Öffentliches Register
Software-GesundheitsberichtSchema 0.34.0 · Metriken 2.10.0 · 2026-10-20 12:49 UTC

bmaltais / kohya_ss

PythonApache-2.0★ 12.637 Sterne⑂ 1.607 Forksseit Okt. 2022Auf GitHub ansehen ↗

bmaltais/kohya_ss erreicht einen Gesundheitsindex von 65 von 100 und liegt damit im Bereich Gut. Am stärksten schneidet es bei Community & Adoption (75/100) ab, am schwächsten bei Security (42/100). Zuletzt vor 80 Tagen aktualisiert. Ein einzelner Mitwirkender trägt den Großteil der jüngsten Arbeit.

65
gesamt / 100
Gut

Software-Gesundheitsindex

Metriken werden auf einer standardisierten Skala von 1–100 in gewichtete Kategorien gruppiert. Der Gesamtwert beginnt als ihr gewichtetes Mittel, kalibriert auf die Verteilung des öffentlichen Registers, sodass die Stufen Perzentilbedeutung tragen; sobald öffentliche Evidenz die Richtlinie für Hochrisikojurisdiktionen auslöst, wird die Bewertung angepasst und erhält die Obergrenze Gefährdet von 34.

65
Außergewöhnlich93-100Die Spitzengruppe des Registers (≈ obere 5 %); erfüllt im Wesentlichen alle geprüften Kriterien
Exzellent80-92Durchgehend stark; geringfügige Lücken
Gut65-79Gesund; Lücken sind begrenzt und beherrschbar
Mittel50-64Akzeptabel mit deutlichen Lücken; Überprüfung empfohlen
Schwach35-49Wesentliche Schwächen in mehreren Bereichen
Gefährdet20-34Erhebliche Schwächen; eine Übernahme erfordert Vorsicht
Kritisch1-19Schwerwiegende Probleme (aufgegeben, nur ein Maintainer, keine Hygiene)
VitalitätCommunity &VerbreitungNachhaltigkeit &GovernanceEngineering-QualitätSicherheitAI Readiness

Bewertungsprofil

Jede Achse ist eine Kategorie. Die Form zählt mehr als der Durchschnitt — ein gesundes Projekt füllt die gesamte Fläche, während ein Profil aus Spitzen und Kratern bedeutet, dass Stärke in einer Dimension Risiken in einer anderen verdeckt.

Der gewichtete Gesamtwert 60 wird auf der veröffentlichten Indexskala auf 65 kalibriert (Register-Kalibrierung 2026-08-02).

Eigentümerschaft

bmaltaisPersönliches Konto
1.234 Follower155 öffentliche Reposseit Mai 2014

Dieses Repository gehört einem persönlichen Konto. Ein Projekt mit nur einem Eigentümer trägt ein höheres Kontinuitätsrisiko als ein organisationsgetragenes.

Metriken nach Kategorie

Vitalität

Lebt das Projekt — wird Code geschrieben und werden Releases ausgeliefert?

54Mittel · 21 % des Gesamtindex

Entwicklungsaktivität

35Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
18/36Push-Aktualität — letzter Push vor 80 Tagen
0.7/36Commit-Rhythmus — 1/52 Wochen mit Commits
16.4/18Commit-Volumen — 66 Commits im letzten Jahr
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
commits_last_year66
human_commit_share0,92
days_since_last_push80
active_weeks_last_year1

Release-Disziplin

82Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
27/27Liefert Releases aus — 100 Releases veröffentlicht
27/36Release-Aktualität — letztes Release vor 102 Tagen
19.8/27Release-Rhythmus — ein Release etwa alle 52 Tage
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — keine Daten
Verwendete Eingangsdaten
releases_count100
latest_release_tagv26.0.0
releases_from_tagsnein
days_since_latest_release102
mean_days_between_releases52
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Community & Verbreitung

Hat das Projekt Nutzer, Downloads, Aufmerksamkeit und ein einladendes Umfeld für Beitragende?

