Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-19 05:22 UTC

breezedeus / CnOCR

CnOCR: Awesome Chinese/English OCR Python toolkits based on PyTorch. It comes with 20+ well-trained models for different application scenarios and can be used directly after installation. 【基于 PyTorch/MXNet 的中文/英文 OCR Python 包。】

PythonApache-2.0★ 3769 estrellas⑂ 534 forksdesde mar 2019forkVer en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#ocr#ocr-python#pytorch#chinese-character-recognition#english-character-recognition

breezedeus/CnOCR tiene un índice de salud de 48 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Débil. Su puntuación más alta es Community & Adoption (60/100) y la más baja, Security (35/100). Se actualizó por última vez hace 76 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

48
global / 100
Débil

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

48
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 49 se calibra a 48 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

BreezedeusCuenta personal
480 seguidores49 repositorios públicosdesde feb 2014

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

55Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

36Débil
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 76 días
2.1/36Cadencia de commits — 3/52 semanas con commits
10.8/18Volumen de commits — 15 commits en el último año
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
commits_last_year15
human_commit_share1
days_since_last_push76
active_weeks_last_year3

Disciplina de publicación

83Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 37 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 76 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~102,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count37
latest_release_tagv2.3.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release76
mean_days_between_releases102,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

60Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

91Excelente
Cómo se puntúa
58/60Estrellas — 3769 estrellas
22.7/25Forks — 534 forks
10.2/15Observadores — 69 observadores
Datos de entrada utilizados
forks534
stars3769
watchers69
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmeno
has_licenseno
readme_badges9
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesbadge.fury.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

54Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

27En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 95% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 11 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,951

Capacidad de respuesta a issues y PR

74Bueno
Cómo se puntúa
33.6/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
29.7/30Aceptación de PR — 103/104 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs103
open_issues53
closed_issues214
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,801
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

67Bueno
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
19.3/25Alcance del propietario — 480 seguidores de breezedeus
24.4/25Trayectoria — 49 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers480
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbreezedeus
public_repos49
account_age_days4595
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

38Débil · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

24En riesgo
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

60Moderado
Cómo se puntúa
0/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.breezedeus.com/article/cnocr
0/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsocr, ocr-python, pytorch, chinese-character-recognition, english-character-recognition
has_wikisí
homepagehttps://www.breezedeus.com/article/cnocr
docs_sitehttps://www.breezedeus.com/article/cnocr
has_readmeno
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

35Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

19Crítico
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
3.8/7.5Maintained — 5 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 185 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate1,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dangerous-Workflow, Packaging, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories244
affected_packages19
assessed_packages95
unassessed_packages33
affected_by_severitycritical 5, high 7, moderate 6, unknown 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 95 dependencias resueltas con OSV. 33 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

50Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

22En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
22.4/40Historial de commits legible — 42 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,42
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

50Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/56 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes26.691
source_files_sampled56
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3769estrellas de GitHub
11contribuidores
15commits en los últimos 12 meses
76días desde el último push
37versiones publicadas
1factor bus
53issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Community profile unavailable

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 534 ⇿
0Estrellas
534Forks
37Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0100200300400500600534122019-032022-112026-07
Mayor 2Menor 4Parche 12

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 1.8 / 10
1.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 05:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained5 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities185 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 128

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 128 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPI0—indirecta
PyPI1—indirecta
PyPI2—indirecta
PyPI3—indirecta
PyPI4—indirecta
PyPI5—indirecta
PyPI6—indirecta
PyPI7—indirecta
PyPI8—indirecta
PyPI9—indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.4.3indirecta
PyPIaiohttp3.11.8indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIalbumentations—indirecta
PyPIalbumentations1.3.1indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs24.2.0indirecta
PyPIcertifi2024.8.30indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.0indirecta
PyPIclick—indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIcnstd—indirecta
PyPIcnstd1.2.8indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcolorlog6.9.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdatasets—indirecta
PyPIdatasets3.1.0indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdocker-pycreds0.4.0indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIflatbuffers24.3.25indirecta
PyPIfonttools4.55.0indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfsspec2024.9.0indirecta
PyPIgitdb4.0.11indirecta
PyPIgitpython3.1.43indirecta
PyPIhuggingface-hub0.26.3indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimageio2.36.1indirecta
PyPIjinja2—indirecta
PyPIjinja23.1.4indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIlazy-loader0.4indirecta
PyPIlightning-utilities0.11.9indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib3.9.3indirecta
PyPImkdocs1.2.2indirecta
PyPImkdocs-macros-plugin0.6.0indirecta
PyPImkdocs-material7.3.0indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.0.3indirecta
PyPImkdocstrings0.16.1indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPInumpy1.26.4indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIonnx—indirecta
PyPIonnx1.17.0indirecta
PyPIonnxruntime—indirecta
PyPIonnxruntime1.19.2indirecta
PyPIonnxruntime-gpu—indirecta
PyPIopencv-python4.10.0.84indirecta
PyPIopencv-python-headless4.10.0.84indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandas2.2.3indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpillow11.0.0indirecta
PyPIpip-tools—indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpropcache0.2.0indirecta
PyPIprotobuf5.29.0indirecta
PyPIpsutil6.1.0indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpyarrow18.1.0indirecta
PyPIpyclipper1.3.0.post6indirecta
PyPIpydantic—indirecta
PyPIpygments2.11indirecta
PyPIpyparsing3.2.0indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-multipart—indirecta
PyPIpytorch-lightning—indirecta
PyPIpytorch-lightning2.4.0indirecta
PyPIpytz2024.2indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIqudida0.0.4indirecta
PyPIrapidocr—indirecta
PyPIrapidocr3.9.1indirecta
PyPIrequests2.32.3indirecta
PyPIscikit-image0.24.0indirecta
PyPIscikit-learn1.5.2indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIseaborn0.13.2indirecta
PyPIsentry-sdk2.19.0indirecta
PyPIsetproctitle1.3.4indirecta
PyPIshapely2.0.6indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIsmmap5.0.1indirecta
PyPIsympy1.13.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItifffile2024.8.30indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.5.1indirecta
PyPItorchmetrics—indirecta
PyPItorchmetrics1.6.0indirecta
PyPItorchvision—indirecta
PyPItorchvision0.20.1indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPItzdata2024.2indirecta
PyPIultralytics8.3.39indirecta
PyPIultralytics-thop2.0.12indirecta
PyPIunidecode1.3.8indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIwandb—indirecta
PyPIwandb0.18.7indirecta
PyPIxxhash3.5.0indirecta
PyPIyarl1.18.0indirecta
Avisos de dependencias 19

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 95 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 19 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 33 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
aiohttp3.11.8indirectacrítica663.14.3
gitpython3.1.43indirectacrítica563.1.60
onnx1.17.0indirectacrítica171.22.0
pillow11.0.0indirectacrítica3412.3.0
torch2.5.1indirectacrítica222.13.0
click8.1.7indirectaalta18.3.3
jinja23.1.4indirectaalta63.1.6
mkdocs1.2.2indirectaalta21.2.3
protobuf5.29.0indirectaalta46.33.5
pyarrow18.1.0indirectaalta223.0.1
pytorch-lightning2.4.0indirectaalta32.6.6
urllib32.2.3indirectaalta122.7.0
filelock3.16.1indirectamoderada43.20.3
fonttools4.55.0indirectamoderada24.60.2
idna3.10indirectamoderada23.15
mkdocs-material7.3.0indirectamoderada29.7.7
pygments2.11indirectamoderada42.20.0
requests2.32.3indirectamoderada42.33.0
datasets3.1.0indirectadesconocida15.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.