Project-MONAI / MONAI
AI Toolkit for Healthcare Imaging
Project-MONAI/MONAI tiene un índice de salud de 100 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Security (100/100) y la más baja, AI Readiness (75/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 92 se calibra a 100 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | monai | 1.6.0 | - | 44 | hace 51 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 36/36 | Recencia de push — último push hace 2 días |
| 28.4/36 | Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits |
| 18/18 | Volumen de commits — 210 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 210 |
| human_commit_share | 0,96 |
| days_since_last_push | 2 |
| active_weeks_last_year | 41 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 27/27 | Publica versiones — 24 versiones publicadas |
| 36/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 62 días |
| 12.6/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~141 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 24 |
| latest_release_tag | 1.6.0 |
| releases_from_tags | no |
| days_since_latest_release | 62 |
| mean_days_between_releases | 141 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 60/60 | Estrellas — 8591 estrellas |
| 25/25 | Forks — 1599 forks |
| 11.1/15 | Observadores — 100 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 1599 |
| stars | 8591 |
| watchers | 100 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 22.5/22.5 | Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0) |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 13.5/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 6.3/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 9 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | sí |
| readme_badge_services | badge.fury.io, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io |
| has_pull_request_template | sí |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Cómo se puntúa
| 36/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s) |
| 16.5/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 27% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 3 |
| contributors_sampled | 97 |
| top_contributor_share | 0,268 |
Capacidad de respuesta a issues y PR
Cómo se puntúa
| 37.5/42 | Resolución de issues — 89% de issues cerradas |
| 26.6/30 | Aceptación de PR — 3395/3834 PR decididos fusionados |
| 3.7/13 | Newcomer PR acceptance — 2/7 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 3395 |
| open_issues | 351 |
| closed_issues | 2966 |
| prs_merged_7d | 1 |
| prs_decided_7d | 4 |
| prs_merged_30d | 8 |
| prs_decided_30d | 21 |
| issue_closed_ratio | 0,894 |
| closed_unmerged_prs | 439 |
| first_time_authors_30d | 7 |
| first_time_prs_merged_30d | 2 |
| first_time_prs_decided_30d | 7 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización |
| 24.8/25 | Alcance del propietario — 2804 seguidores de Project-MONAI |
| 23.5/25 | Trayectoria — 37 repos públicos, cuenta de ~6 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 2804 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | Project-MONAI |
| public_repos | 37 |
| account_age_days | 2497 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 35/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 51 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 44 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | monai |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 51 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://project-monai.github.io/ |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 7 topics |
| 10/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | healthcare-imaging, deep-learning, medical-image-computing, medical-image-processing, pytorch, python3, monai |
| has_wiki | sí |
| homepage | https://project-monai.github.io/ |
| docs_site | https://project-monai.github.io/ |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 30/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 25/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí |
| 20/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | docs/requirements.txt, pyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-min.txt, requirements.txt, setup.cfg, setup.py |
| has_codeql_workflow | sí |
| has_security_policy | sí |
| has_dependabot_config | sí |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 2 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 40/40 | Historial de commits legible — 96 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 1 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 18/18 | Arranque con un solo comando — docs/Makefile |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato |
| 11/11 | Verificación estática de tipos — monai/py.typed |
| 10/10 | Entorno reproducible — Dockerfile |
| 10/10 | Práctica demostrada con agentes — 10 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente |
| 8/8 | Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | sí |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | docs/Makefile |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | monai/py.typed |
| agent_commit_share | 0,1 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0,03 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 27/45 | Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (monai/py.typed) |
| 54.2/55 | Tamaños de archivo manejables — 19/1349 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 193.412 |
| source_files_sampled | 1349 |
| oversized_source_files | 19 |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- First-time contributor figures cover 12 of 14 authors (cap 12)
- Could not fetch pypi package 'monai._C' from its registry
- OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code -9); skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1599 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.
Cada punto abarca 4 días.