75Gut · 17 % des Gesamtindex

Popularität & Verbreitung

96Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
60/60Stars — 12.637 Stars
25/25Forks — 1.607 Forks
11.3/15Watcher — 109 Watcher
Verwendete Eingangsdaten
forks1.607
stars12.637
watchers109
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Community-Gesundheit

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
22.5/22.5README
22.5/22.5Lizenz — anerkannte Lizenz (Apache-2.0)
0/18CONTRIBUTING-Leitfaden
0/13.5Verhaltenskodex
0/7.2Issue-Vorlage
0/6.3PR-Vorlage
Verwendete Eingangsdaten
has_readmeja
has_licenseja
readme_badges4
has_contributingnein
has_issue_templatenein
has_code_of_conductnein
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatenein

Nachhaltigkeit & Governance

Überdauert das Projekt die Menschen, die es tragen — Bus-Faktor, Reaktionsfähigkeit, Trägerschaft und Paketpflege?

60Mittel · 23 % des Gesamtindex

Maintainer-Resilienz (Bus-Faktor)

44Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
9/54Bus-Faktor — 1 Beitragende decken die Hälfte aller Commits ab
11.1/22.5Commit-Verteilung — wichtigste beitragende Person verfasste 51 % der Commits
13.5/13.5Breite der Beitragenden — 98 Beitragende
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
Verwendete Eingangsdaten
bus_factor1
contributors_sampled98
top_contributor_share0,508

Reaktionsfähigkeit bei Issues & PRs

67Gut
Wie die Bewertung erfolgt
32.9/42Issue-Lösungsquote — 78 % der Issues geschlossen
25/30PR-Annahme — 543/651 entschiedene PRs gemergt
0/13Newcomer PR acceptance — kein PR eines Erstbeitragenden in 30 Tagen entschieden
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
merged_prs543
open_issues529
closed_issues1.907
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,783
closed_unmerged_prs108
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Newcomer PR acceptance. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eigentümerschaft & Trägerschaft

72Gut
Wie die Bewertung erfolgt
10/30Organisatorische Trägerschaft — persönliches (Nutzer-)Konto
0/20Verifizierte Domain — für Nutzerkonten nicht anwendbar
22.2/25Reichweite des Inhabers — 1.234 Follower von bmaltais
25/25Kontohistorie — 155 öffentliche Repos, Kontoalter ca. 12 Jahre
Verwendete Eingangsdaten
followers1.234
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbmaltais
public_repos155
account_age_days4.552
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Verifizierte Domain. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Engineering-Qualität

Sind grundlegende Engineering- und Dokumentationspraktiken vorhanden?

66Gut · 19 % des Gesamtindex

Engineering-Praktiken

66Gut
Wie die Bewertung erfolgt
24/24CI-Workflows — 2 Workflow(s)
24/24Tests vorhanden
0/16Linter-Konfiguration
0/9.6Pre-Commit-Hooks
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Verwendete Eingangsdaten
has_cija
has_testsja
has_editorconfignein
has_linter_confignein
has_precommit_confignein

Dokumentation

65Gut
Wie die Bewertung erfolgt
30/30README
25/25Dokumentationsverzeichnis
0/15Dokumentations-/Homepage-Site
0/10Repository-Beschreibung
0/10Topics
10/10Wiki
Verwendete Eingangsdaten
topics—
has_wikija
homepage—
docs_site—
has_readmeja
has_docs_dirja
has_descriptionnein

Sicherheit

Sind die sichtbaren Sicherheits- und Lieferkettenpraktiken belastbar, ohne ungeklärte Exposition gegenüber Hochrisikojurisdiktionen?

42Schwach · 16 % des Gesamtindex

Sicherheitslage

47Schwach
Wie die Bewertung erfolgt
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 25 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 25 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Lizenz — license file detected
0/7.5Maintained — 0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — keine Daten
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 153 existing vulnerabilities detected
Verwendete Eingangsdaten
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,7
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Signed-Releases. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Abhängigkeits-Advisories

20Gefährdet
Wie die Bewertung erfolgt
2.4/35Direkte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — 11 betroffen: onnx 1.17.0 (critical 9.1), torch 2.5.0+cu124 (critical 9.8), transformers 4.54.1 (critical 9.6), +8 weitere
0/25Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories — transitive Menge in diesem Bereich nicht von Entwicklungs- und Test-Abhängigkeiten trennbar
12.5/40Keine offenen Advisories — 10 Paket(e) mit Advisory seit über 90 Tagen unbehandelt; ältestes vor 589 Tagen veröffentlicht
Verwendete Eingangsdaten
sourceosv
advisories311
affected_packages26
assessed_packages190
unassessed_packages14
affected_by_severitycritical 7, high 13, moderate 5, low 1
direct_affected_packages11
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): Indirekte Abhängigkeiten ohne bekannte Advisories. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert. 190 aufgelöste Abhängigkeiten wurden mit OSV abgeglichen. 14 konnten nicht bewertet werden — keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste. Dieses Repository veröffentlicht kein Paket, das der Index auflöst; bewertet wurde daher der Abhängigkeitsgraph des Repositorys. Dieser Graph vermischt Entwicklungs- und Test-Pins mit ausgelieferten Abhängigkeiten, daher werden nur die deklarierten Laufzeit-Abhängigkeiten bewertet; transitive Befunde werden als Kontext ausgewiesen und fließen nicht in die Bewertung ein. Erreichbarkeit wird nicht analysiert.

AI Readiness

Wie gut ist das Repository dafür ausgestattet, mit KI-Coding-Agenten entwickelt und gepflegt zu werden? Trägt ein bewusst kleines Gewicht (4 %): Agenten-Tooling ist ein echtes Pflegesignal, doch ein Repository ohne jedes Signal kann weiterhin 100/100 erreichen.

68Gut · 4 % des Gesamtindex

AI-Agentenkontext & Leitlinien

85Exzellent
Wie die Bewertung erfolgt
45/45Agentenanweisungen — AGENTS.md, docs/AGENTS.md, kohya_gui/AGENTS.md, test/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tools/AGENTS.md
0/15Maschinenlesbare Doku (llms.txt)
40/40Lesbare Commit-Historie — 76 von 92 menschlichen Commits benennen ihre Absicht (strukturierter Betreff oder erläuternder Text)
Verwendete Eingangsdaten
has_llms_txtnein
llms_txt_url—
legible_history_share0,826
agent_instruction_filesAGENTS.md, docs/AGENTS.md, kohya_gui/AGENTS.md, test/AGENTS.md, tests/AGENTS.md, tools/AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes3.180

AI-Verify-Loop (Build / Test / Typprüfung)

50Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/18Bootstrap mit einem Befehl
22/22Automatisierte Tests
0/11Lint-/Format-Konfiguration
0/11Statische Typprüfung
10/10Reproduzierbare Umgebung — Dockerfile, lockfile
10/10Belegte Agentenpraxis — 14 der letzten 100 Commits von Agenten verfasst oder ihnen zugeschrieben
8/8Automatisierte Wartung — 3 der letzten 100 Commits sind automatisierte Abhängigkeits-Updates
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Verwendete Eingangsdaten
has_nixnein
has_testsja
lockfilesuv.lock
has_dockerfileja
typed_languagenein
bootstrap_files—
has_devcontainernein
has_linter_confignein
typecheck_configs—
agent_commit_share0,14
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

AI-Code-Lesbarkeit für Modelle

53Mittel
Wie die Bewertung erfolgt
0/45Typprüfbarer Code — Python ohne Typprüfungs-Konfiguration
52.6/55Handhabbare Dateigrößen — 6/137 Quelldateien über 60 KB
Verwendete Eingangsdaten
primary_languagePython
largest_source_bytes160.571
source_files_sampled137
oversized_source_files6

