Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-19 05:22 UTC

breezedeus / CnOCR

CnOCR: Awesome Chinese/English OCR Python toolkits based on PyTorch. It comes with 20+ well-trained models for different application scenarios and can be used directly after installation. 【基于 PyTorch/MXNet 的中文/英文 OCR Python 包。】

PythonApache-2.0★ 3 769 зірок⑂ 534 форкиз бер. 2019 р.форкПереглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаяк це визначено
#ocr#ocr-python#pytorch#chinese-character-recognition#english-character-recognition

breezedeus/CnOCR має індекс здоров’я 48 зі 100, що відповідає смузі «Слабкий». Найвищий показник — Community & Adoption (60/100), найнижчий — Security (35/100). Останнє оновлення було 76 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

48
загалом / 100
Слабкий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

48
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 49 калібровано до 48 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

BreezedeusОсобистий обліковий запис
480 підписників49 публічних репозиторіївз лют. 2014 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

55Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
18/36Свіжість push — останній push 76 дн. тому
2.1/36Ритм комітів — 3/52 тижнів із комітами
10.8/18Обсяг комітів — 15 комітів за останній рік
5/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 5 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
commits_last_year15
human_commit_share1
days_since_last_push76
active_weeks_last_year3

Дисципліна релізів

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 37 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 76 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~102,6 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count37
latest_release_tagv2.3.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release76
mean_days_between_releases102,6

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

60Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
58/60Зірки — 3 769 зірок
22.7/25Форки — 534 форків
10.2/15Спостерігачі — 69 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks534
stars3 769
watchers69
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

25У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeні
has_licenseні
readme_badges9
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesbadge.fury.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

54Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

27У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 95% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 11 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled11
top_contributor_share0,951

Реактивність на issue та PR

74Добрий
Як обчислюється оцінка
33.6/42Вирішення issue — закрито 80% issue
29.7/30Прийняття PR — злито 103/104 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs103
open_issues53
closed_issues214
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,801
closed_unmerged_prs1
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

67Добрий
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
19.3/25Охоплення власника — 480 підписників у breezedeus
24.4/25Послужний список — 49 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers480
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbreezedeus
public_repos49
account_age_days4 595
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

38Слабкий · 19% загального індексу

Інженерні практики

24У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні

Документація

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://www.breezedeus.com/article/cnocr
0/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsocr, ocr-python, pytorch, chinese-character-recognition, english-character-recognition
has_wikiтак
homepagehttps://www.breezedeus.com/article/cnocr
docs_sitehttps://www.breezedeus.com/article/cnocr
has_readmeні
has_docs_dirтак
has_descriptionні

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

35Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

19Критичний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — 0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
3.8/7.5Maintained — 5 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 185 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate1,8
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Dangerous-Workflow, Packaging, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories244
affected_packages19
assessed_packages95
unassessed_packages33
affected_by_severitycritical 5, high 7, moderate 6, unknown 1
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень, Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 95 резолвлених залежностей із OSV. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза межами звітованого переліку пакетів. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

22У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
22.4/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 42 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,42
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

50Помірний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/56 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes26 691
source_files_sampled56
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 769зірок GitHub
11контриб'юторів
15комітів за останні 12 місяців
76днів від останнього пушу
37релізів
1бас-фактор
53відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Community profile unavailable

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 534 ⇿
0Зірки
534Форки
37Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0100200300400500600534122019-032022-112026-07
Мажорні 2Мінорні 4Патчі 12

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 1.8 / 10
1.8сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-19 05:21 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
0CI-Tests0 out of 11 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/11 approved changesets -- score normalized to 1
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
5Maintained5 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 5
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities185 existing vulnerabilities detected
Усі залежності 128

