Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-28 08:04 UTC

mongodb / mongo-python-driver

PyMongo - the Official MongoDB Python driver

PythonApache-2.0★ 4352 estrellas⑂ 1159 forksdesde ene 2009Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

mongodb/mongo-python-driver tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (72/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 87 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

mongodbOrganización
4677 seguidores306 repositorios públicosdesde ene 2009

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpymongo4.17.0105.397.490170hace 129 díasbsongridfsmongomongodbpymongo

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 338 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year338
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 60 versiones publicadas
27/36Recencia de las versiones — última versión hace 129 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~28,5 días
8/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count60
latest_release_tag4.17.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release129
mean_days_between_releases28,5

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

91Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
59/60Estrellas — 4352 estrellas
25/25Forks — 1159 forks
13.1/15Observadores — 226 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1159
stars4352
watchers226
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 105.397.490 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespymongo
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads105.397.490
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

82Excelente · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
14.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 34% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 96 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled96
top_contributor_share0,34
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
24.1/30Aceptación de PR — 2406/2989 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs2406
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d6
prs_decided_7d6
prs_merged_30d19
prs_decided_30d21
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs583
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 4677 seguidores de mongodb
25/25Trayectoria — 306 repos públicos, cuenta de ~17 años
Datos de entrada utilizados
followers4677
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginmongodb
public_repos306
account_age_days6440
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 129 días
20/20Historial de versiones — 170 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespymongo
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish129

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.mongodb.com/docs/languages/python/pymongo-driver/current/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmongodb, mongodb-driver, pymongo, python, python-library
has_wikino
homepagehttps://www.mongodb.com/docs/languages/python/pymongo-driver/current/
docs_sitehttps://www.mongodb.com/docs/languages/python/pymongo-driver/current/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0/5Security-Policy — security policy file not detected
6/7.5Signed-Releases — 5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 22 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,5
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages1
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pymongo@4.17.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 1 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

92Excelente · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.mongodb.com/llms.txt)
37.8/40Historial de commits legible — 56 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://www.mongodb.com/llms.txt
legible_history_share0,709
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2170
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — doc/Makefile, justfile, test/lambda/mongodb/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — bson/py.typed, gridfs/py.typed, pymongo/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 5 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 14 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
3/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdoc/Makefile, justfile, test/lambda/mongodb/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsbson/py.typed, gridfs/py.typed, pymongo/py.typed
agent_commit_share0,05
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,14
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (bson/py.typed, gridfs/py.typed, pymongo/py.typed)
52.5/55Tamaños de archivo manejables — 20/439 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes168.925
source_files_sampled439
oversized_source_files20

Datos clave

4352estrellas de GitHub
96contribuidores
338commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
60versiones publicadas
2factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-07-16: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 4352 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 4353 ★ / 1159 ⇿
4353Estrellas
1159Forks
60Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-07-16. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

01000200030004000500043531159352013-012019-102026-08
Mayor 0Menor 19Parche 32

Cada punto abarca 13 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-28 08:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
3Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 3
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
0Security-Policysecurity policy file not detected
8Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 5 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities22 existing vulnerabilities detected
Todas las dependencias 158

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 158 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-zstd—indirecta
PyPIbackports-zstd1.3.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.7.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIboto31.42.97indirecta
PyPIboto31.43.79indirecta
PyPIbotocore1.42.97indirecta
PyPIbotocore1.43.79indirecta
PyPIcertifi—indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcoverage7.10.7indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcramjam2.11.0indirecta
PyPIcramjam2.12.0indirecta
PyPIcryptography—indirecta
PyPIcryptography47.0.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdnspython—indirecta
PyPIdnspython2.7.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgevent—indirecta
PyPIgevent26.7.0indirecta
PyPIgevent26.8.0indirecta
PyPIgreenlet3.2.5indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatch-requirements-txt—indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimagesize1.5.0indirecta
PyPIimagesize2.0.1indirecta
PyPIimportlib-metadata—indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.1indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImockupdb1.8.1indirecta
PyPImypy1.19.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpip—indirecta
PyPIpip26.0.1indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpykerberos—indirecta
PyPIpykerberos1.2.4indirecta
PyPIpymongo-auth-aws—indirecta
PyPIpymongo-auth-aws1.3.0indirecta
PyPIpymongocrypt—indirecta
PyPIpymongocrypt1.18.1indirecta
PyPIpyopenssl—indirecta
PyPIpyopenssl26.2.0indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest8.4.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio—indirecta
PyPIpytest-asyncio1.2.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-snappy—indirecta
PyPIpython-snappy0.7.3indirecta
PyPIreadthedocs-sphinx-search—indirecta
PyPIreadthedocs-sphinx-search0.3.2indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIroman-numerals-py4.1.0indirecta
PyPIruff0.15.20indirecta
PyPIs3transfer0.16.1indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIservice-identity—indirecta
PyPIservice-identity26.1.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools82.0.1indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIsimplejson—indirecta
PyPIsimplejson4.1.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.4indirecta
PyPIsoupsieve2.9.2indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx8.2.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild—indirecta
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3indirecta
PyPIsphinx-autobuild2025.8.25indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-shellcheck—indirecta
PyPIsphinxcontrib-shellcheck1.1.2indirecta
PyPIstarlette0.49.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions—indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPIunasync0.6.0indirecta
PyPIurllib31.26.20indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.39.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwebsockets17.0.1indirecta
PyPIwinkerberos—indirecta
PyPIwinkerberos0.12.2indirecta
PyPIwinkerberos0.13.0indirecta
PyPIzipp3.23.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzope-event6.0indirecta
PyPIzope-event6.2indirecta
PyPIzope-interface8.0.1indirecta
PyPIzope-interface8.6indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pymongo@4.17.0 arrastra 1 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.