPIschedulefree1.4directa
PyPIscipy1.11.4directa
PyPIsentencepiece0.2.1directa
PyPItensorboard—directa
PyPItensorboard2.14.1directa
PyPItensorboard2.15.2directa
PyPItensorboard2.16.2directa
PyPItensorboard2.19.0directa
PyPItensorflow—directa
PyPItensorflow2.14.0directa
PyPItensorflow2.15.0.post1directa
PyPItensorflow2.15.1directa
PyPItensorflow2.19.0directa
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.31.0directa
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.37.1directa
PyPItimm1.0.15directa
PyPItk0.1.0directa
PyPItoml0.10.2directa
PyPItorch2.5.0+cu124directa
PyPItorch2.7.0directa
PyPItorch2.7.0+cu128directa
PyPItorch2.7.1+rocm6.3directa
PyPItorch2.7.1+xpudirecta
PyPItorch2.8.0.*directa
PyPItorchvision0.20.0+cu124directa
PyPItorchvision0.22.*directa
PyPItorchvision0.22.0directa
PyPItorchvision0.22.0+cu128directa
PyPItorchvision0.22.1+rocm6.3directa
PyPItorchvision0.22.1+xpudirecta
PyPItransformers4.54.1directa
PyPItriton3.3.0directa
PyPIvoluptuous0.15.2directa
PyPIwandb0.18.0directa
PyPIxformers—directa
PyPIxformers0.0.28.post2directa
PyPIxformers0.0.30directa
PyPIabsl-py2.3.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyio4.9.0indirecta
PyPIastunparse1.6.3indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcertifi2025.6.15indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIfastapi0.139.0indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIflatbuffers25.2.10indirecta
PyPIfsspec2025.5.1indirecta
PyPIgast0.6.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.44indirecta
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirecta
PyPIgroovy0.1.2indirecta
PyPIgrpcio1.73.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIhf-gradio0.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.5.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.24.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIkeras3.10.0indirecta
PyPIlibclang18.1.1indirecta
PyPImarkdown3.8.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIml-dtypes0.5.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInamex0.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.3.14indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.57indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.61indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.57indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.7.1.26indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.41indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.0.11indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.55indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.2.55indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.7.53indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.61indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.55indirecta
PyPIonnxruntime1.17.1indirecta
PyPIonnxruntime-openvino1.22.0indirecta
PyPIonnxruntime-rocm1.21.0indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptree0.16.0indirecta
PyPIorjson3.10.18indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.3.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow11.2.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydub0.25.1indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyreadline33.5.4indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.20indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywavelets1.8.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIregex2024.11.6indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrpds-py0.25.1indirecta
PyPIsafehttpx0.1.7indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.30.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.6indirecta
PyPIsetuptools80.9.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItensorboard-data-server0.7.2indirecta
PyPItensorflow-macos—indirecta
PyPItensorflow-metal—indirecta
PyPItensorflow-rocm2.14.0.600indirecta
PyPItensorflow-rocm2.16.2indirecta
PyPItensorrt—indirecta
PyPItermcolor3.1.0indirecta
PyPItokenizers0.21.4indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomlkit0.13.3indirecta
PyPItoolz1.0.0indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItyper0.16.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuvicorn0.34.3indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwerkzeug3.1.3indirecta
PyPIwheel—indirecta
PyPIwheel0.45.1indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 26

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 190 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 26 tienen avisos conocidos, de los cuales 11 son directas. 14 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
onnx1.17.0directacrítica171.22.0
torch2.5.0+cu124directacrítica222.13.0
transformers4.54.1directacrítica185.10.0
anyio4.9.0indirectacrítica44.14.2
gitpython3.1.44indirectacrítica593.1.62
keras3.10.0indirectacrítica303.15.0
pillow11.2.1indirectacrítica3812.3.0
accelerate1.8.1directaalta2—
diffusers0.32.2directaalta50.38.0
pip25.1.1directaalta1226.2.0
protobuf4.25.8directaalta26.33.5
torch2.7.0directaalta152.13.0
torch2.7.0+cu128directaalta152.13.0
torch2.7.1+rocm6.3directaalta102.13.0
torch2.7.1+xpudirectaalta102.13.0
fsspec2025.5.1indirectaalta22026.6.0
orjson3.10.18indirectaalta23.11.6
python-multipart0.0.20indirectaalta140.0.31
urllib32.5.0indirectaalta122.8.0
wheel0.45.1indirectaalta20.46.2
filelock3.18.0indirectamoderada43.20.3
idna3.10indirectamoderada23.15
requests2.32.4indirectamoderada22.33.0
setuptools80.9.0indirectamoderada283.0.0
werkzeug3.1.3indirectamoderada83.1.9
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.