Maschinenlesbare AI-Schnittstellen

100Außergewöhnlich
Wie die Bewertung erfolgt
0/40API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto) — für diese Art von Software nicht anwendbar
0/20MCP-Server — für diese Art von Software nicht anwendbar
40/40Lauffähige Beispiele — examples, notebooks
Verwendete Eingangsdaten
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalnein
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Von der Bewertung ausgeschlossen (keine Daten oder nicht anwendbar): API-Schema (OpenAPI/GraphQL/proto), MCP-Server. Die verbleibenden Gewichte wurden renormalisiert.

Eckdaten

12.637GitHub-Sterne
98Mitwirkende
66Commits, letzte 12 Monate
80Tage seit letztem Push
100Releases
1Bus-Faktor
529offene Issues
PyPIPaket-Ökosysteme

Warnungen zur Datenerhebung

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'kohya-ss' from its registry

Weitere Details

Stern- und Fork-Verlauf 0 ★ / 1.607 ⇿
0Sterne
1.607Forks
67Releases

Wann jeder Stern und Fork hinzugefügt wurde, von GitHub erfasst und nach Tagen gruppiert. Das kumulierte Wachstum steht direkt über den täglichen Zugängen, aus denen es besteht, sodass beide gegeneinander lesbar sind: stetiger organischer Zuwachs sieht ganz anders aus als ein abrupter, kurzlebiger Ausschlag. Wo dieser Unterschied messbar ist, wird er als Wachstumsauthentizität ausgewiesen.

Es wird nur die jüngste Historie angezeigt — dieses Repository überschreitet das Erfassungsfenster, sodass die früheste Historie nicht erfasst wird.

5007501.0001.2501.5001.7501.607152023-082025-032026-10
Major 4Minor 10Patch 53

Jeder Punkt umfasst 3 Tage.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7Gesamtwert

Unabhängige, werkzeugneutrale Sicherheitsbewertung durch das quelloffene OpenSSF Scorecard. Jede Prüfung honoriert eine Sicherheits-Praxis, nicht das Werkzeug eines bestimmten Anbieters. Prüfungen, die Scorecard nicht ermitteln konnte, sind mit k. A. markiert und vom Sicherheitswert ausgeschlossen (nie als null gezählt).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 12:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests25 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 2/29 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 25 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintained0 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 0
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
4Security-Policysecurity policy file detected
k. A.Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities153 existing vulnerabilities detected
Direkte Abhängigkeiten 49
RegistryPaketVersionsvorgabeManifest
PyPIaccelerate>=1.7.0pyproject.toml
PyPIaiofiles==23.2.1pyproject.toml
PyPIaltair==4.2.2pyproject.toml
PyPIbitsandbytes>=0.45.0pyproject.toml
PyPIdadaptation==3.2pyproject.toml
PyPIdiffusers==0.32.2pyproject.toml
PyPIeasygui==0.98.3pyproject.toml
PyPIeinops==0.7.0pyproject.toml
PyPIfairscale==0.4.13pyproject.toml
PyPIftfy==6.3.1pyproject.toml
PyPIgradio==6.17.3pyproject.toml
PyPIgradio-client==2.5.0pyproject.toml
PyPIhuggingface-hub==0.34.3pyproject.toml
PyPIimagesize==1.4.1pyproject.toml
PyPIinvisible-watermark==0.2.0pyproject.toml
PyPIlibrary—pyproject.toml
PyPIlion-pytorch==0.2.3pyproject.toml
PyPIlycoris-lora==3.2.0.post2pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPIomegaconf==2.3.0pyproject.toml
PyPIonnx==1.17.0pyproject.toml
PyPIonnxruntime-gpu==1.19.2pyproject.toml
PyPIopen-clip-torch==2.32.0pyproject.toml
PyPIopencv-python==4.10.0.84pyproject.toml
PyPIpip—pyproject.toml
PyPIprodigy-plus-schedule-free==1.9.2pyproject.toml
PyPIprodigyopt==1.1.2pyproject.toml
PyPIprotobuf==4.25.8pyproject.toml
PyPIpy-cpuinfo—pyproject.toml
PyPIpytorch-optimizer==3.10.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.1pyproject.toml
PyPIsafetensors==0.4.5pyproject.toml
PyPIschedulefree==1.4pyproject.toml
PyPIscipy==1.11.4pyproject.toml
PyPIsentencepiece==0.2.1pyproject.toml
PyPItensorboard>=2.18.0pyproject.toml
PyPItensorflow>=2.16.1pyproject.toml
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0pyproject.toml
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem>=0.37.1pyproject.toml
PyPItimm>=0.9.2pyproject.toml
PyPItk==0.1.0pyproject.toml
PyPItoml==0.10.2pyproject.toml
PyPItorch>=2.5.0pyproject.toml
PyPItorchvision>=0.20.0pyproject.toml
PyPItransformers==4.54.1pyproject.toml
PyPItriton>=3.1.0pyproject.toml
PyPIvoluptuous==0.15.2pyproject.toml
PyPIwandb==0.18.0pyproject.toml
PyPIxformers>=0.0.30pyproject.toml
Alle Abhängigkeiten 204

