Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 21:43 UTC

camptocamp / tilecloud

A powerful utility for generating, managing, transforming, and visualizing map tiles in multiple formats.

PythonBSD-2-Clause★ 234 estrellas⑂ 31 forksdesde dic 2011Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#geospatial

camptocamp/tilecloud tiene un índice de salud de 89 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (55/100). Se actualizó por última vez hace 17 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

89
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

89
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 75 se calibra a 89 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CamptocampOrganización
279 seguidores1070 repositorios públicosdesde oct 2008

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItilecloud1.14.0281994hace 60 díasgistilecloud

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

82Excelente
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 17 días
25.6/36Cadencia de commits — 37/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 184 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year184
human_commit_share0,3
days_since_last_push17
active_weeks_last_year37

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 57 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 60 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~53 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count57
latest_release_tag1.14.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release60
mean_days_between_releases53
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

55Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

57Moderado
Cómo se puntúa
38.4/60Estrellas — 234 estrellas
12.3/25Forks — 31 forks
6.7/15Observadores — 17 observadores
Datos de entrada utilizados
forks31
stars234
watchers17
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-2-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

58Moderado
Cómo se puntúa
46/80Descargas mensuales — 2819 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestilecloud
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2819
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

44Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
11/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 51% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 16 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled16
top_contributor_share0,511

Capacidad de respuesta a issues y PR

67Bueno
Cómo se puntúa
30.7/42Resolución de issues — 73% de issues cerradas
27.3/30Aceptación de PR — 2056/2258 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs2056
open_issues11
closed_issues30
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,732
closed_unmerged_prs202
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.6/25Alcance del propietario — 279 seguidores de camptocamp
25/25Trayectoria — 1070 repos públicos, cuenta de ~18 años
Datos de entrada utilizados
followers279
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincamptocamp
public_repos1070
account_age_days6585

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 60 días
20/20Historial de versiones — 94 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestilecloud
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish60

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

94Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

100Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
6.4/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigsí
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 1 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsgeospatial
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

66Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

57Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 15 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0.8/7.5Vulnerabilities — 9 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate5,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages13
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:tilecloud@1.14.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 13 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

84Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

75Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
30.2/40Historial de commits legible — 17 de 30 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,567
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes278

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

85Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — tilecloud/py.typed
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 68 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configstilecloud/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,68

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (tilecloud/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/94 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes27.438
source_files_sampled94
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

234estrellas de GitHub
16contribuidores
184commits en los últimos 12 meses
17días desde el último push
57versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 31 ⇿
0Estrellas
31Forks

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0510152025303022011-122017-032022-06

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 5.7 / 10
5.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 21:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/6 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 15 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
1Vulnerabilities9 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbottle—pyproject.toml
PyPIPillow—pyproject.toml
PyPIpyproj—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIazure-core==1.41.0pyproject.toml
Todas las dependencias 97

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 6 paquetes directos y 91 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-core1.41.0directa
PyPIbottle0.13.4directa
PyPIcryptography50.0.2directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpyproj3.8.0directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIast-serialize0.11.2indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIazure-storage-blob12.30.3indirecta
PyPIbandit1.9.4indirecta
PyPIboto31.43.102indirecta
PyPIbotocore1.43.102indirecta
PyPIbuild1.6.1indirecta
PyPIc2cciutils1.7.5indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdocutils0.23indirecta
PyPIdodgy0.2.1indirecta
PyPIflake87.4.1indirecta
PyPIflake8-polyfill1.0.2indirecta
PyPIidna—indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIisort9.0.1indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsal1.39.0indirecta
PyPImsal-extensions1.3.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpep8-naming0.10.0indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIplatformdirs4.11.12indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpoetry2.5.1indirecta
PyPIpoetry-plugin-export1.10.1indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprospector1.19.1indirecta
PyPIprospector-profile-duplicated1.12.0indirecta
PyPIprospector-profile-utils1.27.0indirecta
PyPIprotobuf—indirecta
PyPIpyasn1—indirecta
PyPIpycairo1.29.1indirecta
PyPIpycodestyle2.15.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydocstyle6.3.0indirecta
PyPIpyflakes4.0.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.0indirecta
PyPIpylint4.0.9indirecta
PyPIpylint-celery0.3indirecta
PyPIpylint-django2.8.0indirecta
PyPIpylint-plugin-utils0.9.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.3.3indirecta
PyPIpyroma5.0.1indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIredis8.1.0indirecta
PyPIrequirements-detector1.6.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIruff0.16.9indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsemver3.1.0indirecta
PyPIsetoptconf-tmp0.3.1indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIstevedore5.9.1indirecta
PyPItag-publish1.2.6indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItrove-classifiers2026.9.21.13indirecta
PyPItypes-boto2.49.18.20241019indirecta
PyPItypes-cffi2.1.0.20260827indirecta
PyPItypes-pyopenssl24.1.0.20240722indirecta
PyPItypes-redis4.6.0.20241004indirecta
PyPItypes-requests2.33.0.20260906indirecta
PyPItypes-setuptools84.0.0.20260812indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:tilecloud@1.14.0 arrastra 13 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.