Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-07 20:42 UTC

canonical / mongo-single-kernel-library

Library containing shared code for MongoDB operators (mongodb, mongos, VM and k8s).

PythonApache-2.0★ 0 estrellas⑂ 2 forksdesde nov 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

canonical/mongo-single-kernel-library tiene un índice de salud de 88 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Community & Adoption (39/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

88
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

88
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 74 se calibra a 88 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CanonicalOrganización · dominio verificado
3996 seguidores2453 repositorios públicosdesde jul 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPImongo-charms-single-kernel1.8.64-120hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 127 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year127
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year38
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.8.64
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases2,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

39Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 0 estrellas
0/25Forks — 2 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars0
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 71% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,708
Cómo se puntúa
24.9/42Resolución de issues — 59% de issues cerradas
21.7/30Aceptación de PR — 276/382 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs276
open_issues13
closed_issues19
prs_merged_7d6
prs_decided_7d8
prs_merged_30d25
prs_decided_30d29
issue_closed_ratio0,594
closed_unmerged_prs106
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 3996 seguidores de canonical
25/25Trayectoria — 2453 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers3996
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_logincanonical
public_repos2453
account_age_days2608
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 120 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmongo-charms-single-kernel
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 16 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/canonical/mongo-single-kernel-library
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 4 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdata-platform, library, mongodb, mongos
has_wikino
homepagehttps://github.com/canonical/mongo-single-kernel-library
docs_sitehttps://github.com/canonical/mongo-single-kernel-library
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages3
assessed_packages193
unassessed_packages25
affected_by_severityhigh 1, moderate 2
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 193 dependencias resueltas con OSV. 25 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

55Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff]), tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.7/55Tamaños de archivo manejables — 9/214 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes227.389
source_files_sampled214
oversized_source_files9

Datos clave

0estrellas de GitHub
5contribuidores
127commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
13issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi download statistics for 'mongo-charms-single-kernel' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:mongo-charms-single-kernel@1.8.64; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 2 ⇿
0Estrellas
2Forks
78Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

111222212025-022025-102026-05
Mayor 0Menor 0Parche 78

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.8 / 10
6.8agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-07 20:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 33
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpoetry-core(>=2.0)pyproject.toml
PyPIops(~=3.8.1)pyproject.toml
PyPIoverrides—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIjsonschema—pyproject.toml
PyPIrpds-py(==2026.6.3)pyproject.toml
PyPIpydantic(<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpydantic-settings—pyproject.toml
PyPIpyyaml—pyproject.toml
PyPItenacity—pyproject.toml
PyPIpymongo—pyproject.toml
PyPIjinja2—pyproject.toml
PyPIlightkube—pyproject.toml
PyPIdacite—pyproject.toml
PyPIdata-platform-helpers(>=1.1.1)pyproject.toml
PyPIcosl—pyproject.toml
PyPIdeepmerge(>=2.0)pyproject.toml
PyPIboto3—pyproject.toml
PyPImypy-boto3-s3—pyproject.toml
PyPIpython-ldap—pyproject.toml
PyPIcharm-refresh(>=3.1.0.2,<4.0.0.0)pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage—pyproject.toml
PyPIgoogle-api-core—pyproject.toml
PyPIpytest-interface-tester(>=3.4.1,<4.0.0)pyproject.toml
PyPIhvac(>=2.4.0,<3.0.0)pyproject.toml
PyPIpython-hcl2—pyproject.toml
PyPIcharmlibs-rollingops(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcharmlibs-snap(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcharmlibs-sysctl(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcharmlibs-systemd(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcharmlibs-interfaces-tls-certificates(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIcharmlibs-interfaces-ldap(>=1.0.0,<2.0.0)pyproject.toml
PyPIshortuuid(>=1.0.13,<2.0.0)pyproject.toml
Todas las dependencias 218