Vollständig aufgelöster Abhängigkeitssatz aus dem GitHub-Abhängigkeitsgraphen: 74 direkte und 130 indirekte (transitive) Pakete. Die transitive Hülle ist vollständig, wenn das Repository eine Lockfile eincheckt.

RegistryPaketVersionBeziehung
PyPIaccelerate—direkt
PyPIaccelerate1.8.1direkt
PyPIaiofiles23.2.1direkt
PyPIaltair4.2.2direkt
PyPIbitsandbytes—direkt
PyPIbitsandbytes0.44.0direkt
PyPIbitsandbytes0.46.0direkt
PyPIdadaptation3.2direkt
PyPIdiffusers0.32.2direkt
PyPIeasygui0.98.3direkt
PyPIeinops0.7.0direkt
PyPIfairscale0.4.13direkt
PyPIftfy6.3.1direkt
PyPIgradio6.17.3direkt
PyPIgradio-client2.5.0direkt
PyPIhuggingface-hub0.34.3direkt
PyPIimagesize1.4.1direkt
PyPIinvisible-watermark0.2.0direkt
PyPIlion-pytorch0.2.3direkt
PyPIlycoris-lora3.2.0.post2direkt
PyPInumpy—direkt
PyPInumpy1.26.4direkt
PyPIomegaconf2.3.0direkt
PyPIonnx1.17.0direkt
PyPIonnxruntime-gpu1.19.2direkt
PyPIopen-clip-torch2.32.0direkt
PyPIopencv-python4.10.0.84direkt
PyPIpip25.1.1direkt
PyPIprodigy-plus-schedule-free1.9.2direkt
PyPIprodigyopt1.1.2direkt
PyPIprotobuf4.25.8direkt
PyPIpy-cpuinfo—direkt
PyPIpy-cpuinfo9.0.0direkt
PyPIpytorch-optimizer3.10.0direkt
PyPIrich—direkt
PyPIrich14.0.0direkt
PyPIsafetensors0.4.5direkt
PyPIschedulefree1.4direkt
PyPIscipy1.11.4direkt
PyPIsentencepiece0.2.1direkt
PyPItensorboard—direkt
PyPItensorboard2.14.1direkt
PyPItensorboard2.15.2direkt
PyPItensorboard2.16.2direkt
PyPItensorboard2.19.0direkt
PyPItensorflow—direkt
PyPItensorflow2.14.0direkt
PyPItensorflow2.15.0.post1direkt
PyPItensorflow2.15.1direkt
PyPItensorflow2.19.0direkt
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.31.0direkt
PyPItensorflow-io-gcs-filesystem0.37.1direkt
PyPItimm1.0.15direkt
PyPItk0.1.0direkt
PyPItoml0.10.2direkt
PyPItorch2.5.0+cu124direkt
PyPItorch2.7.0direkt
PyPItorch2.7.0+cu128direkt
PyPItorch2.7.1+rocm6.3direkt
PyPItorch2.7.1+xpudirekt
PyPItorch2.8.0.*direkt
PyPItorchvision0.20.0+cu124direkt
PyPItorchvision0.22.*direkt
PyPItorchvision0.22.0direkt
PyPItorchvision0.22.0+cu128direkt
PyPItorchvision0.22.1+rocm6.3direkt
PyPItorchvision0.22.1+xpudirekt
PyPItransformers4.54.1direkt
PyPItriton3.3.0direkt
PyPIvoluptuous0.15.2direkt
PyPIwandb0.18.0direkt
PyPIxformers—direkt
PyPIxformers0.0.28.post2direkt
PyPIxformers0.0.30direkt
PyPIabsl-py2.3.0indirekt
PyPIannotated-doc0.0.4indirekt
PyPIannotated-types0.7.0indirekt
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirekt
PyPIanyio4.9.0indirekt
PyPIastunparse1.6.3indirekt
PyPIattrs25.3.0indirekt
PyPIblack26.5.1indirekt
PyPIbrotli1.2.0indirekt
PyPIcertifi2025.6.15indirekt
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirekt
PyPIclick8.2.1indirekt
PyPIcolorama0.4.6indirekt
PyPIcoloredlogs15.0.1indirekt
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirekt
PyPIentrypoints0.4indirekt
PyPIexceptiongroup1.3.0indirekt
PyPIfastapi0.139.0indirekt
PyPIfilelock3.18.0indirekt
PyPIflatbuffers25.2.10indirekt
PyPIfsspec2025.5.1indirekt
PyPIgast0.6.0indirekt
PyPIgitdb4.0.12indirekt
