Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.16.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 01:50 UTC

cherrypy / cheroot

Cheroot is the high-performance, pure-Python HTTP server used by CherryPy. Docs -->

PythonBSD-3-Clause★ 202 estrellas⑂ 103 forksdesde feb 2014Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

cherrypy/cheroot tiene un índice de salud de 93 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, AI Readiness (40/100). Se actualizó por última vez hace 3 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

93
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

93
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 79 se calibra a 93 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CherryPyOrganización
49 seguidores12 repositorios públicosdesde feb 2014

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIcheroot11.1.2-81hace 255 díashttpserversslwsgi

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

77Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 3 días
17.3/36Cadencia de commits25/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits309 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained13 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year309
human_commit_share
days_since_last_push3
active_weeks_last_year25
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones73 versiones publicadas
16.2/36Recencia de las versionesúltima versión hace 255 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~64,1 días
9/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 9 signed artifacts.
Datos de entrada utilizados
releases_count73
latest_release_tagv11.1.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release255
mean_days_between_releases64,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
37.4/60Estrellas202 estrellas
16.7/25Forks103 forks
6/15Observadores13 observadores
Datos de entrada utilizados
forks103
stars202
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

100Excepcional
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

75Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.8/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes100 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 73 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled100
top_contributor_share0,298
Cómo se puntúa
28.7/42Resolución de issues68% de issues cerradas
19.3/30Aceptación de PR355/552 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs355
open_issues73
closed_issues157
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,683
closed_unmerged_prs197
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
12.2/25Alcance del propietario49 seguidores de cherrypy
20.1/25Trayectoria12 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers49
owner_typeOrganization
is_verified
owner_logincherrypy
public_repos12
account_age_days4546
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
26/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 255 días
20/20Historial de versiones81 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescheroot
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish255

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8, .pylintrc, .ruff.toml, tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://cheroot.cherrypy.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics19 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, wsgi, ssl, http, http-server, https, wsgi-server, wsgi-framework, cherrypy, python-2, python-3, idiomatic-python, http-streaming, cross-platform, pypy, pypy3, jython, pure-python, hacktoberfest
has_wikino
homepagehttps://cheroot.cherrypy.dev
docs_sitehttps://cheroot.cherrypy.dev
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

84Excelente · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0.5/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 73 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained13 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
5/5SASTSAST tool is run on all commits
5/5Security-Policysecurity policy file detected
6.8/7.5Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 9 signed artifacts.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate8
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:cheroot@11.1.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

40Débil · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8, .pylintrc, .ruff.toml, tox.ini
11/11Verificación estática de tipos.mypy.ini, cheroot/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs.mypy.ini, cheroot/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (.mypy.ini, cheroot/py.typed)
53.4/55Tamaños de archivo manejables1/35 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes81.183
source_files_sampled35
oversized_source_files1

Datos clave

202estrellas de GitHub
100contribuidores
309commits en los últimos 12 meses
3días desde el último push
73versiones publicadas
2factor bus
73issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 01:49 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests12 out of 12 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
2CII-Best-Practicesbadge detected: InProgress
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 73 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained13 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
9Signed-Releases5 out of the last 5 releases have a total of 9 signed artifacts.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImore_itertools>= 2.6pyproject.toml
PyPIjaraco.functoolspyproject.toml
Todas las dependencias 2

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 2 paquetes directos y 0 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIjaraco-functoolsdirecta
PyPImore-itertoolsdirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:cheroot@11.1.2 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.16.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.