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 44 paquetes directos y 174 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIboto31.37.38directa
PyPIboto31.43.81directa
PyPIcharm-refresh3.1.1.6directa
PyPIcharmlibs-interfaces-ldap1.0.0directa
PyPIcharmlibs-interfaces-tls-certificates1.10.0directa
PyPIcharmlibs-interfaces-tls-certificates1.10.1directa
PyPIcharmlibs-rollingops1.1.2directa
PyPIcharmlibs-snap1.0.1.post0directa
PyPIcharmlibs-sysctl1.0.0.post0directa
PyPIcharmlibs-systemd1.0.0.post0directa
PyPIcosl1.10.3directa
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIcryptography50.0.1directa
PyPIdacite1.9.2directa
PyPIdata-platform-helpers1.1.1directa
PyPIdeepmerge3.0directa
PyPIgoogle-api-core2.17.1directa
PyPIgoogle-api-core2.34.0directa
PyPIgoogle-cloud-storage2.16.0directa
PyPIgoogle-cloud-storage3.13.1directa
PyPIhvac2.4.0directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIjsonschema4.24.1directa
PyPIjsonschema4.26.0directa
PyPIlightkube1.0.1directa
PyPImypy-boto3-s31.37.24directa
PyPImypy-boto3-s31.43.66directa
PyPIops3.5.2directa
PyPIops3.8.1directa
PyPIoverrides7.7.0directa
PyPIpoetry-core2.4.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpymongo4.17.0directa
PyPIpytest-interface-tester3.4.1directa
PyPIpython-hcl28.1.2directa
PyPIpython-hcl28.1.3directa
PyPIpython-ldap3.4.7directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrpds-py2026.6.3directa
PyPIshortuuid1.0.13directa
PyPItenacity9.0.0directa
PyPItenacity9.1.4directa
PyPIallure-pytest2.16.0indirecta
PyPIallure-pytest-default-results0.1.4indirecta
PyPIallure-python-commons2.16.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbackports-datetime-fromisoformat2.0.3indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbotocore1.37.38indirecta
PyPIbotocore1.43.81indirecta
PyPIcanonical-sphinx—indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharm-api0.1.3indirecta
PyPIcharm-json0.1.2indirecta
PyPIcharm-refresh-build-version0.4.1indirecta
PyPIcharmlibs-pathops1.3.0.post0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick8.5.0indirecta
PyPIcodespell2.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdpcharmlibs-interfaces1.0.0indirecta
PyPIdunamai1.26.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfactory-boy3.3.3indirecta
PyPIfaker40.37.0indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIgoogle-auth2.56.3indirecta
PyPIgoogle-auth2.57.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.6.0indirecta
PyPIgoogle-cloud-core2.7.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1indirecta
PyPIgoogle-resumable-media2.10.2indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIinvoke3.0.3indirecta
PyPIipdb0.13.13indirecta
PyPIipython9.16.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjuju3.6.1.3indirecta
PyPIkubernetes30.1.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlightkube-models1.36.3.8indirecta
PyPImacaroonbakery1.3.4indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImongo-charms-single-kernel1.8.56indirecta
PyPImongomock4.3.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgspec0.21.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIops-scenario8.5.2indirecta
PyPIops-scenario8.8.1indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIparameterized0.9.0indirecta
PyPIparamiko5.0.0indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.4indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIproto-plus1.28.4indirecta
PyPIprotobuf4.25.9indirecta
PyPIprotobuf7.36.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpymacaroons0.13.0indirecta
PyPIpynacl1.6.2indirecta
PyPIpyrfc33391.1indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio0.21.2indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-operator0.43.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.3indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.3indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrst2html—indirecta
PyPIruff0.7.4indirecta
PyPIs3transfer0.11.5indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsentinels1.1.1indirecta
PyPIshellcheck-py0.10.0.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-config-options—indirecta
PyPIsphinx-contributor-listing—indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-filtered-toctree—indirecta
PyPIsphinx-last-updated-by-git—indirecta
PyPIsphinx-new-tab-link—indirecta
PyPIsphinx-notfound-page—indirecta
PyPIsphinx-related-links—indirecta
PyPIsphinx-rerediraffe—indirecta
PyPIsphinx-reredirects—indirecta
PyPIsphinx-roles—indirecta
PyPIsphinx-sitemap—indirecta
PyPIsphinx-tabs—indirecta
PyPIsphinx-terminal—indirecta
PyPIsphinx-ubuntu-images—indirecta
PyPIsphinx-youtube-links—indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery—indirecta
PyPIsphinxcontrib-svg2pdfconverter—indirecta
PyPIsphinxext-opengraph—indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItoposort1.10indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.7.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20260807indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvale—indirecta
PyPIvirtualenv21.7.5indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
Avisos de dependencias 3

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 193 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 25 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
protobuf4.25.9indirectaalta26.33.5
diskcache5.6.3indirectamoderada2—
pytest8.4.2indirectamoderada29.0.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.