Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.32.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-20 08:51 UTC

camptocamp / tilecloud

A powerful utility for generating, managing, transforming, and visualizing map tiles in multiple formats.

PythonBSD-2-Clause★ 233 estrellas⑂ 32 forksdesde dic 2011Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

camptocamp/tilecloud tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (55/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CamptocampOrganización
273 seguidores1069 repositorios públicosdesde oct 2008

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItilecloud1.14.0319794hace 0 díasgistilecloud

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
26.3/36Cadencia de commits38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits188 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year188
human_commit_share0,26
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~53 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tag1.14.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases53
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

55Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
38.4/60Estrellas233 estrellas
12.4/25Forks32 forks
6.7/15Observadores17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks32
stars233
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-2-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
46.7/80Descargas mensuales3197 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestilecloud
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads3197
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

73Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 51% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes16 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,51
Cómo se puntúa
30.7/42Resolución de issues73% de issues cerradas
27.3/30Aceptación de PR2035/2236 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/9 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs2035
open_issues11
closed_issues30
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d9
prs_decided_30d9
issue_closed_ratio0,732
closed_unmerged_prs201
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17.5/25Alcance del propietario273 seguidores de camptocamp
25/25Trayectoria1069 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers273
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logincamptocamp
public_repos1069
account_age_days6524
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones94 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestilecloud
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgeospatial
has_wiki
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/9 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
2.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SASTSAST tool is run on all commits
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1.5/7.5Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages92
unassessed_packages5
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 92 dependencias resueltas con OSV. 5 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
30.8/40Historial de commits legible15 de 26 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share0,577
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes278
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandoMakefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipostilecloud/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentesningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado72 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configstilecloud/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,72
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (tilecloud/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables0/94 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes27.438
source_files_sampled94
oversized_source_files0
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

233estrellas de GitHub
16contribuidores
188commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
57versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:tilecloud@1.14.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 32 ⇿
0Estrellas
32Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325383122011-122017-032022-06

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 5.8 / 10
5.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-20 08:50 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/9 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
2Vulnerabilities8 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbottlepyproject.toml
PyPIPillowpyproject.toml
PyPIpyprojpyproject.toml
PyPIrequestspyproject.toml
PyPIcryptographypyproject.toml
PyPIazure-core==1.41.0pyproject.toml
Todas las dependencias 97

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 91 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-core1.41.0directa
PyPIbottle0.13.4directa
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpyproj3.7.2directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.0indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIboto31.43.56indirecta
PyPIbotocore1.43.62indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIc2cciutils1.7.5indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdodgy0.2.1indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIflake8-polyfill1.0.2indirecta
PyPIidnaindirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsal1.37.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy2.5.1indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpep8-naming0.10.0indirecta
PyPIpipindirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry2.4.1indirecta
PyPIpoetry-plugin-export1.10.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprospector1.19.1indirecta
PyPIprospector-profile-duplicated1.12.0indirecta
PyPIprospector-profile-utils1.27.0indirecta
PyPIprotobufindirecta
PyPIpyasn1indirecta
PyPIpycairo1.29.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpyflakes3.4.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpylint4.0.6indirecta
PyPIpylint-celery0.3indirecta
PyPIpylint-django2.8.0indirecta
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyroma5.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.0.1indirecta
PyPIrequirements-detector1.5.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsemver3.0.4indirecta
PyPIsetoptconf-tmp0.3.1indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIstevedore5.9.0indirecta
PyPItag-publish1.2.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItypes-boto2.49.18.20241019indirecta
PyPItypes-cffi2.0.0.20260518indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260712indirecta
PyPItypes-setuptools83.0.0.20260724indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 92 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 5 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.32.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.