Dependencias directas 2
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | torch | >=2.8.0 | setup.cfg |
| PyPI | numpy | >=1.24,<3.0 | setup.cfg |
Todas las dependencias 82
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 80 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | numpy | — | directa |
| PyPI | torch | — | directa |
| PyPI | backports-tarfile | — | indirecta |
| PyPI | black | — | indirecta |
| PyPI | clearml | — | indirecta |
| PyPI | commonmark | 0.9.1 | indirecta |
| PyPI | coverage | — | indirecta |
| PyPI | cucim-cu12 | — | indirecta |
| PyPI | cucim-cu13 | — | indirecta |
| PyPI | einops | — | indirecta |
| PyPI | filelock | — | indirecta |
| PyPI | fire | — | indirecta |
| PyPI | gdown | — | indirecta |
| PyPI | h5py | — | indirecta |
| PyPI | huggingface-hub | — | indirecta |
| PyPI | imagecodecs | — | indirecta |
| PyPI | isort | — | indirecta |
| PyPI | itk | — | indirecta |
| PyPI | jsonschema | — | indirecta |
| PyPI | lmdb | — | indirecta |
| PyPI | lpips | 0.1.4 | indirecta |
| PyPI | matplotlib | — | indirecta |
| PyPI | mccabe | — | indirecta |
| PyPI | metricsreloaded | — | indirecta |
| PyPI | mlflow | — | indirecta |
| PyPI | more-itertools | — | indirecta |
| PyPI | mypy | — | indirecta |
| PyPI | nibabel | — | indirecta |
| PyPI | ninja | — | indirecta |
| PyPI | nni | 2.10.1 | indirecta |
| PyPI | nvidia-ml-py | — | indirecta |
| PyPI | onnx | — | indirecta |
| PyPI | onnx-graphsurgeon | — | indirecta |
| PyPI | onnxruntime | — | indirecta |
| PyPI | onnxscript | — | indirecta |
| PyPI | opencv-python-headless | — | indirecta |
| PyPI | openslide-bin | — | indirecta |
| PyPI | openslide-python | — | indirecta |
| PyPI | optuna | — | indirecta |
| PyPI | packaging | — | indirecta |
| PyPI | pandas | — | indirecta |
| PyPI | parameterized | — | indirecta |
| PyPI | pep8-naming | — | indirecta |
| PyPI | pillow | — | indirecta |
| PyPI | polygraphy | — | indirecta |
| PyPI | pre-commit | — | indirecta |
| PyPI | psutil | — | indirecta |
| PyPI | pyamg | — | indirecta |
| PyPI | pybind11 | — | indirecta |
| PyPI | pycodestyle | — | indirecta |
| PyPI | pydata-sphinx-theme | — | indirecta |
| PyPI | pydicom | — | indirecta |
| PyPI | pyflakes | — | indirecta |
| PyPI | pynrrd | — | indirecta |
| PyPI | pytest | — | indirecta |
| PyPI | pytorch-ignite | — | indirecta |
| PyPI | pyyaml | — | indirecta |
| PyPI | recommonmark | 0.6.0 | indirecta |
| PyPI | requests | — | indirecta |
| PyPI | ruff | — | indirecta |
| PyPI | scikit-image | — | indirecta |
| PyPI | scipy | — | indirecta |
| PyPI | setuptools | — | indirecta |
| PyPI | sphinx | — | indirecta |
| PyPI | sphinx-autodoc-typehints | 1.11.1 | indirecta |
| PyPI | sphinxcontrib-applehelp | — | indirecta |
| PyPI | sphinxcontrib-devhelp | — | indirecta |
| PyPI | sphinxcontrib-htmlhelp | — | indirecta |
| PyPI | sphinxcontrib-jsmath | — | indirecta |
| PyPI | sphinxcontrib-qthelp | — | indirecta |
| PyPI | sphinxcontrib-serializinghtml | — | indirecta |
| PyPI | tensorboard | — | indirecta |
| PyPI | tensorboardx | — | indirecta |
| PyPI | tifffile | — | indirecta |
| PyPI | torchio | — | indirecta |
| PyPI | torchvision | — | indirecta |
| PyPI | tqdm | — | indirecta |
| PyPI | transformers | — | indirecta |
| PyPI | typeguard | — | indirecta |
| PyPI | types-pyyaml | — | indirecta |
| PyPI | types-setuptools | — | indirecta |
| PyPI | zarr | — | indirecta |
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:monai@1.6.0 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.