PyPIgitpython3.1.44indirekt
PyPIgoogle-pasta0.2.0indirekt
PyPIgroovy0.1.2indirekt
PyPIgrpcio1.73.0indirekt
PyPIh110.16.0indirekt
PyPIh5py3.14.0indirekt
PyPIhf-gradio0.4.1indirekt
PyPIhf-xet1.5.1indirekt
PyPIhttpcore1.0.9indirekt
PyPIhttpx0.28.1indirekt
PyPIhumanfriendly10.0indirekt
PyPIidna3.10indirekt
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirekt
PyPIiniconfig2.3.0indirekt
PyPIjinja23.1.6indirekt
PyPIjsonschema4.24.0indirekt
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirekt
PyPIkeras3.10.0indirekt
PyPIlibclang18.1.1indirekt
PyPImarkdown3.8.2indirekt
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirekt
PyPImarkupsafe3.0.2indirekt
PyPImdurl0.1.2indirekt
PyPIml-dtypes0.5.1indirekt
PyPImpmath1.3.0indirekt
PyPImypy-extensions1.1.0indirekt
PyPInamex0.1.0indirekt
PyPInetworkx3.4.2indirekt
PyPInetworkx3.5indirekt
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.3.14indirekt
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.57indirekt
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.61indirekt
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.57indirekt
PyPInvidia-cudnn-cu129.7.1.26indirekt
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.41indirekt
PyPInvidia-cufile-cu121.13.0.11indirekt
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.55indirekt
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.2.55indirekt
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.7.53indirekt
PyPInvidia-cusparselt-cu120.6.3indirekt
PyPInvidia-nccl-cu122.26.2indirekt
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.61indirekt
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.55indirekt
PyPIonnxruntime1.17.1indirekt
PyPIonnxruntime-openvino1.22.0indirekt
PyPIonnxruntime-rocm1.21.0indirekt
PyPIopt-einsum3.4.0indirekt
PyPIoptree0.16.0indirekt
PyPIorjson3.10.18indirekt
PyPIpackaging25.0indirekt
PyPIpandas2.3.0indirekt
PyPIpathspec1.1.1indirekt
PyPIpillow11.2.1indirekt
PyPIplatformdirs4.3.8indirekt
PyPIpluggy1.6.0indirekt
PyPIpsutil7.0.0indirekt
PyPIpydantic2.11.7indirekt
PyPIpydantic-core2.33.2indirekt
PyPIpydub0.25.1indirekt
PyPIpygments2.19.2indirekt
PyPIpyreadline33.5.4indirekt
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PyPIreferencing0.36.2indirekt
PyPIregex2024.11.6indirekt
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PyPItensorflow-macos—indirekt
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PyPItensorflow-rocm2.16.2indirekt
PyPItensorrt—indirekt
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PyPItomli2.4.1indirekt
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PyPItoolz1.0.0indirekt
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PyPItyping-inspection0.4.2indirekt
PyPItzdata2025.2indirekt
PyPIurllib32.5.0indirekt
PyPIuvicorn0.34.3indirekt
PyPIwcwidth0.2.13indirekt
PyPIwerkzeug3.1.3indirekt
PyPIwheel—indirekt
PyPIwheel0.45.1indirekt
PyPIwrapt1.17.2indirekt
PyPIzipp3.23.0indirekt
Abhängigkeits-Advisories 26

Dieses Repository veröffentlicht kein vom Index auflösbares Paket, daher wurde sein eigener Abhängigkeitsgraph bewertet – 190 Pakete, darunter auch Entwicklungs- und Test-Pins, die nie ausgeliefert werden: 26 tragen bekannte Advisories, davon 11 direkte. 14 konnten nicht bewertet werden – keine aufgelöste Version, ein nicht unterstütztes Ökosystem, oder außerhalb der ausgewiesenen Paketliste.

PaketVersionBeziehungSchweregradAdvisoriesBehoben in
onnx1.17.0direktkritisch171.22.0
torch2.5.0+cu124direktkritisch222.13.0
transformers4.54.1direktkritisch185.10.0
anyio4.9.0indirektkritisch44.14.2
gitpython3.1.44indirektkritisch593.1.62
keras3.10.0indirektkritisch303.15.0
pillow11.2.1indirektkritisch3812.3.0
accelerate1.8.1direkthoch2—
diffusers0.32.2direkthoch50.38.0
pip25.1.1direkthoch1226.2.0
protobuf4.25.8direkthoch26.33.5
torch2.7.0direkthoch152.13.0
torch2.7.0+cu128direkthoch152.13.0
torch2.7.1+rocm6.3direkthoch102.13.0
torch2.7.1+xpudirekthoch102.13.0
fsspec2025.5.1indirekthoch22026.6.0
orjson3.10.18indirekthoch23.11.6
python-multipart0.0.20indirekthoch140.0.31
urllib32.5.0indirekthoch122.8.0
wheel0.45.1indirekthoch20.46.2
filelock3.18.0indirektmittel43.20.3
idna3.10indirektmittel23.15
requests2.32.4indirektmittel22.33.0
setuptools80.9.0indirektmittel283.0.0
werkzeug3.1.3indirektmittel83.1.9
pygments2.19.2indirektniedrig22.20.0

Ein Advisory bedeutet, dass die im Abhängigkeitsgraphen erfasste Version in den betroffenen Bereich eines Advisories fällt. Erreichbarkeit wird nicht analysiert, und der Graph enthält Entwicklungs- und Test-Pins — ein Fund kann das Werkzeug betreffen und nicht die ausgelieferte Software.

JSON-Rohbericht maschinenlesbar

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