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 128 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPI0—непряма
PyPI1—непряма
PyPI2—непряма
PyPI3—непряма
PyPI4—непряма
PyPI5—непряма
PyPI6—непряма
PyPI7—непряма
PyPI8—непряма
PyPI9—непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.4.3непряма
PyPIaiohttp3.11.8непряма
PyPIaiosignal1.3.1непряма
PyPIalbumentations—непряма
PyPIalbumentations1.3.1непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs24.2.0непряма
PyPIcertifi2024.8.30непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.0непряма
PyPIclick—непряма
PyPIclick8.1.7непряма
PyPIcnstd—непряма
PyPIcnstd1.2.8непряма
PyPIcoloredlogs15.0.1непряма
PyPIcolorlog6.9.0непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdatasets—непряма
PyPIdatasets3.1.0непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdocker-pycreds0.4.0непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIflatbuffers24.3.25непряма
PyPIfonttools4.55.0непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIfsspec2024.9.0непряма
PyPIgitdb4.0.11непряма
PyPIgitpython3.1.43непряма
PyPIhuggingface-hub0.26.3непряма
PyPIhumanfriendly10.0непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimageio2.36.1непряма
PyPIjinja2—непряма
PyPIjinja23.1.4непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIlazy-loader0.4непряма
PyPIlightning-utilities0.11.9непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.9.3непряма
PyPImkdocs1.2.2непряма
PyPImkdocs-macros-plugin0.6.0непряма
PyPImkdocs-material7.3.0непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.0.3непряма
PyPImkdocstrings0.16.1непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.1.0непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInumpy—непряма
PyPInumpy1.26.4непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIonnx—непряма
PyPIonnx1.17.0непряма
PyPIonnxruntime—непряма
PyPIonnxruntime1.19.2непряма
PyPIonnxruntime-gpu—непряма
PyPIopencv-python4.10.0.84непряма
PyPIopencv-python-headless4.10.0.84непряма
PyPIpackaging24.2непряма
PyPIpandas2.2.3непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpillow11.0.0непряма
PyPIpip-tools—непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIpropcache0.2.0непряма
PyPIprotobuf5.29.0непряма
PyPIpsutil6.1.0непряма
PyPIpy-cpuinfo9.0.0непряма
PyPIpyarrow18.1.0непряма
PyPIpyclipper1.3.0.post6непряма
PyPIpydantic—непряма
PyPIpygments2.11непряма
PyPIpyparsing3.2.0непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-multipart—непряма
PyPIpytorch-lightning—непряма
PyPIpytorch-lightning2.4.0непряма
PyPIpytz2024.2непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIqudida0.0.4непряма
PyPIrapidocr—непряма
PyPIrapidocr3.9.1непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIscikit-image0.24.0непряма
PyPIscikit-learn1.5.2непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsentry-sdk2.19.0непряма
PyPIsetproctitle1.3.4непряма
PyPIshapely2.0.6непряма
PyPIsix1.16.0непряма
PyPIsmmap5.0.1непряма
PyPIsympy1.13.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItifffile2024.8.30непряма
PyPItorch—непряма
PyPItorch2.5.1непряма
PyPItorchmetrics—непряма
PyPItorchmetrics1.6.0непряма
PyPItorchvision—непряма
PyPItorchvision0.20.1непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItqdm4.67.1непряма
PyPItyping-extensions4.12.2непряма
PyPItzdata2024.2непряма
PyPIultralytics8.3.39непряма
PyPIultralytics-thop2.0.12непряма
PyPIunidecode1.3.8непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIwandb—непряма
PyPIwandb0.18.7непряма
PyPIxxhash3.5.0непряма
PyPIyarl1.18.0непряма
Сповіщення про залежності 19

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 95 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 19 мають відомі сповіщення, з них 0 прямі. 33 не вдалося оцінити — немає резолвленої версії, непідтримувана екосистема або поза наведеним переліком пакетів.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
aiohttp3.11.8непрямакритична663.14.3
gitpython3.1.43непрямакритична563.1.60
onnx1.17.0непрямакритична171.22.0
pillow11.0.0непрямакритична3412.3.0
torch2.5.1непрямакритична222.13.0
click8.1.7непрямависока18.3.3
jinja23.1.4непрямависока63.1.6
mkdocs1.2.2непрямависока21.2.3
protobuf5.29.0непрямависока46.33.5
pyarrow18.1.0непрямависока223.0.1
pytorch-lightning2.4.0непрямависока32.6.6
urllib32.2.3непрямависока122.7.0
filelock3.16.1непрямапомірна43.20.3
fonttools4.55.0непрямапомірна24.60.2
idna3.10непрямапомірна23.15
mkdocs-material7.3.0непрямапомірна29.7.7
pygments2.11непрямапомірна42.20.0
requests2.32.3непрямапомірна42.33.0
datasets3.1.0непряманевідома15.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з breezedeus/CnOCR. Читати поруч →

94mindee/doctrdocTR (Document Text Recognition) - a seamless, high-performing & accessible library for OCR-related tasks powered by Deep Learning. Ongoing development and maintenance by t2k.Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий99ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика.